1、英伟达费曼架构与LPU技术背景
·GTC大会技术发布回顾与展望:GTC作为3月极具影响力的科技展会,每年都会重磅发布大量新产品信息。历年发布情况如下:2023年发布H100,2024年推出Blackwell架构,2025年发布2026年将大批量出货的Ruby架构。基于往届发布节奏,市场高度关注2026年GTC展会上英伟达费曼架构及后续型号的技术特点。
·Groq收购与LPU整合进展:2025年英伟达在技术层面展开多项革新与尝试,包括与英特尔合作优化CPU推理性能,推广自身CPO技术,同时持续扩充技术力量。2025年9月,英伟达动用200亿美元(占账上现金的1/3)收购Groq,吸引其核心团队加入。市场关注过去半年间英伟达在整合Groq相关技术上的努力与尝试,以及费曼架构是否会融合LPU产品打造面向推理的专用芯片。
2、AI推理芯片技术迭代与行业趋势
·GPU向AI专用芯片演化:GPU擅长处理大规模并行且单线程计算量小的任务,AI兴起后逐渐成为AI计算核心算力设施。早期GPU需兼顾高精度计算(如FP64、FP32)与AI计算(如FP32、FP16),覆盖气象、空气动力学等多领域市场。2022年年底ChatGPT推出后,AI在GPU下游市场份额持续提升,各厂商开始向AI专用推理芯片迭代。2025年9月英伟达发布CPTX方案,将AI计算拆分为prefill(计算密集型,依赖芯片计算核心能力)和decode(受显存带宽限制)两个阶段,分别用专用Ruby CPX GPU和普通Ruby GPU处理,针对性优化AI推理算力。
·LPU与GPU技术效率对比:当前大模型90%以上推理计算量(如矩阵乘加、矩阵与向量乘等)由英伟达GPU的Tensor Core承担,仅注意力机制中的高精度计算(归一化、指数运算、高精度求和、采样计算等)由CUDA Core处理,但CUDA Core占据GPU芯片大量面积,导致整体算力效率未达最优。GPU通过软件实时动态调度计算单元应对任务不确定性,存在调度损耗;而LPU在编译阶段就确定数据与计算单元的调度逻辑,形成高度自动化的精密流水线,无需实时调度,大幅提升硬件效率,但对编译器软件要求极高,英伟达已引入Groq核心编译团队以深度整合LPU技术。
·专用推理芯片行业趋势:英伟达、AMD及各大厂自研芯片厂商均已启动面向AI推理场景的算力芯片产品迭代,聚焦AI推理专用芯片研发升级。专用于AI推理过程的芯片有望在未来1-2年实现大规模出货,算力芯片行业向AI推理专用化升级的趋势已十分明确,这一发展浪潮不可阻挡。
3、AI产业链相关投资标的分析
·国产AI芯片核心标的:国产AI芯片放量具备逻辑利好,股票投资层面推荐寒武纪、海光等标的。a.寒武纪即将推出新产品690,这是支持FP4和FP8两种精度、基于区块链技术打造的芯片,架构较前一代580、590有重大革新,性能将实现大幅飞跃;该芯片此前专注于推荐、广告、搜索算法的推理任务,未来还将拓展至大尺寸推理模型的推理任务承接,推进节奏不会低于市场预期。b.海光芯片将于4月3日在重点客户处放量,其技术路线参考英伟达,采用适度减少高精度计算单元、搭配低精度及单精度计算单元的方案,契合行业趋势,看好其在大客户处的突破与放量。
·交换芯片与CXL领域标的:超级以太网是市场关注重点,相关标的具备投资价值。
a.盛科的25.6T交换芯片已实现出货,50.2T交换芯片正紧锣密鼓流片;其超级以太网方案在国内云厂商处进行测试验证,基于25.6T及未来50.2T的交换机技术,盛科有望在大批量使用超级以太网的互联网客户中获得较大份额与先发优势。
b.CXL方案受市场关注,澜起在该领域有望获得显著增量;一方面在大客户处接近独供份额,另一方面,随着大客户自研芯片大批量上架,CXL switch芯片及PCIE switch芯片将迎来大幅需求增长,相关企业弹性较大。
·投资标的推荐逻辑:股票投资层面重点推荐寒武纪、海光、盛科、澜起四大标的,这些标的分别受益于国产AI芯片放量、超级以太网技术落地、CXL领域需求增长等逻辑,具备较高投资价值;同时,英伟达推出费曼架构和LPU方案的行业趋势,也将为这些标的带来持续增量空间,后续其业绩与价值有望持续上修。
4、AI推理芯片发展前景总结
·AI推理芯片价值与国产前景:Grok及其LPO产品进一步突破了AI算力芯片在推理阶段的性能天花板,有助于降低单位Token成本。随着单位Token成本降低,大厂有望为边际收益扩大AI芯片采购。英伟达收购Groq并将其LPU整合进自身费曼架构或产品线,表明专用于AI计算尤其是推理的芯片在性能与性价比上具备显著突破与提升,契合当前生成式AI发展浪潮。国产AI芯片通过AI场景专用化尤其是推理场景的针对性优化,有望实现订单量、销售量及销售额的大幅增长,获得弹性大且确定性高的发展。
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