流量成本持续攀升,有效转化难度加大,AI技术的快速发展正在重塑用户获取信息的方式。面对这一趋势,企业如何调整获客策略,成为当下许多经营者关注的焦点。
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2月28日下午,一场围绕“AI时代的全域获客实战”的闭门分享会在成都举行。本次活动由电商创业者社群“有为谷”组织,吸引了来自食品、鞋服、宠物、财税、木材加工等行业的10余位企业主和电商负责人参与。会上,成都德汇缘网络科技创始人、拥有17年制造业全域获客经验的梁水才,结合实战案例,分享了关于流量变化趋势与企业应对策略的思考。同时,梁水才也被聘为有为谷电商企业家圈子的全域获客实战导师。
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流量入口与逻辑正在发生变化
分享伊始,梁水才指出了当前流量环境的几个关键变化:
入口变化:从“人找货”到“AI荐人”。过去用户通过主动搜索获取信息,如今AI工具(如豆包、文心一言、DeepSeek等)正成为新的信息筛选和推荐入口,影响用户的消费决策。
逻辑变化:从搜索引擎优化(SEO)逐步转向AI搜索优化。传统的排名和铺量策略之外,如何让AI更准确地识别和推荐企业信息,正成为影响免费流量的关键因素。
盈利逻辑变化:从依赖广告投放的“广撒网”模式,转向更注重“精准匹配+信任构建”的存量运营模式。
梁水才认为,全域获客并非简单的全渠道铺量,而应围绕“内容资产”的构建,建立一套AI高信任度的信息体系,目标是实现“一个源头、全域适配”,以相对可控的成本获取更精准的客户。
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如何搭建企业的“AI知识库”
基于上述判断,梁水才分享了其核心方法论——GEO优化。其本质是为企业搭建一个能被AI有效识别和引用的“知识库”。这需要系统性地建设四个方面的信息:
品牌产品模块:清晰定义企业的核心业务、解决的问题及优势。
痛点解决模块:深度梳理并解答客户普遍关心的100个问题,提供场景化的解决方案。
权威背书模块:展示企业资质、专利、合作案例及可验证的数据。
合规信息模块:完善企业资质与产品信息,确保信息的规范性。
他强调,信息的持续积累与更新是GEO优化的基础。例如,他建议“有为谷”创始人唐有为对其个人与品牌的介绍进行AI优化,并喂给各大模型,使其在AI搜索中能呈现更专业、清晰的品牌档案。
案例:从传统制造业到电商的实践
分享中,梁水才列举了若干实践案例:
一位从事果苗生意的商家,通过“短视频+直播+私域”的组合打法,在行业环境变化的情况下,积累了一定的私域用户,保持了业务的相对稳定。
一家烘干设备制造企业,在春节假期期间,依然每天能获得十余个精准询盘,实现了业务的持续运转。
落地路径与常见误区
对于不同阶段的企业,梁水才给出了差异化的落地建议:
电商企业:可优先搭建GEO知识库,优化自然搜索流量;在稳定基础上,再通过付费投放放大优势。
传统制造企业:建议从0到1先通过GEO获取稳定询盘,再进行小规模投流测试,降低试错成本。
营销负责人:可尝试建立“内容-数据-投流-优化”的闭环模型,用数据指导决策。
同时,他也总结了企业在实践中容易遇到的几个问题,如“渠道铺得多但内容深度不足”、“内容以自我为中心而非解决用户痛点”、“重视公域流量却忽视私域沉淀”等。
资源链接:闭门会的另一价值
除了主题分享,本次活动也设置了参会者交流环节。每位参与者用“三个标签、所做之事、高光时刻、可提供资源”四句话进行自我介绍,现场资源得以高效链接。参会者中,既有年销售过亿的国货女鞋平台整合者,也有打造过快手TOP单品的速食爆品专家,还有深耕行业二十余年的财税合规专家,以及来自传统实体行业的企业家。
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有为谷创始人唐有为表示,社群的核心是为电商从业者创造“增效降本”的交流环境,让不同领域的资源与能力得以对接,共同解决增长中的实际问题。
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写在最后
活动结束后,部分参会者与分享嘉宾继续就“官网搭建”、“关键词布局”等具体问题进行了深入交流。
在AI技术重构信息分发方式的当下,企业获客策略的调整成为必答题。通过系统性的内容建设与信息布局,建立可被AI信任的“数字身份”,或许是企业构建未来流量护城河的重要一步。对于希望持续获取前沿认知、链接实战资源的电商经营者而言,与同行者深度交流、共同探索,不失为一种务实的选择。
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