微软首席科学官：AI 越来越强，机会从哪里来？

全文 3,000字 | 阅读约 8 分钟

（Horvitz 谈智能体的巨大市场）

AI 越来越强，人类的机会会越来越少吗？

2026 年 2 月 25 日，斯坦福商学院的这场对话里，微软首席科学官（Chief Scientific Officer） Eric Horvitz 给出了完全不同的答案。

这位深耕人工智能四十年的研究者，把 AI 放在了一个罕见的时间尺度上：700 年后的历史书里，2020s-2030s 会被标注为一个独立的时代。

为什么这么说？他给出的对比很清晰：

• 蒸汽机出现后，产业用了 100 年才看清它的力量。

• 电力从发明到重塑社会，用了几十年。

• 而 AI 的渗透速度，是以月为单位的。

“这是人类历史上罕见的快速变革窗口。”

在这个窗口里，Horvitz 看到的不是焦虑，而是机会。

但这些机会，不在大多数人盯着的地方。

比如管理者关注模型升级，学生担心技能被替代，白领焦虑是不是要失业，这些反而不是机会的来源。

那机会究竟从哪里来？

第一类机会：把 AI 用进现有业务

第一类机会，在部署上。

Horvitz 举了个例子。

电力刚出现时，工厂里是这么用的：中央放一个大滑轮，用皮带把动力传到每个工位。当时的人根本没想到每台机器可以装独立的电动机，只是把电当成更强的蒸汽，套用旧的生产方式。

直到几十年后，有人重新设计整个工厂布局，电力的真正价值才显现出来。

现在的 AI，也在经历同样的阶段。

大家都知道 AI 很强，但怎么把它真正用进组织里、用进业务流程里、用到能产生价值的地方，这事还没想清楚。

Horvitz 说，这就是机会所在。

他现在见到的很多初创公司，做的都是同一件事：找一个具体的行业，深入进去，研究具体的业务流程，搞清楚 AI 能在哪个环节真正帮上忙，然后微调模型。

这些公司不是在开发新的 AI 技术，而是在理解如何让现有的 AI 发挥作用。

比如医疗。

很多人谈 AI 医疗，想到的是诊断、语音转录这些点上的应用。但如果你看整个医疗系统：付款人、事先授权、责任分配、患者端、医生端，这是一整条复杂的链条。AI 能改变的不只是某个环节的效率，而是整个系统的协作方式。

教育也是一样。

AI 能做个性化辅导，但真正的价值在于重新设计学习路径、重新思考教育如何匹配每个人。

所以，AI 技术会越来越强，模型会越来越好，但技术不是瓶颈。真正缺的，是能把 AI 部署到实际场景里、让它发挥价值的人。

成为这样的人，需要的能力是：

• 深入一个领域，理解它的流程。

• 知道 AI 能做什么、不能做什么。

• 能设计出让人和 AI 配合的新方式。

• 能在组织里推动这种改变落地。

这是第一类机会，也是最容易被忽视的机会。

因为大家都在盯着技术突破，但真正能把技术转化成价值的，是那些理解部署的人。

第二类机会：那些刚被打开的新领域

第一节讲的是怎么把 AI 用到现有业务里，但还有一类机会，来自那些以前做不到、现在能做的事。

Horvitz 用了个词：可行性的边界（edge of doability）。

意思是：以前有些事想都不敢想，现在 AI 让它们变成了可能。

这是从 0 到 1 的突破。

还是拿医疗来说，但角度不同了。他说在我们有生之年，会看到一系列突破：阿尔茨海默症、ALS（渐冻症）、额颞叶痴呆，这些困扰人类几十年的神经退行性疾病，会因为 AI 带来的新洞察和治疗方案出现转机；甚至很多类型的癌症会变成慢性病，或被治愈。

为什么？

因为 AI 能做以前人类做不到的事：设计蛋白质、设计分子、理解生物网络。过去，科学家要靠直觉和运气去试。现在，AI 能推演无数种可能，找到人类想不到的组合。

材料科学也在发生类似的突破。

新材料的发现，过去要靠一代代科学家的积累。现在，AI 能模拟原子级别的相互作用，直接预测哪些组合可能有用。本来要几十年的研究，现在几个月就能完成。

除了这些科学突破，还有一类机会来自 AI 带来的新挑战，真实性就是其中之一。

随着 AI 能生成内容、模仿声音、合成图像，一个急迫性问题出现了：什么才算真的？

Horvitz 团队在做的内容凭证技术，就是在重新定义验证机制。这涉及的不只是技术，还有公共生活、产业信任、媒体生态的基础设施。未来会有新的验证标准、新的信任机制、新的行业规范在这个真实性领域出现。

医疗、材料科学、真实性，这些机会有个共同点：它们都在新领域，不在老赛道。

• 老赛道竞争激烈，打法成熟。

• 新领域规则未定，格局未成。

这些新领域还有个特点：它们都在不同学科的交叉点上。

Horvitz 说，未来很多突破不会发生在某个单独学科里，而是在交叉点上。

能跨界思考、连接不同领域知识的人，更容易看到这些机会，也更容易成为第一批进入的人。

第三节｜但也有陷阱：别让 AI 削弱思考

前面讲的是机会在哪，但 Horvitz 在访谈里还讲了一个故事，关于机会背后的风险。

2023年感恩节，他妹妹走过来，双手叉腰，质问他：

“你对我的学生们做了什么？”

他妹妹是北卡罗来纳大学的文学教授。她发现，不管怎么告诫学生，他们就是在用 AI 写作业，根本没有进行深入思考。她把这个账算到了 Horvitz 头上。毕竟，他是微软首席科学官，AI 领域的资深研究者。

Horvitz 的反应很有意思。

他没有辩解，反而说：她是对的。学习如何写作，本身就是学习如何思考的一部分。

在他看来，这不只发生在学生身上。

当 AI 越来越强，所有人都面临同样的诱惑：让 AI 帮你写、帮你想、帮你表达。

但问题是：你不再亲手做这些事，就失去了思考的机会。更糟糕的是，所有东西都可能是 AI 做的，你甚至分不清哪些是自己想出来的，哪些是 AI 给的。

Horvitz 最近让设计师做了个小图标，上面写着：100% humaned（100%由人类完成）。他有时会把这个图标放在邮件结尾，告诉对方：这封信是我亲手写的。

这个细节说明了什么？当你习惯性地让 AI 帮你做事，你只会被动的接受，慢慢的失去主动思考的能力。

那怎么办？

Horvitz 说，人必须保持主导权。你知道自己在做什么，你知道该采纳什么、该过滤什么。

比如在写小说、探索未知科学问题时，如果你自己在主导，AI 那种随机性能帮你找到意想不到的可能。但如果你只是被动接收 AI 给的答案，那就变成了工具在用你。

这让他想到一个更深的问题：能不能反过来，设计出主动培养人类独立思考的工具？他和妹妹讨论后，开始思考这个问题，但目前还没有答案。

AI 是把双刃剑，能放大人的能力，也能替代人的思考。

当所有人都在谈 AI 带来的机会时，很少有人提醒：如果你只是在用工具，没有保持自己的判断力和思考深度，你不是在抓住机会，而是在被机会甩开。

第四节｜所以，抓住机会要靠什么？

机会在哪里说清楚了，那靠什么抓住？

在整场对谈中，Horvitz 着重强调的，其实就那么几个能力。

1，好奇心

你不需要一开始就掌握所有技术，你需要的是好奇心。

因为好奇心决定了你愿不愿意往那些新开的路上走，愿不愿意去碰那些以前碰不到的东西。

AI 能做很多事，但它只会完成任务，不会主动追问为什么、还有什么可能。这是人独有的。

2，找到兴趣并深入钻研

找到自己真正感兴趣的领域，深入钻研下去，思考 AI 的相关性。

带着具体的问题和方向去理解 AI 能帮上什么忙，而不是泛泛地学 AI。

3，保持判断力

AI 能提供素材、能推演可能，但方向永远是人定的。

能保持独立思考、有自己判断的人，才不会被甩开。

说到底，Horvitz 始终相信，AI 不会削弱人类，而是会增强人类。但前提是：我们建造的机器要服务于人类，而不是接管人类的独立思考。

AI 正在加速的，是人类探索新领域、实现想法、突破边界的可能性。

随着这个过程加速，机遇会越来越集中在那些能保持方向感、能深入钻研、能跨界连接的人手里。

因为这些能力，是 AI 永远没有的。

结语

AI 越来越强，机会从哪里来？

机会在两个地方：

一是部署。理解如何把 AI 用进现有业务，比追赶技术更重要。

二是边界。医疗、材料科学、真实性，那些刚刚被打开的领域，还没有赢家。

但同时要警惕陷阱：AI 能放大人的能力，也能替代人的思考。靠什么抓住这些机会？好奇心、兴趣、判断力。

AI 在持续的迭代升级，但方向永远在人手里。

技术不会决定未来，人会。

识自AI

本文由AI深度研究院出品，内容整理自微软首席科学官 Eric Horvitz 在斯坦福商学院的炉边谈话等网上公开素材，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载。

星标公众号， 点这里 1. 点击右上角 2. 点击"设为星标" ← AI深度研究员 ⋮ ← 设为星标

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=aWqfH0aSGKI

https://erichorvitz.com/ftp/boundedc.pdf?utm_source=chatgpt.com

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/horvitz/

https://events.stanford.edu/event/a-conversation-with-eric-horvitz-chief-scientific-officer-at-microsoft-and-sarah-soule-dean-of-stanford-gsb

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵