专访图灵量子创始人金贤敏：量子计算近两年将迎爆发窗口

来源：滚动播报

（来源：财闻）

在工程化成熟度上，图灵量子已将芯片迭代周期缩短到2至3周，实现从设计到封测的全链IDM模式，这一工程化能力让量子计算真正进入了工程化阶段。

2026年以来，图灵量子（全称“上海图灵智算量子科技有限公司”）已完成多轮融资，在全球量子科技投融资持续升温的背景下，此次融资具有重要意义。且图灵量子成立4年内共计完成8轮融资，总额超10亿元，估值约70亿元。

图灵量子于2021年在上海张江注册成立，是全球领先的专注于光量子计算公司，致力于推动光量子计算产业化。资本为何再度加速布局量子计算？近日，财闻专访了图灵量子创始人金贤敏。

金贤敏 企业供图

再迎资本加码

新年以来，图灵量子（全称“上海图灵智算量子科技有限公司”）融资加速。2026年1月8日，公司连续完成两轮数亿元战略融资；1月27日，完成数亿元B轮融资，成立4年内共计完成8轮融资，总额超10亿元，估值约70亿元。公司获得四川省产业振兴集团、投控东海、复星资本、中网投、君联资本、国科资本等机构加持。

在全球量子科技投融资持续升温的背景下，该轮融资被认为传递了重要信号。据《证券时报》报道，截至2025年三季度，全球量子科技融资总额约349亿元，超过此前两年的总和，还创下历史新高。

此前，美国量子计算初创公司PsiQuantum获得英伟达等资本支持，在新一轮融资中筹集约10亿美元，公司估值达到70亿美元，被视为资本市场对光量子路线加码的重要信号。

量子计算迎来近两年爆发窗口

图灵量子于2021年在上海张江注册成立，是全球领先的专注于光量子计算公司，以光量子芯片和量子计算为核心技术路线，依托全栈自主可控的IDM模式，率先构建了从“芯片、算法、整机到计算集群”全栈式自主可控体系，将量子计算从实验室原理验证阶段推进到了工程化阶段。

金贤敏向财闻介绍称，光量子计算是没有明显短板的量子计算路径，具有室温运行、可接入现有半导体工艺、天然适配AI等多项优势。其先进核心技术工艺也是光互连、光子计算等领域的共性关键技术工艺，光量子计算技术的超高性能将向下兼容，对相关领域的发展带来巨大推动作用。

在工程化成熟度上，图灵量子已将芯片迭代周期缩短到2至3周，实现从设计到封测的全链IDM模式，这一工程化能力让量子计算真正进入了工程化阶段。

在部署成本上，光量子计算无需稀释制冷机，也不依赖接近绝对零度的环境，运维成本相对超导路线低很多。另外，光量子计算与现有产业高度兼容，薄膜铌酸锂材料可以复用现有成熟半导体工艺，通过量子—经典混合架构能够直接赋能现有的AI算力集群和数据中心。

当然，国内量子计算发展仍面临挑战。金贤敏坦言，在科研层面，中国已处于世界领先行列，多项成果保持国际纪录；全球主要国家基本处于“并跑”状态。然而，从实验室走向产业化的进程却明显滞后。他指出，当前我国量子计算的产业化仍处于早期阶段，“欧美已建成数十个量子—经典混合计算中心，而中国尚处于起步期。”此外，在整体投入规模上，中国在量子计算领域的资金与资源投入，与欧美相比仍有数量级的差距。

实验人员 企业供图

金贤敏对财闻指出，从产业化进程来看，通用量子计算预计仍需要5年—10年时间实现工程化规模应用，专用量子计算的落地需要约3至5年。

布局三大商业模式

据金贤敏介绍，图灵量子构建了"从芯片到系统、从硬件到行业解决方案"的全栈能力，其商业模式包括量子计算、量子安全、光连接三大板块。

图灵量子PIE在光子芯片中试线进行工艺迭代。企业供图

量子计算方面，图灵量子已推出新一代大规模可编程系统TuringQGen2；推出国内首个光量子AI编程框架Deep Quantum，构建起面向高校、科研院所、大型企业以及未来的量子智算中心的量子-经典混合计算系统，通过“通算、超算、智算、量算”四算融合的新范式，将量子算力作为加速模块嵌入现有计算流程。

量子安全方面，基于量子真随机数、国密算法和后量子密码(PQC)算法，研发了专用量子加密芯片，板卡、量子密钥管理系统、量子加密网关的产品，形成量子物联网、量子加密组网、量子数据安全等解决方案，已服务国家电网，水利，5G基站等关键基础设施场景，实现规模化商用。

光连接方面，自主研发光连接、光计算及光子处理器等核心产品，为卫星通信、智能计算与数据传输等国家战略领域提供全链条支撑。图灵量子还推出面向数据中心、智算中心的CPO光电共封装解决方案，解决“算力—存力—运力”中的运力瓶颈，为未来市场提供强大潜力。

大规模可编程光量子计算机TuringQ Gen2。企业供图

2025年，图灵量子的业务规模突破亿元，其中量子计算整机及集群部署收入占比逐步提升至主导地位；量子安全与光互连产品贡献稳定现金流，公司客户覆盖生物医药、数据中心、金融科技、国电国网、交通水利等多个领域。

从技术验证走向实用落地

从技术验证迈向实用落地，是一次工程范式的转变——将实验室中的技术DEMO，升级为可复制、可规模化、可稳定交付的量产工程体系。实现这一转变，研发目标也得从“能不能做”转向“能不能做好、量产、稳定运行”。

诺贝尔奖获得者John Martinis曾强调，量子计算正进入“芯片工程时代”。早期的研究模式是在实验室搭建光路，像在实验室搭积木一样，挑一两个性能好的器件，不在乎成品率，目标是刷一个“世界首次”的参数，这种探索式科研对推动前沿至关重要，却难以支撑产业化需求。如今，当量子计算迈向产业化，核心要求已转向晶圆级量产能力、可预期的交付一致性，以及无需专家长期维护的易用性。

图灵量子展厅及大规模可编程光量子计算机TuringQ Gen2。企业供图

在这一背景下，2021年，由金贤敏发起并主导，联合图灵量子、上海交通大学和无锡市各方支持，推动建设了国内首条光子芯片中试线。该光子芯片中试线于2024年9月建成投用，2025年6月实现全线产能拉通。图灵量子PIE团队长期驻场优化自主的光量子芯片工艺，将迭代周期从10个月压缩到2周，大幅提升研发效率，推动量子计算真正迈入“工程化”阶段。