2月数据库圈值得关注的事 | 2026

2月经历了热闹的春节，海内外的数据库动态也不少。日前，一批有影响力的MySQL用户和开发者向甲骨文联合发布了一封公开信，呼吁建立一个独立的非营利基金会来支持MySQL社区发展;资本市场的融资与收并购也在进行着……

市场动态

MySQL开发者向Oracle发布联名公开信欲成立独立基金会展开自救

日前，一批有影响力的MySQL用户和开发者向甲骨文联合发布了一封公开信，呼吁建立一个独立的非营利基金会来支持MySQL社区发展，希望甲骨文作为MySQL软件及商标所有者协助制定计划并参与其中。

联名信共同起草人之一、Percona联合创始人Vadim Tkachenko向外媒透露，他们希望给予甲骨文时间考虑是否参与该计划，并设定了3月底的截止期限。若届时这家科技巨头仍无实质性回应，该团体可能在没有甲骨文参与的情况下推进计划。

“我们需要给甲骨文留出空间，”他表示，“若甲骨文释放出合作意愿，这并非硬性截止期限;但若始终杳无音讯，鉴于每季度都面临着日益加剧的边缘化风险，我们实在没有余力再等待更久。”

活跃了30多年的老牌开源数据库MySQL迎来了自己的低谷，困境中的MySQL走在了发展的十字路口。在如今AI时代的快速发展与变革中，MySQL能否摆脱困境，重拾用户与开发者的信赖，或将面临不小的挑战。

Rocket Software将收购OpenText旗下Vertica分析数据库平台

2月2日，Rocket Software宣布，已与OpenText达成最终协议，将收购其Vertica分析数据库业务。

Vertica作为企业级分析数据库平台，凭借其成熟技术和工业级性能，在关键任务分析工作负载领域赢得全球领先企业的信赖。该技术处于当今众多投资的核心位置，助力企业实现更优业务成果，同时平衡云创新与合规要求、数据主权、性能及成本需求。通过将Vertica纳入产品组合，Rocket Software将扩展其支持高性能分析、数据及人工智能现代化的能力，尤其惠及IT环境要求严苛的客户。

Rocket Software拥有数十载关键任务数据平台运营经验，旗下产品包括支撑零售与医疗日常运营的Rocket MultiValue数据库、面向高吞吐量主机交易处理的Rocket Model 204，以及采用治理优先策略、支持AI的大规模内容现代化解决方案Rocket ContentEdge。

根据普华永道2026年全球CEO调查，超过80%的首席执行官正在投资人工智能和分析等领域，以改善业务成果并实现智能决策。然而，要释放数据价值以获取这些洞察，必须整合正确的基础设施、系统和数据源。

云器科技获 B 轮融资

2月4日消息，近日，AI 数据基础设施服务商「云器科技」完成 B 轮融资，由私募基金ALC Capital领投。此轮融资将用于核心技术研发，持续深耕AI+数据赛道。成立四年来，云器科技已累计融资超7亿元。

云器是开源湖仓标准格式 Apache Iceberg C++ 的主要贡献者，例如近期发布的 Apache Iceberg C++ 0.2.0 版本，云器科技作为该项目的主要推动者，贡献了其中 66% 的代码。此外，云器产品兼容国内外主流云平台，走云中立路线。企业无需迁移数据、不绑定单一厂商，即可快速部署。

Databricks完成70亿美元总额融资，数据巨头加速AI竞争

当地时间2月9日消息，Databricks宣布其年化营收突破54亿美元，第四季度同比增长65%。根据最新披露的数据，Databricks人工智能产品收入年化营收已经突破14亿美元。在此增长势头下，Databricks正完成总额逾70亿美元的融资，包括估值1340亿美元的约50亿美元股权融资，以及约20亿美元的额外债务融资额度。

据悉，Databricks将利用新资金加速推进两项核心产品：专为AI代理打造的Serverless Postgres数据库Lakebase，以及让员工能与数据对话的对话式AI助手Genie。

去年6月，Databricks基于收购的Neon技术，推出了面向AI代理的Lakebase数据库，在其具有传统优势的Lakehouse之上，补齐了OLTP的能力，简化了架构并缩短开发周期，拓展了能力边界，同时也意味着Databricks与Oracle、IBM等展开竞争。整体来看，其Lakehouse、Lakebase以及其数据智能平台可以为企业提供实现数据AI就绪的全方位能力。

Lakebase和Genie实为同一战略的两翼。Lakebase解决AI应用如何存储和使用数据的问题，Genie则聚焦人类日常如何与数据交互。前者简化后端，后者优化前端。

Lakebase与Genie的推出标志着Databricks正从湖仓架构的基础上向更广阔的人工智能数据平台拓展。

SurrealDB完成2300万美元A轮融资，正式发布SurrealDB 3.0

2月18日，多模、AI原生数据库的开发者SurrealDB宣布完成2300万美元A轮融资，公司迄今总融资额(含种子轮)达4400万美元。

此次融资扩展正值SurrealDB 3.0正式发布通用可用版本(GA)，该版本作为广受欢迎的数据库产品，具备稳定、高效且适合企业部署的特性。

同时管理多个数据库及复杂的集成API层会降低效率、增加复杂度和成本，导致AI智能体缺乏生成有效结果所需的数据、上下文或记忆。 SurrealDB 3.0是采用Rust语言构建的新一代数据库，融合了关系型、文档型、图数据库、时序型、向量型、搜索型、地理空间型及键值型数据类型，并具备实时处理能力。这使开发者能更快速高效地构建AI应用。

产品与解决方案

TDengine TSDB 3.4.0.0 上线：虚拟表、流计算性能显著提升，安全能力全面进阶

2月3日消息，近日，TDengine TSDB 发布新版本 3.4.0.0，围绕查询性能、流计算能力、安全体系与数据接入生态进行了系统性增强。本次更新在虚拟表查询、状态窗口计算、流计算性能等核心场景下带来了显著优化，同时补齐了多项安全能力，并进一步扩展了数据订阅、授权服务及主流数据源接入能力。

安全功能全面提升(企业版)： 通过对身份鉴别、权限控制、审计、传输与存储等关键环节的系统性安全加固，新版本整体安全能力得到显著提升，为安全可靠性测评及等保三级、四级要求提供有力支撑。

流计算事件窗口新增「子事件窗口」触发机制： 本次版本在流计算中引入事件窗口的子窗口触发机制，支持为同一事件定义多个开始条件。

此外，新版本在 Nevados 实际业务场景下对流计算引擎进行了针对性优化，显著降低了资源消耗并改善了计算延迟表现。新版本针对虚拟超级表及虚拟子表的投影查询场景，系统对查询路径，对虚拟超级表在聚合函数与选择函数场景下的查询性能等方面进行了优化。

在查询能力方面，新增对非相关标量子查询的支持，子查询可返回单行单列结果并作为常量参与主查询计算与条件判断。

Snowflake推出Cortex Code加速企业数据堆栈中的AI开发

2月3日，Snowflake今日发布全新Snowflake原生AI编码代理及其他专用工具，旨在助力企业更快将数据与人工智能项目从构思推进至生产阶段。Cortex Code作为数据原生AI编码代理，可自动化并加速端到端企业级开发流程，用户将获得深度理解并能自主运作于企业数据环境的智能助手。

Cortex Code赋能数据专家与领域专家等各类人员，在保持企业级安全治理控制的前提下，更快构建数据管道、分析工具及AI应用。Cortex Code作为Snowflake Cortex AI产品套件的重要组成部分，与Snowflake Intelligence共同扩展了公司在整个企业数据生命周期中的AI赋能能力。此外，Snowflake还推出了vibe编码新功能和协作开发环境，助力用户实现更顺畅的创新。

据悉，Cortex Code将复杂的数据工程、分析、机器学习及智能体构建任务转化为简洁的自然语言工作流，助力团队更快交付生产级成果。不同于通用编码助手，Cortex Code能理解用户在Snowflake中的数据、计算、治理及运维语义，同时通过安全设计和严格管控确保安全性。

Snowflake通过Snowflake Postgres及开放数据互操作性创新技术，助力企业数据实现AI就绪

2月3日，Snowflake宣布推出多项创新技术，通过设计使数据具备AI就绪特性，让企业在AI技术从实验阶段过渡到实际生产系统时，能够持续获取可用且受控的数据。通过对Snowflake Postgres(即将全面上市)的新增强化，这款全球最受欢迎的数据库现已原生运行于AI数据云(AI Data Cloud)平台，助力企业将事务处理、分析计算及AI应用场景整合至单一安全平台。

为确保AI系统在企业级规模获得信任，Snowflake正进一步将其增强的互操作性、治理和弹性功能嵌入平台，使更多客户能够将Snowflake直接应用于其数据所在的任何位置。

YashanDB携手9家头部 ISV发布9大行业联合解决方案

近日，YashanDB携手赛易特、深圳水务、华资软件、泛微、蓝凌、英方、开目软件、星网信通、达远健康9家行业顶尖ISV伙伴，重磅发布9大行业联合解决方案，让YashanDB的硬核能力，真正落地赋能各行业数智化转型。从制造到医疗，从政务到水务，每一套方案都瞄准不同行业最迫切的需求，用“国产底座+行业深耕”的组合拳，打破转型困局。

Apache Doris 4.0.3 版本正式发布

2月10日消息，Apache Doris 4.0.3 版本正式发布此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力，并同步进行了多项优化改进及问题修复。

AI & Search方面，添加倒排索引 NORMALIZER 支持;实现类似 ES 的布尔查询;为搜索函数引入 lucene 布尔模式。

湖仓一体方面，支持通过 AwsCredentialsProviderChain 加载 Catalog 凭证;支持使用 OSSHDFS 存储的 Paimon DLF Catalog;支持使用 OSSHDFS 存储的 Paimon DLF Catalog。

查询引擎方面，支持 INTERVAL 函数并修复 EXPORT_SET;支持 TIME_FORMAT 函数;支持 QUANTILE_STATE_TO/FROM_BASE64 函数。

PolarDB一站式记忆管理重磅上线：让记忆成为数据库最有温度的力量

2月26日消息，阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB PostgreSQL版(以下简称PolarDB-PG)全新推出一站式记忆管理AI应用，使智能体能够跨会话、跨应用持续保留用户偏好、事实背景与历史交互信息，解决大模型有限上下文窗口和跨会话记忆丢失的核心痛点。

据悉，PolarDB-PG记忆管理真正融合了图 + 向量一站式记忆库 + 开放记忆引擎 + 模型算子能力，提供了全面白屏化的参数配置，提示词策略管理以及模型算法混池加速能力，支撑“记忆读写 → 上下文注入 → 模型推理 → 结果反馈”的完整闭环。一期已接入Mem0(发音为 "mem-zero")记忆引擎，兼容开源 Mem0社区生态，使智能体能够跨会话、跨应用持续保留用户偏好、事实背景与历史交互信息，从而实现真正的个性化和持续学习体验。

Confluent通过A2A支持拓展其在AI技术栈中的覆盖范围

2月27日消息，既去年十月，、Confluent 通过推出流式数据驱动的 AI 代理开发功能后，这家数据流平台公司又迈出关键一步，正式支持开放的 Agent2Agent (简称A2A)协议。此举使 Confluent 的角色从单纯为代理提供数据，转变为协助协调代理间的交互机制。

A2A协议在Confluent Intelligence框架内实现部署，旨在使AI代理通过实时事件流进行通信与协同。此次更新支持多个代理在Confluent流式基础设施上交换信号、相互触发，并在分布式企业系统中协同运作。

该公司还推出了升级版异常检测功能，该功能基于实时流数据而非历史批量数据运行，旨在帮助智能体聚焦真正重要的信号。

从竞争视角看，Confluent此举与其说是新增A2A支持，不如说是捍卫战略阵地，Confluent希望突破单纯数据传输层的局限，扮演更重要的角色。

The Others

Snowflake与OpenAI达成2亿美元多年期合作协议

2月2日，Snowflake与OpenAI宣布达成2亿美元多年期合作协议，将为双方的共同企业客户开发和部署定制化AI解决方案。此外，OpenAI的模型将集成进Snowflake的企业智能代理Snowflake Intelligence。

Snowflake早在12月初就宣布与AI研究实验室Anthropic达成2亿美元企业级合作。当时Sridhar Ramaswamy发表过极为相似的声明，强调与Anthropic的合作将使客户在现有数据基础上获得强大AI模型支持。

平凯数据库与超聚变FusionOS 26全面适配

2月27日消息，近日，平凯数据库与超聚变数字技术股份有限公司(以下简称 “超聚变”)正式宣布完成核心产品兼容性认证。平凯数据库 (TiDB 企业版 ) V 8.5.4 已全面适配超聚变企业级服务器操作系统 FusionOS 26(x86 / ARM 双架构)，此次基础设施认证 - 操作系统联合解决方案，深度匹配运营商、金融、政企等行业核心需求，为数据库、大数据、云计算、Web 等场景提供高性能、可靠、易运维的技术支撑，助力企业安全完成 CentOS 替换与业务迁移，赋能各行业数字化稳定发展。

联合方案在 x86 与 ARM 架构下均完成全流程测试，包括 TiDB 集群安装部署、参数配置、数据写入(200 条批量数据插入)、查询(精准查询、统计查询)、修改(单条/批量更新)、删除(字段/表/数据库级删除)及集群清理等核心操作，所有测试用例均 100%通过。适配结果满足运营商、金融、政企等行业多架构部署需求，为混合架构 IT 环境提供统一数据底座支撑。