换掉Tableau之后，他们选了谁？ ——亿信ABI如何成为信创BI赛道

一份来自某省级电力公司的内部报告曾这样描述他们的信创替换经历：“换之前怕用不了，换完之后怕回不去。”

这句话，折射出当下大量政企用户在推进BI平台信创化时的真实心理：不是不想换，是怕换了之后性能打折、业务受损。 而这，也正是摆在所有国产BI厂商面前的真正考题。

01 | 信创BI：从“可选项”到“必答题”

在“2+8+N”信创推进格局的持续深化下，党政机关、金融、电力等关键行业已进入全面国产化替代阶段。BI平台作为承载数据汇聚、治理、分析与决策的核心系统，正从边缘辅助工具变为数字基础设施的关键环节。

过去，Tableau、Power BI等国外产品凭借成熟的产品体验占据主流市场。但这扇门，正在一点点关上。

问题在于，信创替换不是换一块招牌那么简单。国产化环境的异构性极强——飞腾、鲲鹏、龙芯等芯片架构各异，达梦、人大金仓、高斯等数据库接口不同，银河麒麟、统信UOS等操作系统的行为也存在差异。一套BI产品若要在这片“丛林”中稳定运行，需要的不是简单移植，而是从底层开始的全栈重构。

这，才是信创BI赛道真正的技术门槛所在。

02 | 全栈适配：亿信ABI的核心壁垒

亿信华辰旗下一站式数据分析平台亿信ABI，是国内较早系统性完成信创全栈适配的BI产品之一。其适配清单覆盖从芯片到数据库的完整技术链路：

这张清单说起来简单，背后是亿信华辰多年与国产厂商逐一打磨互认证的结果。

这份清单背后的含义是：无论用户采用何种国产技术栈组合，亿信ABI均可即插即用，无需二次开发即可稳定运行。

更关键的是，亿信ABI不仅支持国产数据库作为业务库，还将其作为数据仓库与大数据平台来使用——这意味着用户可以在纯国产化环境下，同时满足日常事务处理与海量数据复杂分析的双重需求，彻底打通信创架构下的数据分析链路。

03 | 能用是起点，好用才是终点

适配解决了“能跑”的问题，但信创替代的真正挑战在于：在国产环境下，能不能跑得一样好，甚至更好？

亿信ABI依托亿信华辰20年数据智能积累，在信创环境下完整保留了其全链路核心能力。

数据治理：打通国产平台的数据孤岛

信创环境中，多系统并存、数据格式混乱是普遍痛点。亿信ABI内置可视化ETL模块，可对接各类国产数据库与大数据平台，完成数据抽取、清洗、转换与加载。配合指标管理功能，企业可建立统一指标体系，实现数据血缘追踪与质量检测，让分析结论有据可依。

AI驱动：用自然语言问出数据答案

基于大语言模型与AI Agent技术，亿信ABI支持智能问数、对话式报告、智能归因与趋势预测。业务人员用自然语言提问，系统自动生成可视化图表并解读数据背后的逻辑——在国产硬件上经过深度优化后，响应速度与准确率已能满足高并发的日常生产环境——不是实验室里的数字，是真实跑在项目上的结果。

全场景覆盖：从驾驶舱到移动端，一套搞定

领导驾驶舱、中国式复杂报表、3D可视化大屏……亿信ABI支持多种展示形式，分析成果可无缝适配手机、平板，并集成到企业微信、钉钉等国产办公平台，满足移动化、碎片化的决策场景需求。

04 | 三个真实项目，三种信创验证

产品能力最终要落到项目上说话。以下三个案例，来自亿信ABI已交付的信创标杆项目。

某粮食局大数据管理平台 基于完整国产化环境，围绕粮食储备、质量监督等核心业务，构建全方位数据监管与决策指挥体系。项目落地后被评为行业信创标杆，验证了亿信ABI在政务数字化领域的适配深度。

国网某电力配电网监测平台 在国产数据库与操作系统上，实现对配电网停电情况的实时监测与分析，有效提升运维响应效率，降低停电损失。高实时性、高并发的电力场景，是对国产BI性能最直接的压力测试。

浦银租赁大数据服务平台 在满足金融监管合规要求的前提下，基于国产化架构构建183张报表与监管报送模块，实现数据全生命周期管控。在金融级合规场景下，亿信ABI交出了一份经得起监管审查的答卷。

05 | 信创BI的下半场：原生适配 + 智能进化

当信创从“试点”走向“全面替代”，单纯贴一张“国产化认证”标签已经不够用了。用户在乎的，是替换之后还能不能用好数据，而不只是换了一个国产的壳。

这正是亿信ABI正在做的事：不是被动适配，而是将信创环境作为产品演进的原生土壤，持续深化与国产基础软硬件厂商的协同创新，在性能优化、AI融合、云原生部署等方向持续突破。

从能跑，到跑得快；从能用，到真正用出价值。

信创BI的下半场，比拼的是真正意义上的自主可控——不只是技术层面的，还有数据价值层面的。在这场竞速中，亿信ABI的答卷已经摆在那里。

如果你的团队正在评估信创BI的替换方案，亿信ABI的产品团队可以提供一对一的适配咨询——毕竟，每家机构的技术栈组合都不一样。