报名启动：“AI赋能医疗医学全场景创新应用实践”高级研修班

关于举办“人工智能赋能医疗医学全场景创新应用实践”高级研修班的通知

各有关单位:

2025年11月4日，国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)，为AI医疗行业发展注入强劲动力。

《实施意见》指出要夯实应用基础，加强科技人才支撑，要求深化8个方向24项重点应用，并制定了清晰的发展目标:到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。

为全面助力人工智能赋能医疗医学智能化发展，中国科学院人才交流开发中心将于3月举办“人工智能赋能医疗医学全场景创新应用实践”高级研修班，特邀中国科学院研究所及其他代表性医疗研究机构的专家，分享AI技术应用到医疗医学领域的实操技能。现将具体事宜通知如下:

一、主题、内容

(一)人工智能赋能医疗医学趋势与核心技术

1.人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展

2.机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础

3.计算机视觉在医学影像分析中的核心作用

4.生成式AI大语言模型在医疗医学中的应用场景

5.人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战

(二)AI赋能医学影像分析与病理诊断应用

1.人工智能辅助医学影像分析技术实践

2.影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型

3.基于AI模型的生物学机制研究

4.基于AI技术的数字病理切片智能诊断

(三)AI辅助临床决策与精准化医疗

1.电子病历的深度挖掘与智能分析

2.多模态影像融合AI技术驱动的精准诊疗

3.基因组学与多组学数据的AI集成分析

4.人工智能技术在病人入组中的应用实践

5.重症监护室的AI预测性监护与千预

6.基于AI技术的用药优化与个性化治疗

(四)AI在慢病管理与风险监测中的应用

1.多维度慢病数据采集技术融合

2.基于大数据分析的风险预测模型

3.可穿戴设备在慢病早期预警中的应用

4.AI驱动的个性化干预与患者依从性管理

(五)AI+医疗医学环境下的数据应用与安全

1.多模态医疗数据的治理与合规性

2.高质量医疗数据标注策略与平台工具

3.联邦学习技术在数据协同中的应用

4.医疗可信数据空间的构建

(六)AI技术全面赋能医疗医学科研效能提升

1.基于AI大模型的数据高效处理

2.AI大模型辅助论文写作与项目申报

3.AI大模型赋能科研实验设计与模拟验证

4.基于AI大模型的个人知识库构建

(七)基于人工智能技术的智能化管理

1.人工智能辅助医院智慧化管理建设

2.人工智能技术在医学教育中的应用

3.AI大模型本地化部署基本要求与路径

4.医疗医学AI智能体构建与应用

(八)【案例实操】

1.人工智能赋能医疗医学不同场景案例深度解析

2.应用场景下的人工智能技术应用实操

3.基于不同需求的针对性现场互动交流

二、参加人员

各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医疗医学相关领域的人员;其他对医学领域的AI课程感兴趣的人士。

三、授课专家

授课师资来自中国科学院研究所、知名院校和医院，拥有丰富的临床人工智能技术应用实践经验。

四、时间、地点

时间:2026年3月27日-3月29日(26日全天报到)

地点:上海市(详细信息报名后另行通知)

线上:课程网上同步直播(课程前2天发放直播码和链接)

五、参加费用

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

收费标准:

线下现场参训3680元/人(含:培训、资料、证书等费用)，食宿统一安排，费用需自理;

线上直播培训6900元/单位(含:三人名额的直播码、三张结业证书)。

报名及咨询请扫描下方二维码填写个人信息，稍后工作人员将与您联系

✦报名联系方式✦

❖ 主办方负责人：陈先生 18248488783

❖ 扫描下方二维码报名。

添加微信请备注单位及姓名，感谢支持。