母亲的苹果派食谱为何无法被AI超越？

像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 这样的生成性人工智能在很多方面都很出色，最近我读到它们获得了 一次升级，这让它们在文本处理方面表现得更出色。因此，我决定利用人工智能的广泛技能重现我所珍视的东西。

让我来详细说说。

几十年前，我母亲与我分享了她著名的苹果派食谱，之所以称为“著名”，是因为它源自她的母亲，而我和任何尝过的人都非常喜欢它。

我刚搬进我的新家，感恩节即将来临，我想烤一个派，但不是随便的派：是我母亲的苹果派。她住在几百英里外，所以她来帮我做的可能性不大。当她在电话中口述时（这比短信早了很多年，她很少使用电子邮件），我迅速写下了我认为她相对简略的指示。我在手头的东西上草草写下：一张来自某个医生办公室的便签，上面有一个关于“Lasix”的文本广告。

那张纸条被放进了我的食谱盒子里，30 多年来我一直在用它做自己的派。折叠、发黄，并沾满了苹果汁、面粉和糖，这个食谱竟然经受住了时间的考验。

不过，这个食谱实在太棒了，我真担心会丢了这张纸，忘了怎么做。

首先，我拍了一张食谱的照片（让我惊讶的是，这是我第一次这么做），然后我嗅到了苹果肉桂香气的灵感：如果我请人工智能为我制作一个“更好”的版本呢？

考虑到 ChatGPT 和 Gemini 改进的文本处理能力，我想它们可能能够制作一个很酷的信息图，附上我手写文本的准确解读，来帮助说明这个过程。

我从 Gemini 开始，给它这个提示：

"将这个食谱转化为一个有用的信息图。我想要有趣且色彩丰富但清晰的卡通风格艺术。说明应该有意义。此外，这个食谱是写在一些包含多余信息的纸上的。请忽略这些多余的信息。"

结果无疑是可爱且在视觉上也很实用，但仔细观察很快就发现了一些奇怪的错误。

首先，食谱要求“9/4 – 1 杯全用途面粉（All-purpose flour）”，旁边有一袋糖的图片。

有很多拼写错误，比如“tablespoons”（汤匙）、“cixttre”、“Suples”和我最喜欢的“Dash nutamon”。

诚然，我的字迹不好，但我原本期待 Gemini 能超越文本到图像的翻译，并能理解苹果派的实际制作过程。我错了，这让我感到失望。

有一次，它建议在饼皮上撒上“Sprinkle Spitter”。

我觉得这个结果不太好，并温柔地把坏消息告诉了双子座：

“好的，这算是一个不错的开始，但这里面有错误。我看到拼写错误和完全错误和多余的词，还有一个奶酪刨（这个不需要）。另外，直接叫它‘苹果派’就行，不用叫‘苹果塔派’”

还有一些其他的错误：

面粉的量是3/4到1杯之间

没有什么叫‘nutamon’的东西

‘suples’是什么？

总的来说，重新来过吧。

‘spitter’是什么？

双子座对此表示了很多歉意，并对信息图进行了修订。

不幸的是，它带回的拼写错误几乎和之前一样多。甚至‘Dash nutamon’也依然存在。

我试着更明确地告诉它，确保信息图只包含‘真实单词’，并利用它对派制作的知识来确保内容合理。

我还意识到，提到派皮食谱的模糊内容让它感到困惑，所以我告诉它要把这个和其他内容分开。

情况有所改善，但奶酪擦丝器依然存在，‘Dash nutamon’也没去掉，还有一些让人挠头的拼写错误和重复的单词。

ChatGPT 5.1 的表现稍微好了一些。这幅艺术作品依然可爱且视觉上很有用（尽管从派顶部突出的苹果片看起来没什么意义）。它还遗漏了一些细节，而且似乎不太明白擀面杖的用法。

克劳德·索内特 4.5 的表现可以说是最好的。这是一份清晰的食谱重现，但几乎没有可爱的插图。因此，它更像是基本而实用的说明，而不是信息图。

这个练习进一步证明，尽管这些模型很聪明，但有时在最简单的任务上也会出错。

我的食谱被转录得很糟糕，令人困惑，但这些人工智能的理念是它们不仅仅是复制，而是要应用一些理解，利用它们对知识的深刻理解和推导能力，提供正确且有用的信息。

我无法想象如果我以为 ChatGPT 或 Gemini 能有用地重现我母亲的食谱，然后把我原来的纸条扔掉，会发生什么。

当然，我绝对不会那样做，原因很明显。