随着 DeepSeek、Manus 相继爆火,深圳第一批基于 DeepSeek 开发的 70 名“AI 公务员”也正式上岗了。公文格式修正准确率在95% 以上,审核时间缩短了一半左右,错误率控制在五分之一以内。
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科技版面上的这条新闻很快就被淹没在了热闹之中。但是对于大部分端着铁饭碗的中年人来说,这是:珍珠港偷袭。
在算力和代码重新构建的世界中,普通人正面临着双重困境。前端是人工智能快速发展,后端则是人口老龄化还没有得到解决。如果不了解其中资本运作及权力运行的道理,那么所谓的中产阶级体面,就不过是一种空想而已。
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过去四十年间,中国依靠庞大的廉价劳动力承接了全球产业链的转移。
劳动力短缺的刘易斯拐点到来的时候,工资水平应该会上涨。但是横空出现的人工智能把历史的经验打断了。资本的嗅觉总是最灵敏的。斯坦福大学学者提出过**“图灵陷阱”**的概念,指出在资本驱动下进行的创新,自然会替代掉大而贵的生产要素。
去年 IBM 宣布不再招聘可以被 AI 代替的岗位,五年之内要用人工智能来取代八千个工作岗位。上个月雅诗兰黛也表示要裁减五百至七千个岗位,这是近十年来最大的裁员计划。富士康曾经有过一次机器换人的计划,那次一次性就有六万工人离开了流水线。
这不是简单的技术更新换代,而是对成本进行残酷的计算。如果 AI 部署的边际成本随着能源技术的突破而无限趋近于零,那么人类完成同样任务的工资上限就会被完全封死。
这就意味着,过去靠经验积累、整理文件、分析数据等可以被编码的脑力劳动谋生的中产白领阶层,正面临着大规模失去议价权的风险。他们辛辛苦苦建立的职业护城河,在算法面前:毫无价值。
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如果认为失去工作后可以依靠积蓄安度晚年,那可能就误解了现代金融的底层逻辑。把目光投向隔壁的日本。1990 年泡沫破灭之后,日本就一直处在资产负债表衰退的状态中。
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日本的悲剧已经显现出来。2014 年,日本单身独居老人突破六百万大关,其中三百万人的年收入不到一百二十万日元,远远低于生活保障标准。到了 2025 年的时候,日本的人口平均年龄已经是 50 岁了,整个社会也显得有些沉闷。
很多老人即使有房产,也会因为生病或者意外而很快用光储蓄,每天只能吃一顿一百日元的饭团,最后走向了“老后破产”的道路。
人口结构才是悲剧的根本原因。养老保险制度的本质不是你年轻的时候把钱存到保险箱里,而是代际之间的转移支付——用现在的年轻人的钱来养现在的老人。2005 年的时候,日本是 3.4 个人养一个老人,到 2025 年就变成了 2:1 了。
加上过去生育政策的影响,2023 年中国的人口出生率已经降到 1.09 了,老龄化速度也会加快。到 2040 年以后会出现一个抚养比为 1:1 的情况,在 2050 年左右就会和日本的老龄化程度差不多了。
一代人正在透支下一代。当创造财富的年轻人被 AI 挤出高薪岗位的时候,当缴纳社保的基数开始缩小的时候,以人口红利为基础的养老承诺就会变成一张随时都会断裂的弓弦。
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在这样的十字路口,财富正以非常隐秘的方式重新分配。每一次的技术革命都会带来权力和资本的重新分配。工业革命造就了资本家,信息革命成就了硅谷巨头。人工智能时代赢家通吃效应比以前任何时候都更强。
随着 AI 的普及,掌握算力基础设施、核心算法以及大量数据的人群,将会获取社会绝大部分经济租金。普通劳动者和机器进行竞争,不但没有胜算,反而会加速陷入贫困的三重恶性循环:
- 由于贫穷,抗风险能力差;
- 由于贫穷,急切地想要改变现状而做出高风险的决定;
- 由于贫穷,只能用有限的资金来维持自己的生活,无法进行认知方面的投资。
最后,社会可能会走向两极。一边是操控算法的超级个体,另一边则是被机器挤压生存空间的无用阶级。财富不再以劳动所得的形式存在,而是在生产过程中被创造出来。这就是:认知变现。
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看穿了局势的人,就不要去做无谓的牺牲。普通人要想在 AI 时代防止阶层下滑、晚年陷入贫困,就必须对自己的资产结构进行彻底的改造。
第一条道路就是重新塑造人力资本。既然可编码、标准化的工作一定会被消灭掉,那么就必须要向 AI 无法触及的地方转移。机器没有身体,不能感受冷暖,永远无法拥有具身认知的能力。心理医生、高端养老护理、临终关怀等需要大量情感和情绪劳动的高级服务行业,是人类最后的堡垒。
另外,要学会做“包工头”。不要做流水线上的小工了,要会用 AI 工具来当项目负责人、决策者和指挥官。
第二条路就是建立反脆弱的财务结构。把钱留着,不要去接那些高风险的劣质资产。在微利的社会环境下,普通人最好的投资方式就是少投资。增加储蓄、控制杠杆、坚决不去碰超出自己认知范围的复杂金融产品。
用多余的现金来投资可以产生持续现金流的核心资产。只有让资产为你工作,才能在失去劳动能力之后,对冲老后破产的风险。
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但是个体的挣扎在时代的巨浪面前,显得很单薄。要想从根本上防止大规模阶层固化,就必须从顶层设计上进行系统的对冲。
当资本用 AI 疯狂攫取利润的时候,政府的财政逻辑也必须做出相应的改变。英国、法国、加拿大以及新加坡等国家正在投资建设国有的“国家研究云”或者主权 AI 计算集群。这已经不是简单的安全问题,而是关乎社保未来资金来源的大事。掌握底层算力基础设施之后,政府就可以直接获得 AI 带来的经济收益了。
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未来社会保障体系的发展,必将由过去的对劳动征税为主,转向现在的AI 分红和劳动征税并重。用消费税、环境税以及 AI 超额利润税来实现税费的协同,把机器创造出来的红利重新投入到养老和医疗体系中去,从而达到财富的回流。
这已经不是单纯的经济账了,而是维持社会稳定的基本条件。在算力决定权力的时代里,没有人能够长期占据高位。时代的发展日新月异,被碾碎的不是技术本身,而是那些不愿面对现实的幻想。
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