OpenClaw上线模力方舟算力市场：国产算力直跑，Qwen3.5限时免费体验

你现在可以在模力方舟用国产算力部署 OpenClaw 了！

不必多言，跟着马建仓下面的上手流程，让你轻松 Get 自己专属的 OpenClaw！

同时还有一份「限时福利」等你领取：模力方舟算力市场 OpenClaw 镜像现已开放 Qwen3.5 限时免费使用，先到先得，想要体验的用户动作要快哦。

有多轻松？

• 开箱即用：镜像已完成模力方舟的 API 适配，省去繁琐的初始化设置环节。

• 端云协同：通过 SSH 隧道代理机制，实现本地机器对云端大模型服务及内网端口的安全访问。

• 高度可配：开放底层配置文件，支持用户自由切换底层驱动模型或替换自有访问令牌。

进入模力方舟算力市场选择对应算力配置，并选取 OpenClaw 镜像。

选择算力 选择镜像

由于后续步骤需进行 SSH 隧道代理，必须在算力设置环节设定 SSH 登录密码。

设置密码 2.启动 OpenClaw 服务

进入 Jupyter 环境，打开云端算力的终端面板。

进入 Jupyter 打开云端算力的终端

在终端输入以下指令启动 OpenClaw 服务器：

openClaw gateway --port 18789 --verbose

若需配置 skill，可先输入openClaw onboard --install-daemon，配置完成后再启动服务器。

服务启动成功后，请始终保持该终端窗口处于运行状态，不要关闭。

3.配置本地 SSH 隧道代理

因本地机器无法直接访问云端算力内网，需通过隧道代理完成网络穿透。

首先返回算力容器页面，获取对应算力的用户名、地址和端口号。

随后打开本地机器的终端（注意是本地机器而非云端算力的终端）输入隧道代理的指令：

ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 云端算力的用户名@云端算力的地址 -p ssh的端口


 // 示例如下：
// ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 root+vm-F6W5bm****AjJMTGl@106.***.***.118 -p 32222

指令输入后，系统会提示输入前序步骤配置的云端算力 SSH 密码，输入后按下「回车」确认。

若终端出现 client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature 的提示，并非执行错误，说明你已成功与云端算力建立隧道代理。

回到云端算力的 Jupyter 页面，新建一个终端页面（切勿关闭运行 OpenClaw 服务的原窗口）。

输入以下指令查询访问地址：

openClaw dashboard

点击终端输出的链接，即可打开 OpenClaw 的 WebUI 面板进行交互了。

模型与 API 切换

若需切换大模型或替换为自定义 API Key，请使用文本编辑器修改以下配置文件：

/root/.openClaw/openClaw.json

国产算力 + 国产模型的 OpenClaw 实践

OpenClaw 接入模力方舟算力市场，让云端 Agent 的使用路径变得足够直接：国产算力负责稳定承载，国产模型提供核心能力，一台实例即可完成从部署到对话的完整闭环。

环境在云端隔离运行，本地仅需通过浏览器访问即可开始交互，既保留了灵活的配置空间，也降低了本地部署与权限风险。

随着更多模型与算力资源持续接入，基于国产算力与国产模型的 Agent 实践将不再停留在体验阶段，模力方舟将会探索更稳定、更可持续的日常使用场景，并提供给开发者和用户们，敬请期待！

最后再提一遍限时福利：模力方舟算力市场 OpenClaw 镜像现已开放 Qwen3.5 限时免费使用，先到先得，想要体验的用户动作要快哦。