北京
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国家知识产权局信息显示，中国交通建设股份有限公司南方分公司;东南大学申请一项名为“一种基于自适应STL分解与CNN-LSTM的海岸侵蚀预测方法及系统”的专利，公开号CN121579926A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明提出一种基于自适应STL分解与CNN‑LSTM的海岸侵蚀预测方法及系统，其方法包括：获取指定时间段内海岸带区域的高程散点数据，根据高程散点数据构建三维时空数据集；通过指定的计算窗口长度的滑动时间窗口从三维时空数据集中提取获得子序列数据，根据子序列数据计算季节稳定性指标值，并根据预设映射关系将季节稳定性指标值转换为对应的自适应季节窗口长度；结合自适应季节窗口长度对三维时空数据集进行STL分解处理，获得季节项序列、趋势项序列以及残差项序列；基于完成训练的CNN‑LSTM组合模型分别对季节项序列、趋势项序列以及残差项序列进行高程值预测，最终的海岸侵蚀预测结果。本发明可提高海岸带时空侵蚀特征预测的准确性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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