北京
国家知识产权局信息显示，江苏双江能源科技股份有限公司申请一项名为“一种神经网络驱动的天然酯老化程度评定方法与系统”的专利，公开号CN121577577A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种神经网络驱动的天然酯老化程度评定方法与系统，包括：S1：采集变压器天然酯的近红外光谱数据、工况时序数据、理化指标数据并进行预处理S2：构建工况感知卷积神经网络，提取工况时序统计特征、光谱‑工况混合特征；再计算工况干扰自适应门控权重、初步老化特征；引入老化特征一致性约束函数，计算约束后的老化特征，最后提取无工况干扰的天然酯老化特征；S3：提取多源初步融合特征；构建多指标动态耦合注意力机制，计算多指标耦合特征，再计算天然酯整体老化状态特征；S4：计算老化分类特征，并完成老化等级判定。本发明可解决传统方法变压器负荷波动、环境温度变化导致天然酯老化程度评定不准确的问题。
天眼查资料显示，江苏双江能源科技股份有限公司，成立于2004年，位于无锡市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本10205万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏双江能源科技股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目34次，财产线索方面有商标信息18条，专利信息100条，此外企业还拥有行政许可38个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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