谷歌Nano Banana 2来了，设计师时代结束了？

去年8月，谷歌发布了Gemini图像模型Nano Banana，一度全网刷屏，成为现象级产品，同年11月，谷歌又发布了Nano Banana Pro，提供更高级的智能功能和工作室级别的创意控制。

北京时间2月27日凌晨，谷歌又更新了，这次是Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），兼具了速度和Pro版的性能，同时价格也更便宜了。谷歌表示，这是团队目前最好的图像生成和编辑模型。

AI基准测试机构Artificial Analysis今天发文提到，Nano Banana 2以Nano Banana Pro的一半的价格在文生图榜单中排名第一，在图像编辑榜单中排名第三，仅次于GPT Image 1.5和Nano Banana Pro。

“谷歌再次改变了游戏规则。”大模型竞技场LMArena也在今天发布了最新排行榜，提到Nano Banana 2在排行榜上拿下全球第一，文生图测试得分 1280，同样超越了GPT Image 1.5和Nano Banana Pro。

两个测评机构都提及Nano Banana 2的性价比，综合效果更强、速度更快，但价格比Nano Banana Pro 便宜一半。在谷歌AI Studio平台，Nano Banana 2输出每张1k图片的单价为0.067美元，输入为0.5美元，而Nano Banana Pro对应的价格是0.134美元和2美元。

有网友感慨，“设计师的时代已经结束了。”也有人在评论区认为，当前AI生图的不真实感仍然较重，有时候生成并不准确，下这个判断还为时过早。不过，大部分都认为，“是时候适应新技术，向前看了”。

具体来看，此次更新的Nano Banana 2特色主要是：先进的世界知识、精确的文本渲染和翻译、主题一致性、精确的指令执行和视觉保真度提升等，模型可以呈现生动的光照、更丰富的纹理、更清晰的细节。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）发布推文提及，Nano Banana 2利用了Gemini模型对世界的理解，并由来自网络搜索的实时信息和图像驱动，这意味着模型可以更真实、更准确地反映现实世界的情况。

为了展现模型的这一功能，谷歌创建了一个名为“Window Seat”（靠窗座位）的程序进行演示，用户可以在这一程序上设定世界上任何一个地区，指定想要的窗户位置，让Nano Banana 2生成一扇窗户的逼真画面，并根据实时天气数据更新景色。

有动画师发现了一个更有趣的玩法：打开地图软件里找到一个位置区域随机截图，然后让Nano Banana 2生成此地点的动漫/卡通风格的全景图。

第一财经记者用广州塔区域的地图截图，让Nano Banana 2尝试用动漫风格制作此地点的全景图，或许由于网络或后台问题输出速度较慢，但可以看到，画面保持了一定的审美和水准，还原了广州塔、猎德大桥等标志性景点，不过猎德大桥的位置错误，一些中文字体的标注仍有错误。

换成网页版输出，虽然速度更快，但连广州塔的位置都绘制错了。由此可见，当前Nano Banana 2的水平还并不稳定，AI也并非完美。

谷歌提到，Nano Banana 2也支持高级文本渲染和本地化，可以构建动态UI生成器，生成更清晰准确的文本，并且能够直接在图像中生成或翻译多种语言的文本。

为了展示这些功能，谷歌开发了一款名为“全球广告本地化器”（Global Ad Localizer）的演示应用，它可以将一个英语版本的图像广告翻译成不同语言，例如日文、法语等，以适应国际市场，这对出海的企业来说有应用价值。

相比初代Nano Banana，Nano Banana 2大幅缩小了速度与画质的差距，能生成高质量、照片级的逼真图像。在单个工作流中，最多能保持五个角色的形象相似性，以及最多14个对象的特征一致性，方便创

有一些公司已经提前体验了产品，AI应用开发公司HubX高级产品经理 Sertac Cinar就提到，通过集成Nano Banana 2，HubX 实现了74%–76% 的延迟降低，人脸编辑工作流速度提升了 4 倍，同时没有牺牲专业级的画质。

有博主测评显示，无论是人物表情控制、还是文本生成和排版，Nano Banana 2都比pro版本有了很大的提升。不过，或许是由于参数量较小的原因，Nano Banana 2对人体结构、复杂度动作、物体结构都认知不足，因此在一些如人体倒立这样的复杂场景上会有问题。

显然，Nano Banana 2并非完美，但它确实将图像生成模型的性能推向新高。只是，这一次的王座能坐多久，下一个登顶者又会是谁？在模型竞争日益激烈的当下，一切仍是未知数。

原标题：《谷歌Nano Banana 2来了，设计师时代结束了？》

栏目主编：戴慧菁

文字编辑：尹尚胜男

本文作者：第一财经客户端