昨天,Google 发布了自家最新一代的图片生成模型 Nano Banana 2,也就是 Gemini 3.1 Flash Image。
我第一时间体验了一下,虽然在能力上谈不上跨越式进化,但是也称得上一个重磅更新。
直接说更新重点,就是更快更便宜了。
相比之前的 Nano Banana Pro 模型,NB2 的使用成本降低了一半,而且对于多图生成的速度更快了,一致性也更强。
这次我依旧是在 Lovart 上体验的 NB2,这也是目前我认为使用 Nano Banana 系列最方便体验最好的 AI 产品。
还不知道的,网址我放这里了:https://www.lovart.ai/
在 Arena 的测评榜单里,NB2 目前是文生图模型的排名第一,超过了 GPT Image 和自家的 NBP。
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先说下我认为这次 NB2 更新后最明显的变化,就是一次性生成多图的速度、稳定性和一致性。
我用自己的一张实拍照片作为参照,让 NB2 给我生成了一组短剧分镜,一次性生成 20 张图片。
场景是我在一个深夜的会议室和一群人在讨论产品设计方案,场面一度非常紧张和激烈。
直接看效果。
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生成这组分镜图的提示词如下。
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在等待生成的过程中,能明显感觉到会比 NBP 更快,而且不同场景下人物的一致性保持得很好。
尤其是其中一张给我眼部做特写的图片,我眼镜镜片里的显示器反光、眼珠里的投射、我脸上的皮肤质感、以及鼻子上的粉刺都精细化还原出来了。
你们看下大图,这个效果的确非常棒。
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有了这组分镜图,我就可以调整细节,再用视频模型去生成一条短剧,整个生产流就被打通了。
同时,Lovart 集合了不少顶尖视频模型,比如 Keling、Seedance 等, 基于生成的分镜可以一键生成视频,无需跨平台,一站式搞定图片、视频创作。
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我也试着用 Gemini 原生模型去生成同样的需求,但还是觉得在 Lovart 中使用 NB2 更方便。
尤其是对这种多图处理需求,Lovart 的无限画布模式在操作和预览上更自然。这种画布模式既方便编辑和响应,也是设计资产存放地。
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接下来我又试了个有趣的操作,还是基于我那张个人照片,让 NB2 给我生成一组漫画。
看成品。
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提示词如下。
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NB2 根据我的提示词还原了场景、对话气泡、中文以及动作细节。
如果觉得漫画里的文字需要调整,还可以直接用 Lovart 的编辑文字功能,不用重新出图,直接在图片上修改。
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因为我发现漫画里出现了一些日文,所以我用这个功能把一些文字改成了中文,更符合场景设定。
这么一来,「明天上线」这个梗就可以完美体现了。
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之前我跟你们说过,我现在每天的设计需求都是 AI 帮我完成的,其实都是用的 Lovart 这样的产品。
这里举个例子,比如我要给自己收藏的一个汽车模型做一张商业级海报。
参考图片是我自己用手机拍摄的,要求是给这辆车生成不同的分镜细节展示,然后加上一些描述。
提示词如下。
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很快,NB2 就给我设计出了一张海报。
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细节还原度很高,文字清晰,而且还给出了这辆车的参数信息,且全部正确。
这也说明,NB2 不仅是在做图,也进行了思考和需求理解。
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还没完,这时候我又在想,如果未来我要推出自己的汽车模型品牌,那我一定需要一些电商场景下的商品展示图。
于是,我在 Lovart 上用 NB2 做出了这组图。
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提示词里对细节、精致性、生活场景的还原都做得不错,放在电商产品的介绍页面,其实完全够用了。
我发现,在批量生图的测试上,NB2 还是展示出了不错的水准。
不过,NB2 也不是完美的,这跟 Google 自家的策略或许也有一定的关系。
既然价格比 NBP 便宜一半,且速度更快,那也一定会有一些不足。
我在网上看一些测评时,有人就发现 NB2 在做跨维度内容融合时不如前代的 NBP。
比如,把一个二次元人物、一个铅笔素描人物和一个粘土人物放在一个场景下,过渡效果就不是很自然。
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从生图质量上,Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 相比没有跨代际的进步,最大的亮点就是生图更快,且成本更低了。
尤其是对于直接调用 API 的开发者来说,这个成本的节省还是很直观的,毕竟过去掉用 API 生成一张 4K 图真的很贵,差不多人民币 1 块钱一张。
虽然现在也没有便宜到哪去,但是 Google 自砍一刀打五折也算是给出诚意了。
最后,对于现在 AI 设计类产品我也试过不少,Lovart 在体验上我还是首推的。
它的无限画布模式非常适合设计场景,图片摆放和拖动很自然,而且一次生成超过 100 张以上的图片也没问题,支持超长上下文。
相比 Gemini 一次出几张就中断的体验,Lovart 比较适合规模化创作。
另外,Lovart 提供的二次编辑能力对于需求变更和设计调整也很方便,不仅可以直接改文字,还能编辑图片内元素,灵活性也很强。
没体验过的,可以试试:https://www.lovart.ai/
AI 带来的是生产力的进步,而它进步的速度远超我们以为的样子。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
人类的整体生产力进步是从使用工具开始的,从石器、到铁器、再到机械和电子,每一次迭代都伴随着生产力指数级跃升。
对个人来说,掌握先进生产力工具也是拉开个体差异的一个关键因素,事半功倍,在 AI 时代越来越具象化。
或者应该说,事半功数倍。
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