说真的,我没想到这一天来得这么快。
就在所有人还沉浸在“AI改变世界”的狂欢里,全球最炙手可热的AI公司,突然踩了一脚急刹车。
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OpenAI把自己的算力建设支出目标,从1.4万亿美元,直接砍到了6000亿美元。
你没看错,一刀下去,砍掉了8000亿美元
这是什么概念?8000亿美元,比全球绝大多数国家一年的GDP还多。说扔就扔了,说不要就不要了。
这背后到底发生了什么?
1.泡沫,终于开始漏气了
还记得几个月前吗?奥尔特曼站在聚光灯下,意气风发地宣布:我们要投1.4万亿美元搞基础设施建设!
1.4万亿,这个数字一出来,整个科技圈都沸腾了。媒体争相报道,投资者热血沸腾,仿佛AI的黄金时代已经唾手可得。
但现实是什么呢?
现实是,OpenAI去年一整年赚了131亿美元,听起来不少对吧?但同时烧掉了80亿。一个毛利率只有33%的公司,张口就要砸1.4万亿——说难听点,这叫画饼;说好听点,这叫愿景。
我估计奥尔特曼自己回去算了算账,也觉得不对劲。
你想啊,按照目前的收入水平,就算到2030年真的能做到2800亿营收,刨去成本、运营、研发,能剩多少?1.4万亿的基建投入,钱从哪来?靠信仰充值吗?
所以这次下调,说白了就是——吹出去的牛,终于兜不住了。
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2.投资者不是傻子
有一个细节特别值得玩味。
据报道,OpenAI这次调整支出目标,是在“告知投资者”的过程中提出的。换句话说,不是OpenAI自己突然良心发现,而是投资者施压了。
这很好理解。你跟投资人说,我要花1.4万亿,投资人第一反应是——好家伙,格局真大。但冷静下来一算,不对啊,你一年才赚100多亿,现金流到2030年才能转正,你拿什么花这1.4万亿?
资本市场有句老话:故事可以讲,但账得算得过来。
不得不说,经历了这两年AI概念股的大起大落,华尔街的那帮人也变聪明了。他们不再只看你的PPT有多华丽,而是开始较真地问:你的商业模式到底能不能跑通?你的投入产出比到底是多少?
6000亿这个数字,相比1.4万亿虽然缩水了一半多,但依然是个天文数字。只不过这次,OpenAI学乖了,把支出计划跟预期收入挂了钩。
翻译成大白话就是:赚多少花多少,别再吹那些虚的了。
3.1000亿融资背后的危险游戏
但事情没这么简单。
就在砍支出的同时,OpenAI正在敲定一笔超过1000亿美元的巨额融资。投资方阵容堪称豪华——英伟达、软银、亚马逊,个个都是巨头中的巨头。
这轮融资完成后,OpenAI的估值可能突破8500亿美元。
8500亿什么概念?放在A股,比贵州茅台还值钱。一家成立不到十年、至今还在亏损的公司,估值比全球大多数百年企业都高。
你可能会问:既然要省钱,为什么还要融这么多?
因为AI这场仗,本质上是一场烧钱的军备竞赛。
谷歌在烧,Anthropic在烧,Meta在烧,所有人都在疯狂采购芯片、建数据中心、抢算力。你不烧,别人就会超过你。就像两个人在悬崖边比赛踩油门,谁先松脚谁就输——但问题是,不松脚可能一起掉下去。
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更耐人寻味的是,英伟达既是OpenAI的投资者,又是它最大的供应商。OpenAI融来的钱,相当一部分要花在采购英伟达的芯片上。英伟达投钱给OpenAI,OpenAI拿这些钱买英伟达的货。
说实话,这种左手倒右手的游戏,看着总觉得哪里不太对劲。
一些华尔街分析师已经公开表示担忧:这种供应商、客户、投资者三位一体的循环结构,一旦某个环节出问题,整条链就会断裂。
这不是危言耸听。历史上每一次技术泡沫破裂之前,都有类似的特征——所有参与者互相绑定,互相输血,看起来繁花似锦,实则一推就倒。
4.硬件野心:OpenAI在赌什么?
让我更意外的是另一条消息。
OpenAI组建了超过200人的团队,开始研发智能硬件。智能音箱、智能眼镜、甚至智能灯——没错,一家做聊天机器人的公司,现在要卖灯了。
你可能觉得这很荒谬,但仔细想想,逻辑其实成立。
软件再厉害,最终还是要落到硬件上才能真正渗透到每个人的生活里。
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Meta的雷朋智能眼镜已经卖得相当不错了,苹果和谷歌也在暗中布局。OpenAI如果只守着ChatGPT这一个入口,迟早会被硬件厂商卡脖子。
所以它花65亿美元收购了前苹果设计师伊夫的公司,现在又砸人力搞自研设备。一款预计售价200到300美元的智能音箱,最早2027年上市——带摄像头的那种。
说真的,一个能看见你、听见你、理解你的AI音箱,想想就觉得既兴奋又有点毛骨悚然。
但这也暴露了一个问题:OpenAI的战线正在变得越来越长。
软件要做,芯片要买,数据中心要建,硬件也要搞,每一条线都是吞金兽。砍掉的那8000亿算力预算,恐怕有一部分就是被这些新业务分流走了。
5.真正该思考的问题
说了这么多,我想聊点更本质的东西。
OpenAI这次“踩刹车”,释放的信号远比数字本身更重要。它说明了一件事——
AI行业正在从“讲故事”阶段,进入“算账”阶段。
过去两年,整个行业都在比谁的模型更大、谁的参数更多、谁的投入更猛。但很少有人认真问一句:这些投入,到底能带来多少真实的商业回报?
OpenAI自己的数据已经给出了答案:毛利率33%,2030年现金流才能转正。这还是在一切顺利的前提下。
说白了,ChatGPT周活9亿又怎样?如果不能把流量高效地转化成利润,这个数字就只是一个好看的数据而已。
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每一次技术革命,最终活下来的从来不是烧钱最猛的那个,而是最先找到可持续商业模式的那个。
互联网泡沫时期,烧钱最狠的是谁?Pets。com、Webvan,这些名字今天还有几个人记得?活下来的反而是当年看起来“保守”的亚马逊和谷歌。
AI这波浪潮,我相信终局一定是辉煌的。但中间这段路,注定会有大量玩家倒下。
OpenAI现在踩刹车,某种程度上说明它还没有完全失去理智。
但问题是,6000亿就理智了吗?
这个数字依然庞大到令人窒息。它的合理性,完全建立在“2030年收入2800亿”这个假设之上。而这个假设能否成立,取决于太多不确定因素——竞争格局、技术迭代、监管政策、用户付费意愿……任何一个变量出问题,整个计划就得重写。
我一直觉得,对AI保持敬畏和对AI保持清醒,是两件同样重要的事。
技术的浪潮确实在来,但浪潮中翻船的人,往往比冲浪成功的人多得多。
OpenAI从1.4万亿砍到6000亿,这不是什么坏消息,反而可能是整个行业回归理性的开始。疯狂烧钱的时代,该降降温了。
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