财富500强企业普遍投资AI但收益难以量化

最新研究显示，目前85%的财富500强企业在向美国证券交易委员会提交的年度10-K文件中提及人工智能，这一比例相比2022年的29%大幅上升，反映了该技术在近几年的快速发展。AI软件公司Metal的分析报告显示了这一显著变化。

然而，报告指出，该技术在很大程度上仍然是一种"运营工具"，尚未成为大多数使用它的组织的主要收入驱动力。

Metal软件工程师兼报告作者Pablo Rios在接受采访时表示："对于能够衡量和量化AI收益的首席财务官来说，这绝对会让他们脱颖而出。"总部位于纽约的Metal为私募市场投资者提供AI平台。

这项研究与四大会计咨询公司普华永道上月发布的调查结果一致。

普华永道的调查显示，只有12%的受访首席执行官表示AI既带来了成本效益又带来了收入效益。总体而言，33%的受访者报告在成本或收入方面获得了收益，而56%的受访者表示到目前为止还没有看到显著的财务效益。

Rios表示，几乎所有在10-K文件中宣扬具体AI投资回报的公司都是该领域的主要基础设施供应商，如英伟达、博通和美光。他说，其他大多数组织在AI"生产力"和"效率"方面使用含糊的语言，几乎没有量化影响。

Rios发现，超过20家财富500强企业在预期AI投资结果时使用了"无保证"的谨慎措辞。例如，金融科技公司Fiserv表示："无法保证我们对人工智能的使用将增强我们的产品或服务，或在创新或效率方面实现任何改进。"

"首席财务官似乎陷入了两难境地，他们被迫投资AI以保持竞争力，但在披露这些举措时却不得不使用非常谨慎的语言，"Rios说。"如果你声称节省20%的成本但没有实现，这可能导致股东诉讼。"

根据Metal的分析，2022年，在10-K文件中提及AI的公司中，近三分之一仅将其视为机会进行讨论，而没有承认相关风险。到2025年，这一比例下降到仅4%。同期，既提及技术风险又提及机会的公司比例从58%跃升至78%。

研究发现，在10-K文件中提到的各种AI风险中，网络安全是目前最常被提及的风险，其次是监管不确定性和竞争威胁。

好市多在其最近的年度10-K文件中指出，一些竞争对手"拥有更强的财务资源和技术能力"，包括更快地采用AI。

这家批发零售商表示："我们无法有效应对竞争压力、零售市场变化或客户期望的变化，可能导致市场份额流失并对我们的财务业绩产生负面影响。"

与此同时，金融服务控股公司林肯国民报告称，遵守现有和新兴的AI规则可能导致成本增加。该公司还警告说，AI部署挑战可能导致声誉、竞争或责任损害。

Q&A

Q1：财富500强企业对AI投资的整体情况如何？

A：目前85%的财富500强企业在年度报告中提及人工智能，相比2022年的29%大幅上升。然而，AI在很大程度上仍然是运营工具，尚未成为主要收入驱动力。只有12%的CEO表示AI既带来了成本效益又带来了收入效益。

Q2：哪些公司能够从AI投资中获得具体回报？

A：几乎所有在文件中宣扬具体AI投资回报的公司都是该领域的主要基础设施供应商，如英伟达、博通和美光。其他大多数组织在AI效益方面使用含糊语言，几乎没有量化影响。

Q3：企业在AI投资披露时面临什么挑战？

A：CFO面临两难境地：被迫投资AI以保持竞争力，但在披露时必须使用谨慎语言。超过20家财富500强企业使用"无保证"措辞，因为如果声称的效益没有实现可能导致股东诉讼。同时企业对AI风险意识增强，提及风险和机会的公司比例从58%增至78%。