北京
国家知识产权局信息显示，四川蜀能电科能源技术有限公司申请一项名为“基于多项式激活增强神经网络与LOESS后处理的锂离子电池荷电状态可解释估计方法及系统”的专利，公开号CN121559327A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明属于锂离子电池状态预测技术领域，公开了基于多项式激活增强神经网络与LOESS后处理的锂离子电池荷电状态可解释估计方法及系统，方法包括：获得锂离子电池的电压和电流；基于锂离子电池的电压和电流，构建融合多项式映射机制与非线性激活函数的神经网络模型；基于融合多项式映射机制与非线性激活函数的神经网络模型，实现锂离子电池荷电状态估计。本发明通过多项式结构对输入特征进行显式建模，结合非线性激活函数增强特征表达能力，在保持较强非线性建模能力的同时，兼具良好的结构可解释性与参数可追溯性优势。
天眼查资料显示，四川蜀能电科能源技术有限公司，成立于2021年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本11000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川蜀能电科能源技术有限公司参与招投标项目218次，专利信息48条，此外企业还拥有行政许可12个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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