北京
国家知识产权局信息显示，大连船老六科技有限公司申请一项名为“一种多维度因子加权融合与深度学习原油价格趋势预测方法”的专利，公开号CN121563598A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及能源金融预测技术领域，是一种多维度因子加权融合与深度学习的原油价格趋势预测方法，包括：收集历史原油价格数据以及与原油价格相关的多维因子数据，并进行预处理，构建数据集；对数据集中的多维因子进行特征提取，分别提取每个因子的时间序列特征、滞后特征和交叉特征；构建基于TensorFlow的深度学习模型，并利用数据集进行训练；利用训练好的深度学习模型，预测未来的原油价格涨幅趋势和涨幅百分比；以涨跌幅百分比的形式输出预测结果，展示预测期内的价格走势。本发明通过多个高相关因子的同步融合集成，显著提升了对油价驱动因素的覆盖率，预测输出为相对涨跌幅，提升了模型对长周期价格结构性变化的稳健性。
天眼查资料显示，大连船老六科技有限公司，成立于2024年，位于大连市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，大连船老六科技有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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