外网最绝望AI“预言”：倒计时2年，白领注定难逃“大洗牌”

出品 | 网易智能

作者 | 小小

编辑 | 王凤枝

“真正的问题不在于AI是否会抢走工作，而在于崩盘的那天，比我们想象的来得快得多。”

最近，一份名为《2028年全球智能危机》的报告在外国社交网络上疯传。它不仅让无数打工人看完后感到脊背发凉，甚至一度引发了美股的情绪恐慌与大幅下跌。

这份报告由宏观研究机构Citrini Research撰写。他们并没有一味地贩卖末日焦虑，而是抛出了一个极具现实张力的悖论：打垮经济的，不是AI的失败，恰恰是AI的空前成功。

当下，华尔街和科技圈都在为AI带来的“效率奇迹”和暴涨的企业利润而欢呼。然而，Citrini Research以“未来回溯”的视角，无情地推演了这种狂热的背面：一场由AI引发的经济大地震，是如何从一次全员追求“降本增效”的技术升级，一步步演变为吞噬全球中产阶级、摧毁现有消费循环的系统性危机的。

正如报告中那句最扎心的论断：“当软件生成的边际成本无限趋近于零，支撑现代资本主义的‘摩擦力’消失了，随之而去的是利润、就业以及社会契约。”

“科幻小说”还是精准预言？

这种极具颠覆性的推演，立刻在社交网络和现实世界炸开了锅。

有网友看完表示，这感觉有点像末日题材的科幻小说，多少有点精神分裂。但也不得不承认，里面的逻辑确实值得琢磨：如果AI继续这么猛下去，而现有的经济运行规则跟不上，崩盘的那天可能比想象中来得更快。

还有网友形容称，这是一份“你绝对会读到的最恐怖的AI报告”。它的恐怖之处不在于预测AI会失败，恰恰相反，它预测AI会取得完美的成功，而“成功”本身成了最大的系统性Bug。

正如一名X用户所评论的那样，这份报告看似虚构，但作者并非在写奇幻小说，而是基于当今社会已存在的种种动态进行推断。

有意思的是，“科幻小说”这个词，也成了官方用来安抚市场情绪的武器。

就在2月24日(周二)，美国白宫经济顾问委员会代理主席皮埃尔·亚雷德(Pierre Yared)在一场经济学会议后，公开回应了这场搅动科技股的风波。他将Citrini的报告直斥为“一篇有趣的科幻小说”。

亚雷德坦言，自己虽然喜欢科幻，但如果仔细审视这份报告，就会发现它违背了基本的经济学原理。在官方看来，任何重大的技术创新必然伴随着短期的阵痛与混乱，这是人之常情。他强调，比起担忧这种“世界末日般的场景”，他更愿意关注脚踏实地的研究数据，因为经济系统最终会自我调节。

一边是深感脊背发凉的打工人和跌宕的市场，另一边是呼吁回归基本面理性的官方学者。这份备忘录究竟写了什么，让整个社会如此撕裂？

繁荣的幻象

当“效率”吞噬了“利润”

故事的起点在2025年底。当时，AI自动编程工具的能力出现了阶跃式突破。一个普通的开发者借助AI，能在几周内复制出一个中型SaaS(软件即服务)产品的核心功能。这直接导致2026年的企业采购逻辑发生了根本性逆转：首席信息官们开始盘算，“既然AI能写，我们为什么还要花高价买别人的软件？”

最初，市场仅仅将AI的冲击视为局限于软件、咨询等特定行业的“局部洗牌”。企业引入AI、裁员、利润率上升、盈利超预期、股市大涨。创纪录的企业利润又被重新投入到AI算力中，形成了一个看似完美的正循环。当时的宏观数字漂亮极了：名义GDP实现了中高个位数的年化增长，每小时实际产出的增速创下了上世纪50年代以来的新高。

然而，这种个体的理性行为，最终汇聚成了集体的灾难。

以ServiceNow这样的软件巨头为例，为了应对AI的冲击，它们自身大量裁员并用AI工具降本增效。但他们忘了，当其背后的《财富》500强客户们也因为AI裁掉15%的员工时，ServiceNow按“人头”收取的订阅费也随之蒸发了15%。

一个由AI驱动、自我强化的负反馈循环就此成型：AI能力提升，企业缩减用工，白领裁员潮起，失业导致消费萎缩，利润承压迫使企业进一步投资AI降本，AI能力再次跃升。

报告将这个过程称为“智能替代螺旋”。它与历史上的技术颠覆截然不同，它没有自然的物理刹车。当年，柯达和百视达因为抵制新技术而被慢慢淘汰；但在2026年，行业巨头们根本抵制不起。它们疯狂地拥抱AI，只为了在这场自杀式的内卷中“死得慢一点”，结果却共同加速了整个经济系统的崩塌。

摩擦的终结

从软件到中介，再到支付

到2027年初，大模型已经深入日常生活，自主AI开始全面接管人类的消费决策。一个关键的催化剂是通义千问(Qwen)开源的自主购物助手，它让AI智能体能在后台24小时全天候为用户比价、砍价、优化交易。美国普通人每天消耗的token数飙升至40万，是2026年底的10倍。

有网友一针见血地指出：最讽刺的是，那些最害怕被AI取代的员工，恰恰是被自己的管理者为了完成季度KPI，用AI亲手替换掉的。市场并非真的害怕AI，而是害怕终于要承认一个事实，即大多数白领工作，其实早已失去了存在的意义。

这直接摧毁了一个庞大的经济阶层：中介。报告指出，过去五十年的美国经济，是建立在“人类局限性”基础上的。因为时间有限、缺乏耐心、存在品牌惯性，社会形成了一个巨大的“寻租层”。数万亿美元的企业估值，全靠这些摩擦力撑着。

但AI智能体没有情绪，它没有“最喜欢的App”，不会因为习惯而忘记取消续费，它只追求极致的性价比。

于是，旅游平台、保险经纪、财务咨询等依靠“信息差”和“用户惯性”赚钱的行业首当其冲。那个每年自动帮你重新比价选购保险的AI智能体，直接瓦解了保险公司从“被动续保”中躺赚的15%到20%利润。

即便是高度依赖“人情世故”的房地产中介也未能幸免。一旦AI智能体接入了房源数据库，瞬间消化了几十年的交易知识，主要大城市的买方佣金被迅速从3%压缩到了1%以下。

外卖平台如DoorDash的商业模式也迅速瓦解。AI编程让推出一个新外卖App的门槛降为零，数十个替代品如雨后春笋般涌现，它们甚至能把配送费的95%直接分给骑手。消费者的AI智能体会在所有平台间实时比价，挑选最便宜、最快的一家。维系互联网商业模式基石的“App忠诚度”，在机器面前荡然无存。

当AI智能体开始彼此进行交易时，它们甚至踢开了传统的信用卡支付网络。为了省下那2%到3%的手续费，智能体直接转向Solana或以太坊等加密网络进行机器对机器的低成本结算。万事达、Visa、美国运通等支付巨头遭遇降维打击。报告一语道破：“它们的护城河是由‘摩擦’构成的，而现在，摩擦力归零了。”

有趣的是，这份推演报告发布后，Uber、DoorDash、万事达等公司的股价竟然真的应声下跌了4%到6%。网友感叹：我们或许已经进入了一个“情绪主导的经济时代”，一家研究机构的科幻推演，对市场的影响竟然超过了美联储真实的通胀数据。

白领“大退潮”

从行业风险到系统性风险

整个2026年，市场一直自欺欺人地认为，AI的冲击只是某些行业的个案。但在2027年1月，报告戳破了这个幻想：这是一个致命的认知误区。美国本质上是一个以白领服务业为主导的经济体，白领占总就业的50%，却贡献了约75%的可选消费支出。AI正在吞噬的工作，不仅与美国经济息息相关，它们本身就是美国经济的命脉。

到2028年6月，美国失业率飙升至10.2%，而这一次被时代抛下的，是曾经坐在写字楼里的高薪白领。

以往，人们总是用“技术创新在摧毁旧岗位的同时，会创造更多新岗位”来反驳。但报告无情地指出：这一次不一样。

AI是通用人工智能(AGI)，它在人类所有能被重新部署的任务上，都在不断进化。被裁掉的程序员不可能转身去做什么“AI提示词工程师”，因为AI自己干得比人更好。AI确实创造了新岗位，但每一个新岗位的出现，都意味着几十个旧岗位的消亡，而且新岗位的薪酬只有过去的几分之一。

更致命的是连锁反应。失业的白领被迫向下兼容，涌入服务业和零工经济，进一步砸垮了底层的工资体系。一位曾经年薪18万美元的Salesforce高级产品经理，失业后只能去开Uber，年收入锐减至4.5万美元。当这种惨状在各大城市乘以数十万人的基数时，整个社会的薪资水平被彻底压缩。

占消费支出半壁江山的高收入群体彻底没钱了，导致可选消费断崖式暴跌。经济学家为此发明了一个新词“幽灵GDP”，指的是那些在宏观账本上不断增长，却因为脱离了人类消费循环，从未真正流入实体经济的产出。

这个概念让无数人破防。有网友苦笑：“‘幽灵GDP’哪用等到2028年？这些年来，伴随着大公司的股票回购和资产通胀，它早就发生了。宏观数字看起来花团锦簇，但根本没有一分钱落进普通人的口袋。”

金融系统的“多米诺”

从私人信贷到13万亿美元房贷

实体经济的溃败，迅速沿着对赌链条蔓延至金融领域。华尔街突然发现，自己手里那些复杂的金融资产，全都是建立在“白领生产力会持续增长”这个错误假设之上的。

私人信贷规模从2015年的不足1万亿美元，野蛮生长到2026年的2.5万亿美元以上，其中很大一部分被用来杠杆收购SaaS公司。当公开市场上的SaaS公司估值已经跌到只有EBITDA(税息折旧及摊销前利润)的5到8倍时，私募股权手里那些软件公司的账面估值，却还在死死维持着过去那种高得离谱的市销率神话。

纸包不住火。到2027年第三季度，由软件资产支撑的贷款开始爆雷。历史上最大的一笔基于ARR(年度经常性收入)的信贷，Zendesk高达50亿美元的直接贷款发生违约，推倒了多米诺骨牌的第一张。更恐怖的是，这些坏账通过复杂的保险和再保险嵌套，直接传染给了持有大量私人信贷的人寿保险巨头(如Apollo旗下的Athene)，威胁到了整个社会的养老钱。评级下调、监管收紧，金融市场剧烈震荡。

此时，报告提出了一个三年前听起来仿佛天方夜谭的问题：支撑着美国13万亿美元住宅房贷市场的基石，即那些高收入的“优质借款人”，现在还优质吗？

在旧金山、西雅图、奥斯汀等科技重镇，尽管借款人的信用评分依然高达780分以上，但因为失业或大幅降薪，他们的债务收入比已经翻倍，早期违约率开始直线上升。

2008年的次贷危机，是因为贷款从一开始就是次级垃圾。而这一次，贷款本来是极为优质的，但贷款背后的世界被AI永久性地掀翻了。当边缘购房者的收入根基被连根拔起，房价的暴跌便成了结构性死局。旧金山的Zillow房价指数同比重挫11%，房利美(Fannie Mae)甚至在那些“科技/金融就业人口占比超过40%”的邮编区域，直接亮起了违约红灯。

危机赢家与输家

全球化的重构

极具黑色幽默的是，在实体经济哀鸿遍野的同时，AI基础设施领域却在上演盛世繁华。

英伟达的财报依然在创造历史，台积电的产能利用率死死顶在95%以上，云计算巨头们(Hyperscalers)每个季度眼都不眨地砸出1500亿到2000亿美元疯狂扩建数据中心。那些纯粹绑定了AI算力基建的经济体，赚得盆满钵满。

而印度，则成了这场技术跃迁中最大的输家。该国每年超2000亿美元的IT服务出口，完全建立在一个单一的逻辑上：印度码农比美国码农便宜得多。但在AI时代，一个AI编程智能体的边际成本，几乎等于耗电量。再便宜的人力，也比不过电费。

塔塔咨询(TCS)、Infosys和Wipro的海外合同在2027年遭遇退单潮。随着支撑外汇储备的服务业顺差灰飞烟灭，印度卢比在短短四个月内兑美元暴跌18%。到了2028年第一季度，国际货币基金组织(IMF)不得不出面，与新德里展开了“紧急磋商”。

与时间赛跑

失能的政府与撕裂的社会

面对如此量级的危机，传统的宏观调控(降息、印钱)就像是用创可贴去堵大坝的裂缝。

美国政府惊恐地发现，其财政收入的根基，即对“人类劳动时间”征收的税(个税、社保税)正在以惊人的速度萎缩。劳动报酬在GDP中的占比，从2024年的56%暴跌至46%，创下有史以来的最快跌幅。社会总产出依然在那儿，但它直接从云端流向了资本家的账户，再也不经过普通家庭，这意味着它彻底绕开了税务局。社会财富循环的“水管”，断裂了。

另一边，失业救济金的发放规模却在呈指数级飙升。政府深陷“钱收不上来，却要拼命花出去”的死局。政客们开始硬着头皮讨论开征“算力税”，或者设立“主权AI财富基金”来给全民发钱。但党派之间的扯皮，让所有的自救措施都显得极其迟缓。

在政客们喋喋不休的争吵中，社会的底线正在被撕裂。愤怒的失业者发起“占领硅谷”运动，直接堵死了OpenAI和Anthropic的大门。少数技术新贵们积累财富的速度，甚至让19世纪的“镀金时代”都显得过于温和可亲。生产力大爆炸带来的红利被极少数资本所有者独吞，美国社会的贫富悬殊，达到了人类历史上的极值。

结语

智能溢价终结

还是杞人忧天的科幻？

报告在结尾处，抛出了一个发人深省的假设：几百年来，人类智能之所以值钱，仅仅是因为它“稀缺”。

我们今天习以为常的一切制度(比如按工时计费的劳动力市场、按月还款的房贷体系、基于人头的税法)，全都是建立在“人脑处理能力有极限”这个大前提之上的。如果有一天，机器真的能以近乎免费的成本无限复制认知劳动，属于大多数普通人的“人类智能溢价”或许将彻底消失。

但这终究只是一场极端的思想实验，并不意味着绝对的世界末日。

正如白宫经济学家所反驳的那样，经济系统总会通过阵痛进行自我调节，最终找到新的平衡。只是在这个潜在的新纪元里，财富的筹码必将面临重估。那些AI无法批量生成的“非标品”：直击人心的创意、复杂博弈中的决策、面对面的情感共鸣，或许将成为未来真正的稀缺品。

当你合上这份备忘录，把目光从那满目疮痍的2028年推演中抽离出来，回到眼下的现实，现在是2026年2月。

目前，标普500指数依然高悬在历史高位，科技巨头们的狂欢仍在继续，那场可怕的“智能替代螺旋”并未在现实中真正发威。一切看起来都是那么繁荣与平静。

这究竟是一篇贩卖焦虑的科幻小说，还是一份提前泄露的未来剧本？现在下定论或许还为时过早。

但这份备忘录最大的价值，或许就是在这个极度狂热的当下，像一个无声的闹钟，逼着我们去思考一个极其现实的问题：我们眼下引以为傲的工作、手里的资产乃至整个社会的运转逻辑，究竟能不能经受住那个“零边际成本时代”的终极冲击？

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排版 | 王凤枝 审核 | 北辰