张亚勤：中美AI差距到底多大？中国走了一条和美国完全不同的路线

中美AI差距到底有多大？就这个问题，《聊一波》栏目邀请中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤展开探讨。

王波明：亚勤，欢迎来参加我们的节目。你12岁就考上了中国科学技术大学的神童班，是怎么考上的？是哪一年的事情？

张亚勤：那是1978年，高考刚刚恢复。中科大就成立了少年班，我当时正好是应届生，上学比较早，也跳级到了高二，先参加高考，再参加少年班的考试，之后还有复试、笔试、口试。

王波明：那12岁考大学，确实是这样。

张亚勤：班里大部分同学是十四、十五岁，我是年纪最小的。

王波明：你后来的发展轨迹，是去美国留学并取得博士学位，回国之后担任过微软研究院的负责人，后来又去百度担任总裁，负责当时相关技术的发展，对吧？

另外你现在在清华大学，牵头一个智能产业研究院。最近你还出了一本书，专门写这方面的内容。现在中国科技发展、智能技术发展势头很猛，你能不能给大家介绍一下，我们中国现在科技发展，或者说智能技术水平，究竟处在一个什么样的阶段？

张亚勤：整体来看，智能技术领域，中美基本处在同一水平线上。如果把它分成三个层面，一个是基础设施和芯片层面，一个是软件与大模型层面，还有一个是应用层面。

在芯片和基础设施方面，我们整体还是要落后一些。不过有一点，电力方面，大模型相关技术耗电量很大，我们在电力相关的整体基础设施上，是远远领先的。

王波明：比美国还要强，是吗？

张亚勤：对。在大模型、算法软件这个层面，目前最顶尖的模型，美国还是稍微领先一点，但中国的差距大概也就一两个月左右。

在DeepSeek出现之后，中国走出了一条新的技术路线，我们的模型效果和国外差不多，但运行速度更快、体量更小，整体能耗也更低，而且是开源的。

美国的大模型有开源也有闭源，但整体上最前沿的四五个主要模型，还是以闭源为主。中国现在很多领先的模型，比如DeepSeek、通义千问，大多都是开源的。

这也是一条不一样的发展路径，所以我认为中美在这一领域差距并不大，只是路线不同。

在应用层面，我认为中国目前是领先的。美国的相关研究，更多集中在信息智能这一方向。我把相关技术分为三个方向：信息智能、物理智能和生物智能。

美国大部分工作集中在信息智能领域，而中国不仅有信息智能，还有物理智能，比如机器人、先进制造，也就是怎样更快地把技术应用到各个行业当中。

中国市场体量比较大，移动互联网的基础也比较好，所以在这方面，中国目前是领先的。而且我认为，未来在技术落地和“AI+”方面，我们也会保持领先，这也是国家层面的重要战略，推动技术落地应用。

我在书里也提到了“AI+”的理念，这是我在2015年、2016年提出的想法，当时我就认为，人工智能技术会成为一大趋势，是第四次工业革命重要的技术引擎。那时候大家讨论更多的还是互联网+。

王波明：哦，你说的是“AI+”。

张亚勤：对，就是“AI+”。那时候相关内容还比较少，现在随着AI技术不断发展，“AI+”也变得越来越实用，内容也越来越丰富。所以我认为，现在把它上升为国家整体政策，是非常及时、非常正确的。

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