国家知识产权局信息显示,科大讯飞股份有限公司;中国科学技术大学申请一项名为“融合知识图谱的可解释性选课推荐方法及相关装置”的专利,公开号CN121561624A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本申请公开了一种融合知识图谱的可解释性选课推荐方法及相关装置,包括:基于图嵌入模型对目标知识图谱得到对象特质节点的单特质特征表示和待推荐课程节点的课程特征表示,基于对象画像数据所涉及对象特质节点的单特质特征表示,融合得到目标对象的总特质特征表示,基于对象画像数据得到画像特征表示;基于各个课程特征表示分别与总特质特征表示进行相似度计算,得到目标对象分别与各个待推荐课程之间的候选匹配度,以及基于偏好预测模型对画像编码表示进行预测,得到各个待推荐课程的偏好概率值;基于相同待推荐课程的候选匹配度和偏好概率值进行融合,得到对应待推荐课程的最终推荐得分。上述方案,能够提升课程推荐的准确度。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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