禾赛要做「物理AI基础设施的关键构建者」：迎接物理AI新浪潮

成为连接数字智能与物理行动的核心桥梁。

据IPO早知道消息，进入2026年以来，激光雷达的受关注度再次陡增——一方面，“辅助驾驶激光雷达已是必备安全件”已成行业共识；另一方面，在当下的“物理AI时代”，激光雷达亦已成为驱动具身机器人从前沿研发走向大规模产业应用的关键赋能者

数天前（2月21日），美国佛罗里达州迈阿密联邦法院正式驳回特斯拉的上诉请求，判定特斯拉在一起致命事故中需承担2.43亿美元（约16.76亿元人民币）的赔偿责任——2019年，一位车主在驾驶一辆启用Autopilot系统的特斯拉Model S时，车辆以约96公里的时速径直冲过一个停车标志和一个红灯，最终导致一死一重伤。

这里需要指出的一点是，这是全球极为罕见的车企因辅助驾驶系统致第三方死亡而被判承担巨额赔偿的案例，打破了以往事故责任多由驾驶员承担的局面。对于本次判决，特斯拉声明将继续上诉。

值得注意的是，本次事件恰逢特斯拉全力推进Robotaxi商业化落地的关键阶段——在8个月前，特斯拉在奥斯汀曾高调启动Robotaxi服务时的期许：投放500辆无人车、覆盖半个美国人口、提供全无人驾驶体验，并计划在2025年底前扩张至8至10个城市。而据美国媒体electrek报道，奥斯汀街头现仅有约42辆特斯拉无人车车在运营，可用率不足20%，且事故率高达人类驾驶员的9倍；同时，马斯克在最新财报发布前大力造势的"无人监管"乘车服务同样不了了之。

种种迹象表明，特斯拉的纯视觉路线仍存在相当的局限性。相较之下，激光雷达可以有效避免因强光、暗光、盲区、恶劣天气等视觉感知缺陷引发的碰撞事故，搭载激光雷达的车辆相比纯视觉方案可降低 90%的高速致命事故风险，并减少 30%的常规交通事故。在极端场景里，它是真正能“救命”的安全件。

事实上，通过七、八年时间的努力，禾赛等激光雷达厂商已把激光雷达从几十万元/颗做到了200美金/颗，价格下降了99.5%，性能却在持续刷新上限。

当然，其背后不是简单的降价，而是禾赛用自研芯片化技术，把一个工业级产品变成了消费级零件，让原本豪车才有的安全感变成了十几万家用车的标配——通过全栈自研与芯片化垂直整合，禾赛已构建覆盖 AT/ET/FT/XT/OT/JT 等多系列、多场景产品矩阵，成为行业内唯一实现七大核心部件全栈自研的激光雷达企业

截至目前，禾赛已获得 38 家汽车品牌超过 150 款车型的量产定点，覆盖中国销量前十的全部汽车品牌，并已斩获前两大 ADAS 客户 2026 年全系车型定点合作。随着 L3 级自动驾驶功能进入量产元年，汽车行业对相关功能落地和安全冗余需求显著提升，禾赛亦已获得多家海内外头部车企的 L3 定点，其中 ETX+FTX “主雷达+补盲雷达”组合方案也已落地首个乘用车量产定点，计划 2026 年底启动量产，推动行业迈向“多雷达”感知时代（单车 3-6 颗激光雷达）。

此外，禾赛于今年年初宣布已被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平台” 的激光雷达合作伙伴，本次合作里程碑建立在禾赛与英伟达自2019年开始的长期合作基础之上，进一步巩固了禾赛作为值得信赖的生态合作伙伴的地位。该平台是一套参考计算与传感器架构，旨在帮助各类车型实现 L4 级自动驾驶，助力汽车制造商和开发者构建安全、可扩展且由人工智能定义的高性能车队。

除了持续促进智能驾驶的大规模商业化落地外，激光雷达在当下的“AI及具身时代”无疑迎来了更大的想象空间。禾赛CEO李一帆就曾指出：“人不可能同时驾驶两辆汽车，但可以同时让很多机器人为你工作。也就是说，机器人激光雷达想象空间远大于车载。”

具体而言，汽车主要在相对成熟且规范的环境中运行，而机器人则需要在更为复杂和多变的环境中运行。激光雷达提供的稳定、可靠的环境三维数据，是机器人构建空间认知、实现自主导航与交互的基础，它们可能需要在家庭、工厂、医院等多种场景中工作，这些环境的布局和条件千差万别。换言之，机器人需要与物理世界进行深度交互。它们需要通过传感器感知环境，通过机械臂等硬件设备与物体进行物理接触和操作。

值得一提的是，禾赛的JT系列激光雷达累计交付量现已突破20万颗，并成功应用于多款机器人产品，意味着这项关键传感器已实现规模化、低成本交付——就在不久前刚刚结束的央视马年春晚上，宇树两款人形机器人就全部搭载了禾赛JT128激光雷达，几十台宇树G1机器人与一台H2机器人一同在台上秀出“赛博真功夫”。

几十台人形机器人实时协同、超低同步延迟，背后是宇树科技自研 AI 融合定位算法与禾赛 JT 激光雷达的强强联手——精准攻克长序列表演中的运动误差累计难题，确保每一帧动作整齐划一。

可以预见的是，未来不管是工业机器人还是家用机器人，要想在复杂环境中自由穿梭，激光雷达就是标配。而禾赛 JT系列作为这个领域卖得最好的“爆款”，已经卡住了身位

整体而言，从汽车的“安全标配”，延伸至整个机器人产业的“感知标配”，禾赛科技正不断践行“物理AI基础设施的关键构建者”的定位——即，通过提供高性能、可量产的激光雷达，成为连接数字智能与物理行动的核心桥梁，从而紧抓正在来临的“物理AI新浪潮”。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin