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AI大模型的爆发让算力需求呈指数级增长，随之而来的是数据中心的散热压力骤增。以GPT-4为例，单次训练耗电量达2.4亿度，推理阶段能耗更是训练的10倍，传统风冷技术早已无法应对单机柜功率超100kW的散热需求——就像用嘴吹凉滚烫的火锅，风冷既无力又耗能，液冷技术因此成为解决这一痛点的关键。
液冷并非简单替换冷却方式，而是一场效率革命。冷板式液冷通过冷板贴附芯片散热，PUE可降至1.2以下；浸没式直接将服务器泡在冷却液中，PUE甚至能稳定在1.1以下。这些优势让液冷成为政策合规的必然选择——国家要求2025年数据中心平均PUE降至1.5以下，风冷根本无法达标，液冷因此从“可选方案”变成“必选方案”。
政策与需求的双重驱动下，液冷市场正进入爆发期。2024年我国智算中心液冷市场规模达184亿元，同比增长66%；全球市场则从2024年的11.38亿美元，以51%的复合增长率飙升至2030年的311.91亿美元，其中AI服务器液冷市场占比超70%，成为核心增长引擎。
中国企业在液冷赛道加速构建全产业链优势。曙光数创2024年市占率达55.7%，连续四年稳居国内第一；高澜股份从2023-2024年连亏，到2025年三季度扭亏为盈，净利润暴涨293.98%，手握14.56亿订单，客户覆盖国网、浪潮信息甚至“人造太阳”项目；英维克作为英伟达指定供应商，市占率超35%，服务腾讯、阿里等头部客户，其全链条液冷系统技术全球领先。
液冷的崛起不仅是技术迭代，更是AI产业的底层支撑。当算力成为数字经济的核心，谁能高效带走热量，谁就扼住了AI的咽喉。从核心部件到整体解决方案，中国企业正在千亿级液冷赛道中占据领先地位，成为AI算力爆发背后的“隐形守护者”。
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