英特尔再战AI，联手AI芯片初创押注推理市场

昔日芯片霸主英特尔，再次举起挑战 AI 霸主英伟达的旗帜。这一次，它找到了新的盟友。

2 月 24 日，英特尔和 AI 芯片初创公司 SambaNova 宣布了一项多年的战略合作计划，为面向以大模型为核心业务的企业提供高性能、高性价比的 AI 推理解决方案。

英特尔发言人称，本次合作旨在打造下一代异构计算 AI 数据中心。该架构整合了多样化的计算、内存、网络硬件，并通过统一软件栈，为数据中心提供大规模推理支撑。

那么，英特尔为何选择联手这家初创企业，它们的联手有望对英伟达构成挑战吗？

事实上，这并不是一次偶然牵手，而是一段持续多年的绑定关系。2017 年，Kunle Olukotun、Rodrigo Liang 和 Christopher Ré 联合创立了 SambaNova，总部位于美国加利福尼亚州圣何塞。英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）自 2017 年以来长期担任 SambaNova 董事长，双方早在公司创立初期就已深度绑定，他还参与了这家公司的早期投资。

在此基础上，英特尔于 2019 年首次投资了 SambaNova。据公开信息，SambaNova 已完成 3.5 亿美元的 E 轮融资，本轮融资由 Vista Equity Partners 和 Cambium Capital 领投，英特尔也参与了本轮融资（具体金额目前尚未披露）。

从两家公司的合作的领域来看，涵盖了 AI 云平台、集成 AI 基础设施和市场推广执行。可以看到的是，这不是一次简单的财务投资，而是从资本到产品再到渠道的深度绑定。

具体而言，在产品层面，SambaNova 正在扩展其垂直整合的 AI 云平台，该平台基于英特尔 Xeon CPU 构建，并针对大语言和多模态模型进行优化。该平台将提供低延迟、高吞吐量的 AI 服务，并由参考架构、部署蓝图以及与系统集成商和软件供应商的合作关系提供支持。

结合 SambaNova 的系统与英特尔的 CPU、GPU 和网络技术，重点提供可扩展、可直接部署到生产环境中的推理能力，覆盖代码生成、多模态应用和 AI 代理等场景。

除了技术方面的合作，两家公司也将在渠道方面进行整合。通过英特尔的全球企业、云和合作伙伴渠道进行联合销售和联合营销，以加速 AI 生态系统的落地。

在宣布合作的同时，SambaNova 还发布了其 AI 芯片 SN50 以及 SambaRack SN50 系统，其优势集中体现在低延迟、高吞吐和节能。

据 SambaNova 称，“这款芯片可为企业提供总体拥有成本降低至原来的三分之一，与英伟达 Blackwell B200 GPU 相比，SN50 的最大速度是其 5 倍，代理推理的吞吐量是其 3 倍以上，并在 Meta 的 Llama 3.3 70B 等一系列模型中得到验证。”

（来源：SambaNova）

SambaRack SN50 是将 16 个 SN50 芯片组合的系统，它可通过每秒数 TB 的互连链路连接多达 256 个加速器，从而降低首次令牌响应时间（TTFT，Time to First Token）并支持更大的批尺寸。

该公司称，SN50 能够运行参数规模高达 10 万亿的单个模型，并处理长达 1,000 万 token 的上下文长度。这种规模优势并非来自单卡算力峰值，而是体现在大规模推理的系统级性能。

于企业而言，SN50 有望支持更大规模、更长上下文的 AI 模型部署，并拥有更高的吞吐量和响应速度，同时保持高性能，并将成本和延迟控制在合理范围内。

据 SambaNova 公开信息，SN50 将于今年晚些时候开始向客户发货，软银集团将成为首家在日本下一代 AI 数据中心部署 SN50 的客户。

（来源：SambaNova）

这场合作的关键，在于瞄准了新战场。这里有两个需要区分的概念：训练市场和推理市场，它们对应的分别是模型诞生和模型落地。

自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，推动 AI 基础设施进入快速发展阶段。多年来，英伟达的 GPU 一直是 AI 模型公司训练市场的主流选择之一。而推理市场现在正成为新的战场，尤其在大模型进入企业级部署之后。显然，英特尔和 SambaNova 押注的正是推理市场。

与英伟达 GPU + CUDA 生态相比，尽管英特尔曾是数据中心的王者，但不容忽视的是其收入连续多年下滑的事实，并且其在 AI 芯片能力方面尚未形成规模化优势，要想突破生态壁垒，联手 SambaNova 无疑是为自身加码的重要布局。对英特尔而言，SambaNova 正好补充了英特尔在 AI 专用推理芯片硬件上的短板。

此前有传闻称，英特尔曾考虑以 16 亿美元（包括债务）收购 SambaNova，但谈判最终破裂，多家媒体报道称，两家公司不愿过多讨论此前的收购事宜。对 SambaNova 来说，依托英特尔的渠道和产业生态也有利于其加快推广的步伐。

（来源：SambaNova）

与其说这是英特尔和 SambaNova 联合“对抗”英伟达，不如说这次合作让业界看到了未来更多的可能性：AI 不会永远只有一种计算架构，在大规模 AI 推理方面有可能形成英伟达体系之外的替代方案。

尽管英伟达在 GPU 市场占绝对主导地位，但这也对大型公司产生了明显的生态锁定效应。正是看到了这一点，最近，已有公司开始采取措施，例如作为英伟达的长期客户，OpenAI 于今年 1 月与初创公司 Cerebras 签署了一项价值 100 亿美元的计算资源协议。Cerebras 将在 2028 年之前向 OpenAI 提供 750 兆瓦的计算能力。

英特尔和 SambaNova 的合作也延续了这种可能性。与其在训练市场上“硬刚”英伟达，不如转向推理市场的生态构建，这是一种更现实的战略选择。

正如 SambaNova 联合创始人兼首席执行官 Rodrigo Liang 所言：“AI 竞争的重点，已经不再是谁能训练出最大模型。凭借 SN50 以及我们与英特尔的深度合作，真正的竞争在于谁能用即时响应、永不卡顿的 AI 代理点亮整个数据中心，并且用可控成本把 AI 从一项实验变成云端最赚钱的引擎。”

在 AI 推理的赛道上，真正的胜负很可能不再只是芯片性能的竞速，而是生态整合和成本效率的较量。而未来 AI 基础设施能否从单一 GPU 时代迈向多元推理架构也同样值得关注。

参考资料：

https://www.cnbc.com/2026/02/24/intel-partners-with-sambanova-after-buyout-talks-reportedly-failed.html

https://www.nytimes.com/2026/02/24/technology/intel-sambanova-ceo-lip-bu-tan.html

https://sambanova.ai/press/sambanova-unveils-fastest-chip-for-agentic-ai-collaborates-with-intel-and-raises-350m

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