别被春晚骗了！王兴兴直言：现在机器人，只相当于10岁孩子水平

想必不少观众都曾被春晚舞台上那些翻腾跳跃、节奏精准的机器人震撼过，仿佛科幻电影里的场景已悄然走入现实，未来生活似乎就在眼前。

然而就在大众纷纷转发、刷屏赞叹之际，行业领军人物、宇树科技创始人王兴兴却坦率发声，指出我们正集体沉浸于一场精心编排的视觉盛宴，被表象的流畅与炫技所蒙蔽。

事实或许令人清醒：这些外表酷炫、动作行云流水的智能设备，其综合认知与应变能力，大致相当于一名十岁孩童——肢体协调性出色，但逻辑推理、抽象理解与自主决策能力仍处于启蒙阶段，距离真正意义上的通用智能，尚有漫长征途。

春晚是一场完美的“技术秀”

我们必须厘清一个关键前提：除夕夜那几分钟的惊艳呈现，并非机器人在开放环境中的自主响应，而是在高度受控、参数精确、路径预设的“考场”中完成的一次极致化成果展演。

这远非按下启动键就能自然运转的简单操作。

为确保万无一失，研发团队早在演出前40余天便启动全流程数字孪生构建——整座演播厅被高精度三维激光扫描反复测绘，在虚拟空间中复刻出毫米级还原度的数字镜像舞台。

每台机器人均被赋予一份动态更新的“空间记忆图谱”，如同随身携带一张活地图，哪怕闭目亦能感知自身坐标与障碍边界。

现场数十台设备步调如一、毫秒同步，依赖的是一套具备毫秒级响应能力的分布式集群协同系统，后台指令中枢如同一位经验丰富的交响乐指挥，实时调度每一台机体的动作节拍与空间位移。

每台机器人本体更搭载多模态感知阵列——融合视觉、惯导、力觉与触觉反馈，AI模型以每秒超百帧频率持续解析环境变量，确保腾跃落地后姿态归零、重心稳固，误差控制在厘米级以内。

就连那个引得满堂喝彩的“踉跄跌倒”桥段，也绝非意外穿帮，而是基于传统醉拳“形松意紧、步乱神凝”的武学内核，由动作设计师与算法工程师联合解构后，逐帧编程实现的拟真表达。

换言之，春晚舞台上的机器人，是一位在专属赛道上苦练千遍的“专项冠军”，它在熟悉到骨子里的环境中，交出了一份无可挑剔的标准化答卷。

可一旦将它置于毫无预设的日常空间——比如清晨灶台边水汽氤氲的厨房，要求它独立识别食材、规划动线、规避宠物、安全加热并端上一碗热汤，这套能力体系便会瞬间失效。

为什么说是“10岁孩子”？

王兴兴提出的“十岁儿童”类比，精准击中了当前人形机器人发展的结构性瓶颈：运动执行系统（类比小脑）日趋成熟，而认知建模能力（类比大脑）仍处发育初期。

一名十岁的少年运动员，若经专业训练，可能已在平衡木上完成空翻接转体，或在散打擂台上打出组合连击，身体控制力与神经反射速度惊人。

这恰如春晚机器人所展现的卓越物理性能——动态平衡维持、瞬时爆发力输出、多关节协同精度，皆由高度优化的底层运动控制算法与定制化伺服系统支撑，堪称“小脑”高度发达。

但若让他独自策划一次班级义卖、分析一段古文隐喻、或预判一场家庭矛盾的演化路径，他大概率会陷入沉默或给出稚嫩判断。

这正是前额叶皮层尚未充分发育带来的认知局限。

今天的人形机器人亦然：它能在严丝合缝的任务脚本中精准复刻人类动作，却无法脱离预置逻辑去理解行为背后的意图、语境与价值权重。

你让它模仿太极推手，它能气韵贯通、虚实分明；可当你提出“让客厅看起来更有家的味道”，它既无法定义“家的味道”这一模糊概念，也无法拆解为空间布局、光线调节、气味管理等可执行子任务，更遑论应对孩子突然打翻果汁后的应急处理。

缺乏对抽象语义的内化能力、跨场景迁移的学习机制，以及面对不确定性时的鲁棒决策框架，正是机器人从聚光灯下的“表演者”，蜕变为真实世界中的“协作者”的核心跃迁门槛。

机器人要迈过的大坎

这场令人屏息的春晚秀背后，是数以亿计的研发投入。尽管我国正加速推进减速器、编码器、无框力矩电机等核心部件的国产替代进程，但目前一台具备全尺寸双足行走、实时环境交互能力的人形机器人，整机成本仍在三四十万元区间浮动。

如此价位，不仅普通家庭难以企及，即便对制造业企业而言，若需部署数十台用于柔性产线升级，亦需审慎评估投入产出比。

为何工厂早已普及的机械臂运行稳定、故障率低？因其作业空间固定、任务序列单一、工况可预测，属于典型的“确定性系统”。

而人形机器人瞄准的是高度动态、长尾分布、规则模糊的真实生活场景——从老人居家看护到灾后废墟搜救，从商场导购到野外勘探，每个场景都充满不可预知的变量。

当前机型在复杂地形适应性、连续高强度作业耐久性、极端温湿度环境稳定性等方面，相较工业级机械臂仍有明显差距，尚不具备“扛造耐摔”的工程化成熟度。

若想真正迈向“具身智能”——即让机器通过身体与物理世界持续交互来获取知识、形成常识、发展策略——就必须构建一套闭环成长机制：看世界、记经验、试方案、验结果、调模型。

而驱动这一闭环的核心燃料，是海量、多样、带标注、含因果的真实世界交互数据。如何低成本、规模化、高质量地采集、清洗、标注并注入模型训练流程，已成为全球顶尖实验室共同攻坚的“数据鸿沟”难题。

泼冷水不是唱反调

当然，剖析短板并非否定进步，更非唱衰产业。恰恰相反，春晚舞台上的稳定呈现，本身就是中国在机器人底层硬件、运动控制、系统集成等维度实现系统性突破的有力印证。

从《“十四五”机器人产业发展规划》到《人形机器人创新发展指导意见》，国家层面持续释放明确信号；一级市场融资热度居高不下，宇树、优必选、达闼等企业得以集中资源攻克关键技术，这种“政产学研用”协同生态，正是创新沃土的坚实根基。

我国在人形机器人领域专利申请量稳居全球前三，谐波减速器国产化率突破85%，自研高扭矩密度电机批量装机，这些扎实进展，已悄然改写全球供应链格局。

春晚的机器人演出，本质上是一场面向全民的“战略级科普”与“信心宣言”——它向世界宣告：中国不仅锚定了人形机器人这一决定未来十年产业话语权的关键赛道，更已具备从图纸走向量产、从实验室走向大舞台的硬核实力。

而王兴兴口中那个“十岁孩子”的比喻，不是对现状的消极定性，而是一种难能可贵的战略清醒。它既是对公众认知的校准，也是对资本狂热的理性降温，更是对科研规律的深切敬畏。

孩子的成长自有其内在节律，揠苗非但不能助长，反而伤根。我们既要为他第一次独立系好鞋带而鼓掌，也要容许他在学骑车时一次次摔倒、在解数学题时反复涂改——因为所有真实的进化，都发生在试错与迭代的间隙里。

观众看到的后空翻是闪耀的“面子”，支撑这串动作的28个高动态伺服关节、46组多源异构传感器、以及背后运行着37层神经网络的实时控制系统，才是决定它未来能攀多高、走多远的厚重“里子”。

对普通大众而言，与其担忧岗位被取代，不如主动切换视角：把机器人视为一位正在快速成长的“新同事”或“新家人”。

王兴兴本人亦给出时间判断：人形机器人规模化进入社会服务场景，乐观估计需3至5年，保守预计约8至10年。

当这位“少年”真正完成蜕变，他最先奔赴的，或许是银发社区的助浴间，用恒温水流与轻柔托举守护长者尊严；

或许是深达千米的地下矿道，以无惧辐射与塌方的躯体替代人类直面未知风险；

或许是纳米级洁净的生物医药实验室，以亚微米级操作精度完成细胞注射与基因编辑。

因此，下一次再目睹机器人完成高难度动作时，除了本能点赞，不妨多问一句：

这位承载着时代期待的“未来少年”，我们该如何科学陪伴、理性培育、协同进化，最终携手步入一个人机共生、优势互补的崭新纪元？

信息来源：红星新闻 2026-02-21——宇树CEO王兴兴：当前机器人技术接近10岁孩子水平