北京
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国家知识产权局信息显示，重庆邮电大学;国网上海市电力公司申请一项名为“面向供电可靠性评估的自适应实例-特征迁移学习方法”的专利，公开号CN121562726A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请实施例提供一种面向供电可靠性评估的自适应实例‑特征迁移学习方法。应用于计算机科学与电气工程技术领域，该方法根据最小切负荷优化模型的物理特性及统计特性确定源域样本间的相似度、目标域样本间的相似度以及源域和目标域样本间的样本相似度；根据源域样本间的相似度和目标域样本间的相似度对源域和目标域进行区域划分；根据源域样本和目标域样本间的样本相似度以及源域和目标域的区域划分结果，构建区域相似度矩阵；根据区域相似度相似度与预设阈值的比较结果确定对应的迁移学习策略，实现源域与目标域间的知识迁移，提升了迁移效果，提高了新工况下供电可靠性评估的精准性与有效性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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