一年12轮融资，智平方B轮再募超10亿元

2月23日，生产力型通用智能机器人公司智平方（AI² Robotics）宣布完成B轮融资，融资规模超10亿元人民币，公司估值突破百亿元，成为深圳首个估值超百亿的具身智能独角兽。

在2025年半年内连续完成7轮融资后，智平方一年内累计完成12轮融资，被资本市场视为“最像特斯拉”的中国机器人创业公司。

智平方成立于2023年4月，创始人郭彦东为国家级创新领军专家，曾担任小鹏汽车和OPPO首席科学家，主导的智能系统应用于数亿台消费电子终端及智能汽车。

团队核心亮点在于“科学家密度”——拥有5位斯坦福全球前2%科学家加盟，形成顶尖AI创新能力。

技术上，智平方自成立起坚持端到端大模型技术范式，率先布局VLA（视觉-语言-行动）架构，原创研发全球首个全域全身VLA大模型GOVLA。

商业化方面，智平方坚持“以量产为导向”的正向设计，不到两年完成AlphaBot系列机器人三次迭代。

与多数具身智能企业聚焦“实验室演示”不同，智平方的核心竞争力在于“模型×硬件×场景”三位一体体系。

其技术路线与特斯拉机器人高度相似：均选择端到端大模型而非模块化算法，强调机器人通过数据自主学习；量产模式上，自建产线而非外包代工，确保硬件一致性。

对比国内同行，智平方在VLA架构原创性上领先。部分企业依赖开源模型微调，而智平方从0到1自研GOVLA，实现从桌面级到开放环境的全身协同控制。

商业化进度上，其工业订单规模与自建产线能力亦形成壁垒。而多数竞品仍处于样机展示阶段，而智平方已进入“交付—数据回流—模型迭代”的商业闭环。

具身智能行业正经历从“技术验证”到“生产力落地”的拐点。2025年被视为商业化元年，头部企业开始分化：

一类聚焦服务场景（如餐饮、零售），追求短期现金流；

另一类深耕工业制造，以高精度作业构建壁垒。

智平方选择“工业+服务”双轮驱动，既通过工业订单验证技术可靠性，又以服务场景开辟消费级增量。

资本层面，产业资本正取代纯财务投资成为主力。

本轮智平方融资方中，百度战投指向底层技术协同，中车资本提供高端制造场景，特斯拉生态链企业则带来供应链赋能。

这种“产业+资本”联动模式，反映出行业共识：具身智能的竞争不仅是算法优劣，更是供应链整合与场景落地能力的综合较量。

未来三年，行业将呈现两大趋势：

一是模型轻量化，通过架构创新（如Mamba）降低算力依赖，在端侧实现高速控制；

二是场景专业化，通用机器人需在垂直领域（如面板制造、柔性装配）形成不可替代性。

智平方的百亿元估值，本质是对“技术原创性+量产稀缺性”的市场定价，但其能否持续领跑，仍取决于万台级产能落地与跨场景泛化能力的验证。