北京
国家知识产权局信息显示，武汉计算生态技术有限公司申请一项名为“一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法及系统”的专利，公开号CN121562740A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法及系统。该方法包括：在深度学习模型的计算图构建阶段，注册钩子函数拦截相应训练过程数据；在训练主进程启动后，将拦截的数据经由内存直接拷贝操作，写入内核空间一共享内存区域内的环形缓冲区；利用一独立的日志代理进程持续监测并读取所述缓冲区内的数据，并根据数据的类型进行相应的处理；将处理后的数据传输至前端进行可视化显示。本发明通过利用共享内存替代传统的文件系统I/O日志记录方式，消除了因磁盘写入造成的GPU计算阻塞；同时利用增量计算算法实现了高维特征空间的动态流式可视化，为深度学习模型的诊断与调试提供了高效的技术手段。
天眼查资料显示，武汉计算生态技术有限公司，成立于2023年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉计算生态技术有限公司参与招投标项目2次，专利信息37条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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