《21世纪经济报道》商业秩序工作室 报道
没有哪款AI产品,像手机智能体这样,还在测试阶段就引发如此多争议。2025年年底,字节跳动和中兴努比亚发布搭载“豆包手机助手”的手机,这款3499元的样机一夜售罄,但马上寸步难行——帮用户点外卖、发消息的智能体,被微信、支付宝、淘宝等App,用安全弹窗拦在门外。
“两方谁有问题?其实做法都有点问题。”在多家手机厂商和互联网公司都曾工作的业内人士说,App 不该彻底拒绝互联,但 Agent 也没有理由要求强制开放。
事实上,字节对端侧AI的试探开始于更早。2024年,字节开始接触中兴等手机厂商,不只是提供基模,而是想让豆包完全承包手机AI助手和所有流量。置换条件是免除托管费,自己承担 token 消耗成本。
谈判持续数轮,但最终只谈拢了国内市场份额不足 1% 的中兴手机。参与当时谈判的业内人士回忆道,成本减负固然诱人,但没有主流手机肯放弃自己的AI战略。而且,“手机整个产线都是成本,没有办法拿整个身家赌一个AI的前途。”
直到豆包手机助手引起激烈讨论,态势有了变化。我们近期了解到,字节已于去2025年底开启豆包手机助手正式版项目,新机预计将于2026年Q2中晚期发布。App方面,阿里系在内的部分App厂商已跟豆包达成“停火协议”。另一家手机厂商的智能体负责人透露,寻求合作的App大厂明显更积极了。
在业内人士看来,多方利益冲突依然没解决。现在之所以有进展,“主要还是因为证明了用户需求。”
这似乎提示我们,如果把故事窄化为“一方吞掉另一方”的公司战争,僵局很难打破。多位行业人士的共识是,这应当是一场互联互通、互操作的博弈。
以下是《万字详解智能体2.0:手机里的“互联互通”新战场》的节选部分。
时间回到2025年12月初,豆包手机助手发售后,最显性的阻力来自于App。
据我们的公开统计,在微信提示“登录环境存在异常”后,阿里系、美团系等十多款App集体“限制”了努比亚手机中的豆包操作,即使是普通登录,也会跳出安全弹窗。由于许多高频生活类App无法调动,“AI手机”的核心卖点迅速塌缩。
“两方谁有问题?其实做法都有点问题。”在手机厂商和互联网公司都工作过的业内人士说,App 不该彻底拒绝互联,但 Agent 也没有理由要求强制开放。在发展和安全的外皮之下,“现在纯属是商业行为”。
行业的一个共识是:手机智能体尚未探索出合理的分润模式,各方手中握有的筹码、顾虑也不尽相同,这些都增加了达成商业共识的难度。
App的防御并不意外。此前,OPPO的“AI一键记账”功能就曾在上线不到一个月后,被微信从支持列表中移除。过去一年,行业已经对全自动化截屏与操作保持警惕,只是豆包第一次把能力边界推到极限。
这背后的动机已经被反复讨论。可能影响平台的安全运行是一方面;另一方面,一旦智能体能完全替代真人操作手机,短期冲击的活跃度、使用时、广告曝光的核心商业指标,长期还可能让App被管道化(OTT化),退化为智能体的工具零件。
除了App,还有一条水下暗流是手机厂商。
智能体要接管手机,目前必须拥有手机系统权限才行。尤其对豆包、智谱、阶跃星辰等第三方入局者来说,谈拢硬件厂商是上路的第一关。
我们了解到,字节跳动在2024年就开始接触中兴等手机厂商,希望手机AI助手的入口和流量完全转给豆包。作为交换,字节愿意免除手机厂商的托管费,并承担AI助手的token调用成本。
token成本是各个手机厂商看重的问题之一,智谱也跟手机厂商提出过类似方案,改为按设备数量进行整机收费。这是因为智能体调用频繁、消耗巨大,长期的算力成本反而可能侵蚀硬件利润。
但即便字节抛出诱人的商业条件,当时也并未打动中兴之外的手机厂商,原因不只是性价比。据《财新》报道,智能体需要硬件厂商开放系统级权限,包括摄像头、指纹识别等物理传感器的开关。手机厂商普遍不愿意将系统级权限直接开放给App开发者,尤其是字节跳动这种全能巨头。
“这只是表层理由。”曾参与谈判的业内人士指出,本质还是因为字节的方案不符合手机厂商的AI战略。一方面,主流手机厂商都有自己的AI团队,不会轻易让渡系统AI助手这一核心入口;另一方面,字节当时并未想清楚AI助手到底要做什么,“手机整个产线都是成本,没有办法拿整个身家赌一个AI的前途。”
一位头部手机厂商负责人直言,如果⼀个产品推出第⼆天,⼤部分服务都不能⽤了,“在我们这⼉就是质量事故,是没法接受的。”大部分消费者的手机购买决策依据是系统流畅度、续航和发热。在消费品战场,产品稳定性远比AI创新更重要。
不过,这并不意味着手机厂商处于防御状态,而是在谨慎评估。
我们了解到,字节仍在推进与硬软件厂商的双线谈判。根据《智能涌现》披露,字节已于去2025年底开启豆包手机助手正式版项目,新机预计将于2026年Q2中晚期发布。有供应链人士称,豆包二代手机依旧合作中兴努比亚,由中兴负责硬件,豆包负责AI。
推进的关键是豆包验证了市场需求,即用户愿意为智能体能力买单。我们获得的一份OPPO内部讲话显示,ColorOS 智慧产品研发总监称豆包手机助手是一次“AI手机的市场教育”,让整个生态更积极地讨论合作可能性,“现在⼤家(App大厂)都变得更积极了。”
在手机厂商的视角里,用户体验始终是第一优先级。考虑到这一点,多位开发者都提到,手机智能体的落地路线应该是“双轨并行”的:
非标准化的长尾场景(比如在某个小众网站注册),用GUI Agent的视觉识别路线。高频、标准化的场景(比如订机票、点外卖),则通过A2A等合作协议完成。
所谓A2A、MCP或者意图框架,都属于智能体与外界工具的互通方案。经过App授权后,智能体通过API或者其他Agent调用服务,避免读屏分析和模拟点击。体验更流畅、鲁棒性更强,也更易形成稳定的合规边界,但也考验对接双方的Agent能力。
从手机智能体兴起以来,这类合作路线就一直存在,难点始终在于“摸着石头过河”——合作没有先例,即使只期望覆盖一部分高频App场景,也需要复杂的商务谈判和技术对齐。
“现在还是一个非常早期的阶段,肯定说不上有成熟的标准”,前述OPPO负责人坦言。协议需要标准化,尤其需要回答流量分成、数据回流以及用户上下文隐私处理等核心问题,否则合作会变得不可控。
据我们的了解,阿里在内的部分App与字节跳动达成停火协议,App允许努比亚设备的正常登录,而豆包主动限制AI操作场景,双方“井水不犯河水”。
许多业内人士对合作意愿的判断是:阿里系可能更愿意探索,因为自身也在推进智能体战略。最近千问App开始接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德,甚至“想复刻一个豆包手机都没有任何问题”。
而腾讯系一直是坚定的防守阵营。自2024年起,腾讯已经意识到端侧智能体可能对自身生态造成冲击,但没想到最终跑出来的是字节跳动。目前的处境也比较微妙,自家的元宝还在补作业阶段,微信生态对接入Agent尤其谨慎,防守仍是当前的最优解。
豆包方面回复我们称,目前仍在积极寻求与各应用厂商的深度沟通,希望推动形成更加清晰、可预期的规则,避免用一刀切的方式,否定用户合理使用 AI 的权利。
豆包手机助手被微信安全弹窗“封堵”,让不少人想起十多年前的3Q大战。彼时,360以“隐私保护器”为由拦截QQ,腾讯则以不正当竞争为由反击,宣布装有360软件的电脑无法运行QQ。双方从2010年互掐到2014年,成为中国互联网史上标志性的反垄断与竞争秩序案件。
映射到今天,争议依然围绕平台的边界,“只不过一个是主张对方篡改功能屏蔽广告,构成不正当竞争;另一个是通过高系统权限绕过App风控,以动摇以App为中心的移动互联格局。”合规从业者李汶龙撰文写道。
当前的期望在,寻找同一个概念锚点,至少让不同方在同一个法律框架之下同频对话。多位合规从业者向我们提到,这个锚点应该是“互操作性”。
互操作性不是一个新概念。20世纪末,欧美监管机构将大型电信运营商视为公共基础设施,要求电话网络必须开放互通。由此确立的互联互通概念,也影响了此后几十年的互联网环境。
到了AI时代,互联互通升级为更深入的功能操作,边界也需要重新摸索。
海外已经有了一些进展。谷歌的情况与字节颇为相似,三星等手机厂商需要以谷歌的智能体为端侧AI入口。今年1月,欧盟对此启动了两项互操作性的程序,要谷歌履行《数字市场法案》(DMA)义务。
两项程序中,一是针对AI服务,要求谷歌向第三方AI提供与Gemini同等级的系统访问权;二是针对搜索业务,要求谷歌以公平、合理和非歧视(FRAND)条款,向第三方搜索引擎开放匿名排名、查询、点击和浏览数据。
如果把这一语境置换为国内市场,意味着字节、手机厂商不准利用底层权限“拉偏架”,指定自家的手机助手为唯一入口,必须给第三方平等接入的机会。而头部的APP厂商也不能利用自己的生态地位构建闭环,架空系统入口。双方坚持公平、合理和非歧视的FRAND原则,才有往前走的可能性。
寻找锚点只是第一步,进一步的问题是,谁有能力号召和落地规则。
多位研发者提到,他们认为比较理想的参考是苹果。苹果当年的做法是,提供一套开发者套件,让所有 App 开发者自己去决定,哪些能力可以通过 Siri 这样的系统级助手被调用,哪些不可以。
具体来说,通过App Intents框架,Siri只调度开发者授权的功能接口,而不直接触达底层数据。而针对 App 厂商最担忧的数据控制权之争,苹果设备仅在用户请求时,向私有云发送必要数据,私有云处理完请求后立即删掉数据,即“阅后即焚”。
这样一来,硬件级的隐私设计能打消App 厂商被“吃掉”的恐惧,App方保住了数据资产,获得了流量;手机获得了AI能力升级;用户也获得相对可控的隐私体验。
但这是一种非常理想化的方案,几乎是国内厂商难以复制的终点。毕竟苹果的处理方案,本质建立在自研芯片和绝对生态霸主的基础之上。
Carrie向我们直言:“往深里走,会发现都是芯片和内存的问题”,芯片和端侧AI是当前产业的高门槛工程。豆包也在回复中谈到,在当下的产业落地,云端处理相比端侧有明显优势,复杂 AI 模型在手机上运行会能力大幅降低,还会导致耗电快、手机发热、内存不足等问题。
这构成了国内智能体落地的矛盾,似乎没有一家公司同时具备硬件供应链、隐私技术与生态号召三体合一的统治力,去引领安全方案与商业协议。
不少人因此认为,只有出现一个真正破圈的“超级智能体”才能打破僵局。到那时,就像传统出租车面对网约车平台一样,没有端侧智能体的“登船票”就会被甩下——这当然是一个技术上的乐观预期,却可能是商业与隐私治理的悲观前景。
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