700亿也没防住！奥尔特曼坦言：中国AI的迭代速度超乎想象

王奕然 | 中科院经管硕士

OpenAI的掌门人奥尔特曼最近在接受CNBC采访时说了一句很有分量的话，中国科技公司在全栈式技术上的进步令人瞩目，在包括AI在内的许多领域，技术迭代速度快得惊人。

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这话从一个正在寻求1000亿美元融资、公司估值8300亿美元的人嘴里说出来，分量不一般。但我更关注的不是这句话本身，而是它背后的一组数据对比。

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OpenAI累计融资已超700亿美元，2026年预计亏损140亿美元，到2030年累计亏损可能超过1000亿美元。而中国AI企业走出了一条完全不同的路，用远低于这个量级的投入，做出了接近前沿水平的成果。这不是简单的追赶，而是一种效率型创新正在改写整个行业的游戏规则。

烧钱模式正在被证伪

硅谷过去几年的AI叙事很简单，谁砸的钱多谁就赢。OpenAI的融资规模从最初的几十亿美元一路飙升到700亿美元，现在又在寻求新一轮1000亿美元。按照彭博的报道，这家公司到2030年的累计收入目标是2800亿美元，但也有报道称其同期累计亏损也将超过1000亿美元。

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这个商业模型的核心假设是，只要规模足够大，最终能靠垄断地位收回成本。但一家的出现打破了这个假设。2025年初，这家杭州公司用不到600万美元的训练成本，做出了在多项基准测试中接近顶尖水平的开源大模型。国际媒体把这称为AI领域的斯普特尼克时刻。

这不是个案。中国科技巨头2025年的AI支出合计约320亿美元，而这个数字在2023年还只有130亿美元。增速很快，但绝对值并不算夸张。真正值得关注的是，在这个投入水平下，中国AI企业在推理能力、开源生态和终端应用上都取得了实质性突破。

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效率型创新的本质是什么？是在资源约束下被逼出来的工程能力。当算力受限的时候，就在算法和架构上做优化。当资金有限的时候，就在训练效率和数据利用率上下功夫。这种能力一旦形成，反而比单纯堆资源更有持久竞争力。

落到每个人头上的现实变化

AI不再是科技圈的谈资，它正在实实在在地改变就业市场和消费场景。

普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，AI相关岗位几乎全线增长，拥有AI技能的从业者薪资溢价达到56%，比上一年提高了25个百分点。中国的情况也类似，2025年春招季AI相关岗位成为最热门的方向，企业招聘需求大幅增长。

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但硬币的另一面是，传统岗位正在被重新定义。AI不是简单地消灭工作，而是改变工作的内容和价值分配方式。一个会用AI工具的内容创作者，产出效率可能是不会用的人的五到十倍。这种效率差距会直接反映在收入差距上。

对普通消费者来说，AI应用的渗透速度比大多数人预期的要快。以2025年8月的调查为例，这些产品的月活用户加起来已经超过8亿，覆盖了写作、编程、学习、办公等日常场景。AI服务正在从尝鲜阶段进入日常使用阶段，这个转变在2025年下半年明显加速。

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你的工作是在被AI赋能还是被AI替代，很大程度上取决于你在未来一年里的选择。学会和AI协作的人，会发现自己的劳动价值在上升。拒绝适应的人，可能会发现自己的技能正在被快速贬值。这不是危言耸听，而是数据已经在证明的趋势。

参考来源： CNBC：Chinese tech companies progress ‘remarkable，’ OpenAI‘s Altman tells CNBC Bloomberg：OpenAI Projects $280Bn in Revenue by 2030 Along With $100Bn in Losses Wall Street Journal：OpenAI Seeks $100 Billion in New Funding at $830 Billion Valuation QuestMobile：2025年中国AI应用月活用户数据报告 China Daily：AI reshaping China‘s workforce PwC：2025 Global AI Jobs Barometer Zero2IPO：中国AI领域风险投资年度报告 Implicator：Chinese tech hits four-year high on AI surge

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