每经AI快讯,据智谱公众号2月22日消息,智谱称GLM-5是一款旨在推动编程范式从“VibeCoding”转向“AgenticEngineering”的下一代基础模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能体、推理与编程能力基础上,采用稀疏注意力以大幅降低推理成本,同时保持长上下文能力无损。为了让模型更好地与各类任务对齐,其构建了一套新型异步强化学习基础设施,通过将生成过程与训练过程解耦,从而大幅提升了后训练的迭代效率。此外,还提出了全新的异步Agent强化学习算法,进一步提升强化学习的效果,使模型能够更有效地从复杂、长程交互中学习。基于上述创新,GLM-5在主流的开放基准测试中实现了SOTA性能。最关键的是,GLM-5在真实世界编程任务中展现出前所未有的能力,在处理端到端软件工程挑战方面超越了此前所有开源基线。
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