Seedance2.0封神背后：南大校友吴永辉，谷歌技术大牛空降1年主导字节AI逆袭

2月14日，字节跳动旗下新一代视频生成大模型SeeDance 2.0正式发布，瞬间引爆国内外科技圈。这款模型被部分用户誉为 “地表最强的视频生成工具”，海外网友更是评价其效果媲美好莱坞大片，连全球首富马斯克也发文惊叹：“这个模型发展速度太快了。”

图：全球首富马斯克转发有关Seedance的评论时，感慨模型发展速度快（It's happening fast）

而缔造这一现象级AI产品的，正是字节跳动重金打造的Seed团队。该团队以南大校友吴永辉博士为核心主导，汇聚了多所顶尖高校的精英力量，成立于2023年的Seed部门，是字节专门为大模型研究设立的核心阵地，目前人员规模已达上千人，部门带头人正是前Google Fellow、曾深度参与Gemini开发的吴永辉博士。

他本科毕业于南京大学计算机科学专业，后赴美国加州大学河滨分校深造，先后斩获硕士与博士学位，于2025年初加入字节并接管Seed团队，直接向字节CEO梁汝波汇报，成为字节AI名副其实的“一号位”。

以吴永辉博士为核心的Seed团队，之所以能缔造SeeDance 2.0这一AI传奇，离不开中国顶尖高校在AI学科领域的深厚积淀与强力支撑。近日，计算机科学领域权威榜单2026 CSRankings正式发布，该榜单以AI顶会论文产出为核心量化指标，权威性备受认可，其中南京大学以23.7分斩获AI全球第一，不仅刷新了国内高校在该榜单的历史纪录，更宣告中国AI研究正式跻身世界顶尖行列。

这份榜单更直观地展现了中国高校的AI“集群优势”——全球前十席位均被中国院校包揽，而Seed团队核心成员所在的南大（第一）、浙大（第二）、中科大（第五）、上交（第九）均位列其中。这份硬核排名，既是团队成员扎实学术功底的最好佐证，也彰显了中国顶尖高校AI学科的雄厚实力。

核心成员学术成就与研究成果

1.吴永辉：从谷歌17年大牛到字节 AGI 领航人

作为SeeDance 2.0团队负责人，吴永辉的履历堪称传奇。他本科毕业于南京大学计算机科学专业，凭借优异的成绩跻身加州大学河滨分校深造，先后斩获统计学硕士与博士学位，扎实的学术功底为其后续的技术突破奠定了坚实基础。他在谷歌深耕17年，作为核心作者提出了GNMT（谷歌神经机器翻译系统），首次将端到端深度学习引入机器翻译领域，使翻译错误率较传统系统下降超60%，该论文被引超9500次，成为领域经典；据谷歌学术数据显示，吴永辉论文总被引数达73434次，近5年引用量为60712次，远超DeepMind首席科学家，而被引较高的几篇论文均与 Gemini 直接相关。

图：吴永辉论文总被引数达73434次，近5年引用量为60712次

作为谷歌大牛，吴永辉深度参与了Gemini 模型的开发，在团队贡献名单中，是 Gemini 应用总技术负责人之一。他也参与了Gemini 1.5 的研发，主导将大模型上下文扩展到 100 万 token，这一突破让模型能够处理更长的文本、代码和多模态输入，极大提升了复杂任务的处理能力同时，他还是Palm 2大模型训练团队的核心贡献者，深度参与这款重要模型的研发工作，进一步夯实了其在大模型领域的顶尖地位。

图：吴永辉是Gemini应用总技术负责人之一，同时也是Palm 2大模型训练团队的核心贡献者

有意思的是，去年斯坦福实验室曾流出一组数据：硅谷亚裔技术骨干中，每10项专利发明就有7项来自华裔团队，但高管却仅占 2%；谷歌、OpenAI、Anthropic 在科研领域的前三号位也均不是华裔。正是在这样的背景下，吴永辉选择离开自己呆了17年的谷歌，加入字节，带领团队推动豆包迎来爆发式成长，在中文理解、复杂逻辑实时生成等领域实现局部领先。

2. 冯佳时：视觉 AI 领域的学术权威

冯佳时是计算机视觉领域的顶尖学者，拥有堪称亮眼的学术履历——本科毕业于中国科学技术大学，随后进入中国科学院自动化研究所攻读硕士学位，最终在新加坡国立大学斩获博士学位，完整的学术深造经历让他在视觉领域积累了深厚的理论积淀。他曾获MIT科技评论“35岁以下创新者（亚洲）”称号，发表了400余篇关于深度学习、物体识别、生成模型的论文，屡获ACM MM最佳学生论文奖、ICCV TASK-CV最佳论文奖、CVPR 2021最佳论文提名，并担任过CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS等国际顶会的领域主席。在字节，他主导视觉基础团队，推动多模态基础模型、生成模型、3D建模等前沿方向突破。

3. 蒋路：谷歌 VideoPoet 核心负责人

蒋路同样拥有横跨中外的高学历背景，本科毕业于西安交通大学，后赴比利时布鲁塞尔自由大学攻读硕士学位，最终在人工智能领域的顶尖学府——卡内基梅隆大学获得人工智能博士学位，期间还曾担任卡内基梅隆大学兼职教员，兼具学术研究与教学经验。

他是前谷歌高级科学家，也是谷歌云AI的创始成员，曾主导谷歌视频大模型VideoPoet的研发。他的研究成果在ACL、CVPR等顶会屡获佳绩，工作被应用到YouTube、Waymo、谷歌翻译等产品，影响全球数十亿用户。加入字节后，他作为视觉模型核心，为SeeDance 2.0的视觉生成能力提供了关键技术支撑。

4. 任赜宇：机器人智能的探索者

任赜宇的学术之路同样亮眼，他本科就读于浙江大学竺可桢学院机电工程专业，凭借优异的表现获得赴意大利理工学院深造的机会，最终斩获机器人学博士学位，专注于机器人系统集成与智能操作领域。在意大利理工学院博士期间，他研发了HERI II灵巧手等创新成果。

加入字节后，他深度参与GR-3（Vision-Language-Action Model）项目，该模型能理解抽象指令并执行餐桌整理、挂衣服等复杂任务，被视为通向通用机器人“智能核心”的关键。他还在知乎持续输出技术分析，分享机器人关节设计等前沿思路。

5. 乔思远：大语言模型的深耕者

乔思远深耕大语言模型领域，拥有扎实的学术背景，本科毕业于上海交通大学，随后进入约翰·霍普金斯大学攻读博士学位，其博士期间的研究重点聚焦于大语言模型核心技术，为SeeDance 2.0的多模态理解与生成能力奠定了坚实的理论基础。他的工作推动了模型在复杂语义理解、逻辑推理等方面的突破，使视频生成更贴合人类需求。

6. 田值：视觉生成的技术骨干

田值作为前光年之外的技术骨干，不仅拥有丰富的工程实践经验，学术履历也十分亮眼，他本科毕业于四川大学，随后在中科院深圳先进技术研究院交流实习两年，积累了扎实的科研实践经验，之后进入澳大利亚阿德莱德大学攻读计算机科学专业博士学位，师从沈春华教授，主要研究方向为实例识别，包括目标检测和实例分割。他深度参与了SeeDance 2.0的视觉生成模块研发，为模型的高效训练与优化提供了关键支持，其在博士期间曾两年内发表十多篇顶会论文，提出的目标检测算法FCOS纠正了学界长期以来的错误共识，已在业内广泛流行。

这支团队汇聚了来自南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学、四川大学等国内顶尖高校，以及加州大学河滨分校、约翰·霍普金斯大学、新加坡国立大学、意大利理工学院、卡内基梅隆大学、澳大利亚阿德莱德大学等世界名校的学术精英。他们在计算机科学、统计学、机器人学、人工智能等领域拥有深厚的学术积淀与丰富的产业实践经验，正是这样的人才密度，为SeeDance 2.0的技术突破奠定了坚实基础。

从谷歌DeepMind的核心研发，到全球顶尖高校的前沿探索，再到字节跳动的创新实践，SeeDance 2.0团队成员的履历横跨学界与业界，他们将前沿理论与工程实践深度融合，推动着AI视频生成技术从实验室走向更广阔的应用场景。随着团队的持续深耕，未来有望在多模态AI领域带来更多颠覆性成果。

近日，计算机科学领域权威榜单 2026 CSRankings正式发布，在人工智能学科的全球排名中，南京大学以 23.7 的分数位居全球第一，这一成绩不仅刷新了国内高校在该榜单的历史最佳表现，更标志着中国人工智能研究实力正式站上世界之巅。

从榜单可见，国内高校已形成 AI 领域的“集群优势”。前 10 名席位均被国内院校占据：南京大学以 23.7 的分数位居榜首。

浙江大学以 20.7 分排名第二，哈尔滨工业大学以 18.5 分位列第三；

电子科技大学以 17.0 分排名第四，中国科学技术大学以 16.7 分位居第五；

中国科学院以 15.8 分排名第六，北京大学以 15.3 分位列第七；

深圳大学以 14.6 分排名第八，上海交通大学以 14.2 分位居第九，

西安电子科技大学以 13.6 分排名第十。

撰文：胡大可

编辑：石瑾鹏

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