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2026年,AI硬件大战开始?

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OpenAI 旗下首款 AI 硬件产品迎来最新消息,专业科技媒体最新曝光了其首款自带摄像头的 AI 智能音箱。

相较于此前传闻中拟取代 AirPods 的音频产品 “Sweetpea”(甜豌豆),这款新品在产品细节上更为完善。

据《The Information》报道,OpenAI 已组建起一支约 200 人的专属研发团队,全力研发面向消费者的 AI 硬件产品,这款搭载摄像头的智能音箱正是其硬件布局的首款核心产品,也标志着这家 AI 巨头正式全力冲刺硬件赛道。


报道显示,这款AI 智能音箱的目标定价在 200-300 美元区间(约合人民币 1383-2075 元),最早要到 2027 年 2 月才能正式发货,后续智能眼镜、智能台灯等硬件产品也将陆续发布。

事实上,2025 年 9 月 OpenAI 与苹果前设计总监乔纳森・艾维达成合作后,双方便宣布将联手打造多模态 AI 硬件矩阵,品类涵盖 AI 眼镜、AI 耳机、手写笔、智能灯等,计划在 2026 年晚些时候推出相关产品,这与此次曝光的信息高度吻合。

和亚马逊Echo 等传统智能音箱不同,OpenAI 这款新品将打破 “仅能听懂关键词” 的限制,依托其在大语言模型和上下文理解领域的核心优势,这款产品将被打造成具备自然语音交互、能感知深层语意的 AI 管家。

为了让智能音箱获取更多场景信息,OpenAI 为其配备了一颗摄像头,还增加了类似苹果 Face ID 的人脸识别功能,助力 AI 进一步理解用户行为。

未来用户或许只需看一眼音箱,就能完成购物、支付等操作,这类功能目前已在部分科技品牌的智能眼镜上实现,OpenAI 希望将其嫁接到音箱品类,这无疑是对智能家居交互形态的一次大胆探索。

除了丰富交互功能,借助摄像头的环境感知能力,这款AI 音箱还能精准识别周边场景、捕捉用户的作息与情绪状态,甚至能在用户熬夜时主动发出休息提醒,这与传统音箱 “被动响应” 的工具属性形成了鲜明差异。

果链助力

支撑OpenAI 硬件布局野心的,是一支 “含果量” 极高的核心研发团队。虽然乔纳森・艾维并未直接加入 OpenAI,但作为合作方 LoveFrom 公司的负责人,他对产品设计拥有最终决定权,甚至每周都会现身 OpenAI 硬件团队的办公区。


该团队由OpenAI 副总裁 Peter Welinder 领衔,核心成员几乎均来自苹果公司,其中包括苹果 25 年老将、曾任 iPhone 和 Apple Watch 产品设计主管的 Tang Tan,接替艾维执掌苹果设计团队的 Evans Hankey,还有负责供应链、软件研发、隐私工程的多位苹果前高管。

为保障产品设计的独立性,OpenAI 硬件团队与公司其他部门独立办公,办公地点选在旧金山市中心,与 LoveFrom 的办公室相邻。与此同时,OpenAI 也在积极对接供应链,国内知名代工厂立讯精密已拿下其至少一款设备的组装合同,歌尔股份也在洽谈扬声器模组等零部件的合作事宜,为硬件量产铺路。

AI硬件大战开始

事实上,OpenAI 进军硬件领域的一系列动作,也成为 2026 年 AI 硬件行业全面爆发的重要信号。目前全球科技巨头纷纷加码 AI 硬件赛道,一场围绕下一代人机交互入口的争夺战已然打响。

近日,彭博社知名记者Mark Gurman 曝出重磅消息,苹果正加速研发三款全新 AI 可穿戴设备,包括配备摄像头的 AirPods、智能眼镜 N50 和 AI 吊坠。

其中摄像头版 AirPods 预计于 2026 年下半年正式发布,成为苹果布局 AI 硬件赛道的先锋产品。这款 AirPods 搭载低分辨率红外摄像头,并非用于拍照录像,而是聚焦环境感知与无接触交互,支持空中手势控制、静默语音识别、空间音频增强等功能,能让用户在双手被占用的场景中实现便捷操控,甚至能通过捕捉面部微动作,让用户在安静场合无声控制设备。

此外,智能眼镜N50 预计于 2026 年 12 月启动量产,2027 年正式发布,产品搭载高分辨率摄像头,主打 AI 上下文理解与实时翻译功能,定位将高于 Meta 同期推出的 Ray-Ban Display 智能眼镜。而 AI 吊坠的尺寸与 AirTag 2 相当,配备摄像头和麦克风,将作为 iPhone 的 “延伸感知终端”。

除了OpenAI 与苹果,Meta 也在 AI 硬件赛道持续发力,2026 年初已推出 Ray-Ban Display 智能眼镜,该产品配备 12MP 相机和镜片内显示屏,支持双向视频通话,后续 Meta 还将推出性能更强的 Oakley Meta HSTN 版本,同时还规划了一款具备健康追踪与 AI 功能的智能手表。三星也计划在 2026 年推出 Galaxy 智能眼镜,加入这场激烈的赛道竞争。

谁能解决隐私难题?

2026 年 AI 硬件行业的集中爆发,背后是多重因素的共同推动。

一方面,大语言模型与计算机视觉技术的成熟,让 AI 具备了深层理解与场景感知能力,为硬件赋能提供了坚实的技术支撑;另一方面,智能手机的交互形态已趋于瓶颈,科技巨头们亟需寻找新的物理入口,让 AI 摆脱屏幕束缚,实现 “无处不在” 的陪伴式服务;此外,成熟的供应链体系与行业人才的流动,也为 AI 硬件的规模化量产提供了保障。

不过,用户对个人隐私的担忧,仍是阻碍AI 硬件行业发展的头号难题。无论是 OpenAI 智能音箱的全天候视觉采集功能,还是苹果、Meta 多款可穿戴设备的摄像头配置,均可能触及用户隐私保护与公共场景录制的边界问题。此前 Meta 雷朋智能眼镜就曾曝出隐蔽场景录制、人脸识别功能滥用等问题,而相关领域的法律监管体系目前仍处于滞后状态。

此外,此前Human Pin、Rabbit R1 等网红 AI 硬件产品,因仅解决行业 “伪需求”、产品体验不佳等问题遭遇销量惨淡的困境,如何证明 AI + 硬件的组合能为用户带来质的体验提升,而非单纯的产品价格溢价,成为所有赛道玩家必须直面的课题。不过凭借苹果、OpenAI 等头部大厂的品牌号召力,预计仍会有不少用户愿意为这类 AI 硬件新品买单。

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