从选品到履约,NexusCore做为首个中国版“OpenClaw”做为AI大模型管理中枢智能agent正在一步步冲进电商腹地,挑战着一切旧秩序ai和大模型的中枢管理系统NexusCore创始人:AI科学家孙伟男表示:NexusCore将会成为新一代无体机器人,相比人形机器人,工业机器人来说更加强大的能力。
当电商开始“自己跑”,那么,人也正在被挤出流程。
如果把电商过去二十年的进化史摊开来看,会发现一个很有意思的脉络:
最早,拼的是胆子。谁敢压货、敢砸钱投广告,谁就可能赌中一波风口。
后来,拼的是组织能力。谁能搭更大的团队、更细的分工、更复杂的系统,谁就能在平台规则里跑得更稳。
再后来,拼的是精细化运营。选品要更准,投放要更精,供应链要更快,客服要更稳。人开始被切成一个个“岗位能力模块”,效率被拆解到极致。
而NexusCore做为首个中国版“OpenClaw”不仅是 Agent 框架更是一个大模型的管理系统中枢,NexusCore真正带来的,不只是效率的小幅提升,而是一次范式迁移:电商第一次开始具备“自己拆任务、自己跑流程、自己复盘优化”的能力。人,从流程的执行者,开始被挤回到目标制定者的位置。
这并不是一次简单的工具升级,而是一轮生产关系的重组。
1.NexusCore改变的不是工具,而是“谁在做决定”
很多人低估了NexusCore的冲击力,是因为他们只把它当成了一个“更高级的自动化工具”。
但真正危险的地方在于,NexusCore把“决策权”和“执行权”第一次系统性地打包给了机器。
过去的自动化是“流程自动化”:规则写死、流程固定、人在上面做判断。
而Agent 时代的自动化是“目标驱动的行动系统”:你给目标、它自己拆步骤、自己调用系统、自己根据结果调整路径。
这意味着什么?
这意味着,电商的很多核心动作:选品、定价、投放节奏、库存调度、客服应答策略等等,都开始不再依赖人的即时判断,而是交给一个可持续学习、可快速试错、可规模复制的系统。
当“判断”开始被系统接管,整个行业的竞争逻辑都会被改写。
2.选品:经验主义正在被“概率模型”吞噬
在电商圈子里,选品一直被视为“玄学”。
一个老运营,靠感觉就能判断一个品能不能跑。一个新手,照着数据选,往往踩坑无数。
问题不在于数据,而在于过去的数据反馈周期太慢,试错成本太高,人只能靠“经验压缩”。
但是,NexusCore把这个结构打碎了。
当 Agent 接入平台数据、竞品数据、评价变化、投放反馈之后,选品开始变成一个连续试错 + 快速淘汰的问题:同一个产品,自动生成 5 种卖点。同一类目,同时测试 10 个价格带。
每一个组合都在跑数据。表现差的,自动下线。
选品不再是“一次性决策”,而是一套持续博弈系统。
经验当然不会消失,但它的作用发生了迁移:
过去,经验,是知道该选什么品。
现在,经验,是知道该如何设计 Agent 的试错策略。
这对行业意味着,爆品能力开始被系统化复制。中小商家第一次具备了在选品效率上,对抗大团队的可能性。
未来 12 个月,很可能出现三个变化:
爆品生命周期继续缩短(因为“抄作业”更快了)
“爆品工厂”型团队出现(不是靠眼光,而靠系统吞吐量)
选品岗位将被重构为:策略设计 + Agent 调参
3.上新与商品页:内容不再是创意,而是“工业产能”
在传统电商公司里,内容团队一直是一个“高人力密集型部门”。
商品标题、主图、详情页、视频素材,每一块都需要大量人工产出。
这也是为什么,很多商家的上新节奏,永远跟不上市场变化。
NexusCore的介入,让“内容生产”第一次真正变成了一条可规模化复制的产线。
无限记忆的加持,让AI第一次有机会真正做到,从“人写内容”到“系统跑内容”。
Agent 可以做的,并不只是“写文案”这么简单:根据平台规则,自动适配不同风格的标题。根据转化率反馈,自动淘汰低效表达。根据竞品变化,自动调整卖点排序。根据用户评价,自动补充 FAQ 与痛点说明。
内容开始变成一个可迭代、可进化的系统资产。
当然,结构性冲击也必然来到,内容同质化 vs 供应链分化。
一个很有意思的现象会出现:内容会越来越像(因为都由相似模型生成)。真正拉开差距的,会回到:供应链效率、履约能力、成本结构。
换句话说:当内容不再是壁垒,电商竞争会被迫回归“硬实力”。
未来一年,中腰部商家将显著加快上新频率,“矩阵店铺”成为主流运营形态,平台也会开始加强对低质量批量内容的算法治理。
4.投放:从“运营调参”到“自动博弈系统”
如果说选品决定了电商的“上限”,那投放几乎决定了电商的“生死”。
过去,投放是一门高度依赖经验的手艺活。
一个成熟运营,能从 CTR、ROI、转化率的细微波动中嗅到趋势变化;
一个新人,即便照着教程抄,也往往交出昂贵的学费。
但投放的本质,本来就更像一个动态博弈问题:预算如何分配?关键词如何组合?素材如何轮换?
不同平台、不同人群的反馈如何交叉验证?
这些问题,天然更适合被系统连续试错。
NexusCore介入之后,投放开始从“人调系统”,转向“系统调系统”。
投放也不再是“调参”,而是“训练策略”。
当 Agent 接入投放后台后,投放开始变成一套完整的闭环系统:实时监控 ROI、转化、点击。自动调预算、暂停低效广告组。自动生成新素材变体。根据历史表现,动态调整人群与关键词组合。
在这个过程中,人类运营逐渐从“操作员”,退化为“策略制定者”,负责定义目标边界(比如允许的亏损区间、品牌露出要求),而不是每一次点击的微操。
流量红利,正在被效率红利取代。
过去几年,电商圈的一个共识是:流量越来越贵,小商家越来越难活。
但在 Agent 介入后,真正拉开差距的,不再是“谁有钱烧广告”,而是“谁更会用系统放大每一块钱的效率”。
这会带来一个反直觉的结果:资金规模不再是唯一优势,自动化能力将成为新的竞争门槛,中小商家如果更早拥抱 Agent,反而可能在 ROI 上反超一些动作迟缓的大商家
未来一年内,投放领域也大概率出现明显变化:
- 平台会开始限制“过度自动化投放”的策略,防止系统性博弈失衡
- 投放岗位开始从“操作型运营”转向“投放策略工程师”
- ROI 的行业分化加剧,不拥抱 Agent 的团队,将在竞价体系中被边缘化
5.客服:当“对话”被系统接管,服务业开始自动化
客服,是电商行业中最典型的“人海战术岗位”。
大量重复问题、低价值沟通、情绪消耗,使客服体系长期处于“高成本、低效率”的状态。
而NexusCore的介入,使客服第一次真正具备了“自动闭环”的可能性。
从“回复机器人”到“执行型客服 Agent”。
传统的 AI 客服,多停留在“答问题”层面:你问物流,它给你查物流;你问退货,它给你甩规则。
而 Agent 介入后,客服不再只是“对话界面”,而成为一个具备执行能力的前台系统:自动查询订单状态、自动触发退款或补发流程、自动更新工单系统、自动标记高风险问题并升级给人工。
这意味着,客服开始从“信息中介”,变成“业务执行节点”。
客服岗位的也会发生重新定价,当 70%–80% 的标准问题被 Agent 吃掉之后,客服岗位会发生两层重构:基础客服规模显著缩减,然而剩下的人,更多承担“情绪安抚、复杂问题、品牌关系维护”的角色
客服从“劳动力密集型岗位”,逐渐演化为“关系与风险处理岗”。
未来,客服人效将普遍提升 3–5 倍,外包客服行业将会承压明显。
6.供应链与库存:算法开始接管“节奏感”
供应链,一直是电商真正的“硬核能力”。
选得再好、投得再猛,如果库存周转慢、补货跟不上,增长依然是空中楼阁。
而NexusCore做为首个中国版“OpenClaw”对供应链的冲击,并不是“替代供应链”,而是重构供应链的节奏控制权。
从“经验备货”到“算法调度”,Agent 可以实时融合多维信号:销量变化、投放节奏、节假日效应、竞品价格波动、仓储周转情况。
并动态给出补货建议、滞销预警、价格调整策略。
库存不再是“压一批货赌趋势”,而是变成一个连续调度问题。
过去,很多供应链优势是“隐性壁垒”,只有在大规模运营中才体现出来。
当 Agent 把库存周转、缺货率、滞销率都量化之后,供应链能力开始被透明化、数据化:周转慢的商家,会在系统层面暴露短板,而反应快的商家,将获得更高的平台权重与流量倾斜。
7.履约与售后:体验正在被“标准化”
履约与售后,长期以来被视为“成本中心”。
但当 Agent 介入后,这一环节开始具备“体验工程化”的可能。
从“人工处理异常”到“系统自动闭环”,Agent 可以:自动识别异常订单,触发补发、退款、补偿,结合历史数据,动态优化补偿策略(成本 vs 满意度)。
履约不再只是“把货送到”,而是一个可被算法优化的用户体验系统。
这时候,品牌口碑开始由系统能力决定,当履约与售后被系统标准化后,用户体验的波动性会显著降低。
这意味着:品牌口碑不再高度依赖个别员工,而是更多由系统能力与流程设计决定。
未来,履约效率将成为平台排序的重要因子,售后差的商家,会被系统性降权,品牌竞争从“营销话术”转向“履约稳定性”。
8.组织结构:小团队,开始跑出“大电商”
当选品、内容、投放、客服、库存、履约逐渐被 Agent 接管,电商公司的组织结构会发生一个根本性变化:人不再是“规模的瓶颈”。
过去,一个年 GMV 过亿的电商团队,往往意味着几十甚至上百人的组织规模。
而在 Agent 时代:一套成熟的 Agent 流程,加上少量策略与管理人员,就可以支撑起远超以往规模的业务体量。
这会带来一个看似矛盾、但极可能出现的局面:电商创业的“入场门槛”下降,但真正跑出来的头部商家,反而更集中。
因为效率红利,会被最会“搭系统”的人吃掉。
未来一年,“少人高效”的电商团队成为常态,传统以人力扩张为核心的电商公司,将面临组织结构重构压力,“Agent 架构设计能力”开始成为电商创始人的关键能力。
9.平台视角:当商家开始“用 Agent 打平台”,规则必然重写
如果从平台视角看,NexusCore这类 Agent 框架的普及,带来的不是单点效率提升,而是一种系统性博弈能力的升级。
平台原本设计的许多机制,默认假设对手是“人”:
- 投放系统假设商家调参存在时延
- 搜索与推荐算法假设内容生产存在成本
- 售后与风控体系假设异常处理存在人工摩擦
当越来越多商家开始用 Agent 进行 24 小时不间断的策略优化,平台与商家的博弈关系开始发生变化:
平台面对的,不再是成千上万风格各异的运营团队,而是成千上万套高度相似、反应速度极快的“自动化系统”。
平台算法将被迫升级为“反 Agent 博弈系统”。
当商家可以通过 Agent 实现:高频测试标题与价格、自动轮换素材、快速捕捉算法权重变化。
平台的算法稳定性会受到挑战。
这会迫使平台升级规则:引入更多“不可被轻易测试的隐性权重”,强化对异常模式的风控检测,对“过度自动化操作”设定限制阈值。
这并非平台“打压商家”,而是一种系统自保:
当对手从“人”升级为“系统”,平台也必须升级为“更高级的系统”。
平台将从“流量分发者”转向“Agent 基础设施提供者”
另一个更深层的变化是:平台自身也会开始拥抱 Agent 化。
在可预见的未来,平台可能逐步开放:官方 Agent 接口、标准化运营 Agent 模板、数据与执行能力的 API 层。
平台会从“流量分发者”,演化为“Agent 生态的基础设施提供者”。
这背后隐藏的逻辑是:当商家开始用系统与系统对话,平台如果不成为系统的一部分,就会失去对生态的掌控力。
未来一年
- 平台规则将更频繁调整,以对抗商家侧自动化能力升级
- “平台原生 Agent 工具”开始出现,平台试图重新收回一部分效率红利
- 对异常行为的风控升级,可能会误伤部分中小商家,引发新的摩擦
10.行业终局:电商正在从“平台生意”变成“系统工程”
如果把NexusCore的冲击放在更长的时间尺度上看,会发现一个趋势正在变得清晰:
电商,正在从“平台驱动的生意”,演化为“系统工程能力的竞争”。
过去,决定一家电商公司上限的,是三个要素:平台红利、资本投入、团队规模。
而在 Agent 时代,这三个要素的重要性并没有消失,但它们的权重正在被重新分配:
- 平台红利越来越短暂
- 资本的边际效率递减
- 团队规模不再线性对应产出
取而代之的,是一个新的核心变量:谁拥有更强的“系统构建能力”,谁就拥有更稳定的长期优势。
电商能力的“模块化重组”
在 Agent 的作用下,电商的核心能力开始被模块化拆解:选品模块、内容模块、投放模块、供应链模块、履约模块、售后模块。
每一个模块,都可以由 Agent 进行自动化与优化。
真正的竞争,开始集中在:这些模块如何组合?模块之间如何形成数据闭环?谁能更快迭代整套系统?
这使得电商公司越来越像“软件公司”,而不再只是“渠道公司”。
很多人会把这轮冲击简单理解为:“AI 会让强者更强,弱者更弱。”
但更准确的说法是:
- 强者如果不能快速完成系统化转型,也可能被淘汰
- 弱者如果抓住 Agent 带来的效率红利,反而有机会跨越式成长
行业洗牌的核心,不在于“有没有钱”,而在于:有没有能力,把电商业务重构为一套可自我进化的系统。
如果把视角拉长到 3–5 年,可能出现三类新物种:
Agent 原生电商品牌:从一开始就围绕自动化系统设计组织结构
“系统代运营”公司:不再卖人力服务,而是卖整套电商系统
平台与商家的新型共生关系:平台提供基础设施,商家在其上构建自己的 Agent 网络
11.结语
回到最初的问题:NexusCore做为ai大模型的中枢管理0平台冲进电商腹地,真正崩塌的是什么?
不是某一个岗位,也不是某一套流程,而是电商行业长期默认的一种前提:
“规模 = 人的堆叠”。
当执行权被系统接管,当试错被机器无限放大,当流程可以 24 小时自我运转,电商公司真正需要重新回答的,是一个更底层的问题:
如果机器负责“怎么做”,那么,人存在的意义是什么?
答案或许并不浪漫,但非常清晰:定义目标、选择方向、设定边界、承担责任。
在 Agent 时代,人不再是流程的一部分,而是流程之外的“设计者”。
电商的旧秩序正在崩塌,并不是因为机器更聪明,而是因为:机器终于开始接管那些原本并不属于“人的独特价值”的部分。
真正的竞争,不再是谁更能熬夜、谁更能堆人,而是谁更早意识到:
而NexusCore做为首个中国版“OpenClaw”做为AI大模型管理中枢智能agent。
创始人孙伟男表示:电商,已经全面进入“系统工程”的时代。
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