千问的爆发，是近年来阿里最成功的战略进攻之一

从奶茶到生鲜，从淘宝闪购到盒马猫超，千问正在将AI从"技术奇观"转化为"生活助手"，完成消费互联网下一代交互入口的占位。本文深度剖析阿里如何以全栈技术能力、完整消费生态与三位一体履约能力构筑护城河，以及这场"AI生活方式压力测试"对全球AI商业化路径的启示。

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2月6日，千问APP“30亿春节免单活动”上线仅仅9个小时，AI下单的订单量就突破了1000万单。

除了我这个节前突击减肥的人之外，我的整个朋友圈都在晒千问APP订的奶茶。

在某互联网大厂工作的朋友告诉我：“你知道有多夸张吗？我们办公楼附近的奶茶店，硬生生的被从千问涌来的订单冲击到暂停接单了！”这大概能解释为何有些人抱怨从千问订的奶茶送货慢——因为商家根本没料到需求这么大。

所有人都在问同一个问题：“千问的爆发可持续吗？”

我认为，无论接下来几天的趋势如何，阿里已经做出了一个正确的战略决策，那就是以AI为核心，串联起核心电商业务的各项功能，其长期目标是让AI成为消费互联网的下一代交互入口。

“30亿春节免单活动”的爆发，不是短期流量刺激的结果，而是一场面向全体消费者的“AI生活方式压力测试”。

在真实、高频、多场景的日常消费之中，AI作为生活助手的交互能力和实用价值，首次得到了大规模的验证！

总体看来，绝大多数用户是接受并满意的。

从千问APP的升级开始，阿里的AI战略思路就十分清晰——大模型和AI应用并重，迅速推动AI从“技术奇观”进入商业化的日常应用场景，其中既包括信息、娱乐，也包括衣食住行。

我想强调的是：在春节这种特定的时期，阿里生态内部丰富的消费场景，包括传统电商、即时零售、酒旅、出行、文娱……对用户具备相当大的吸引力。

千问不仅接入了淘宝闪购，还接入了盒马、猫超，今后还会接入更多的交易功能。

相信这个春节假期，通过千问APP下单购买餐饮、生鲜、年货的消费者不在少数。

这不仅仅是千问的“出圈”时刻，也是数以亿计的用户第一次感受到“AI改变日常生活”的时刻。

当然啦，市场上从来少不了唱反调的人，最近就有一股声音宣称：“美国AI做模型，中国AI做奶茶”，试图以此为论据，证明中国科技大厂与美国同行相比的“落后性”。

作为一个频繁使用各类大模型的资深AI用户，我想吐槽的是——难道这些人不知道，谷歌Gemini在上个月就开通了AI导购功能，与沃尔玛展开合作，甚至能通过沃尔玛账户直接下单吗？为了扩张履约能力，沃尔玛还加入了谷歌的“无人机配送计划”，打算在美国270个城镇进行实时配送。

附带说一句，沃尔玛跟OpenAI也宣布了类似的合作意向，只是尚未正式开张。

至于亚马逊，作为北美第一电商巨头，更是一直在积极测试AI导购，打算通过旗下的Alexa智能硬件生态去推广。

可惜的是：亚马逊自家的大模型水平不够、用户寥寥，我估计它最合理的策略是跟Claude合作去做。

从这个角度看，“AI做奶茶”这个任务，一般的科技大厂还真完成不了：不仅需要拥有消费场景，还需要拥有过硬的基座大模型，是难度极高的复合任务。

谷歌拥有后者，亚马逊拥有前者，阿里则是全球都十分罕见的“二者兼有”的案例。

——这分明是先进性而非落后性的体现。

我还想进一步指出：如何提升AI应用的C端商业化能力，在全球也是一个很新的命题。

目前国外主流大模型厂商的思路还是对用户分层收取月费，天花板并不高。

OpenAI一直想在对话中加载广告，又担心会影响用户体验，最近还因此受到了Anthropic的公开嘲讽。

事实上，我们不难看出，根据用户的主动指令，帮助用户执行电商等消费交易、形成交易闭环，恰恰是一种效率较高、提升而不是降低用户体验的商业化模式。

如果你通过千问APP买过东西，应该会赞成我的观点吧？

附带说一句，至少对于阿里而言，“做模型还是做奶茶”不需要二选一，可以同时推进，这不仅是开拓性的，也是不少上述美国同业想做但难以生态闭环的。

不久前发布的Qwen3-Max-Thinking大模型，是目前国内水平最高的深度推理大模型之一，放在全球同类模型中也毫不逊色；市场传闻Qwen3.5将在春节前后发布，我认为很有可能。

在开源模型领域，自从Meta旗下的LLaMA掉队以来，Qwen就成为了全球使用范围最广、衍生模型最多的系列模型，仅有xAI推出的Grok能在一定程度上与之分庭抗礼。

在这个赛道上，就算谷歌和OpenAI都要甘拜下风，因为其技术开发力量集中于闭源，对开源生态影响力甚微。

（当然，Qwen的闭源版本也很强，这一点毋庸赘述。）

有人又会提问：“假如千问真的把AI接入消费场景的道路走通了，友商肯定会纷纷模仿，阿里的先发优势又能剩下几成呢？”

我觉得这恰恰是误解——对于“AI购物”这个商业模式而言，先发优势并不重要。

重要的第一是完整的消费生态，这一点几乎没有对手能与阿里相比；第二是全栈技术能力。

试想一下，如果有一天，全国数亿消费者都养成了通过AI下单买东西的习惯，要消耗多大的算力？对云服务平台是多大的考验？AI应用是否需要全面Agent化，以自动执行复杂的任务？

这不仅是对技术基建的考验，也是对应用开发水平的考验。

至于物流履约能力，就更不用说了。

以沃尔玛在北美庞大的物流网络，尚且只能在有限地区对来自Gemini的需求进行履约，还需要借助谷歌无人机的力量。

在中国，具备传统电商、即时零售、生鲜电商“三位一体”履约能力的平台，除了阿里之外，恐怕也没人能说出第二个了。

有了上述一系列资源禀赋的共同支撑，千问才能高效响应用户需求、无缝调用真实供给、完成闭环履约。

从用户视角看，整个过程也就是几分钟乃至几十秒，背后则是十几年、二十年积累的结果。

在可见的未来，AI应用的商业化模式，在C端可能从消费闭环打开突破口，在B端最有前景的可能是软件开发。

最近一个多星期，Anthropic刚刚发布了最新版Claude Code，OpenAI就忙不迭地发布了GPT-5.3-Codex，二者都具备强大的Agent化编程能力，可以胜任复杂软件应用的闭环开发。

对于企业级客户来说，这简直是莫大的福音，可以节约大量开发成本。

传说中将于不久后发布的DeepSeek新版本，估计也将以编程为主要提升点。我们距离“AI包办日常软件开发”的那一天，已经越来越近了。

Qwen大模型肯定也会在此领域有所建树。考虑到阿里云完备的开发环境以及企业级用户积累，几乎可以肯定，Qwen接下来将以编程为一个主攻方向。

假如Qwen3.5（或后续版本）的编程能力提升一大截，并且具备一定的Agent化应用开发能力，我绝不会感到奇怪。届时，C端主打与消费场景融合，B端主打与应用开发场景融合，整个AI业务的商业化天花板，就彻底打开了。

不管怎么说，此时此刻，我们可以确定：千问的这波爆发，是近年来阿里最成功的战略进攻之一。

而且，它让资本市场意识到了，这一年时间阿里大力投入即时零售的意义何在——如果有人至今还觉得外卖大战是“低层次重复竞争”，那么上千万用户通过千问订外卖这个事实应该足以改变他的想法。

“高大上”的AI和“接地气”的外卖，在此得到了有机的结合。

暂且不论用一杯奶茶撬动万亿级的生活消费市场——科技进步的意义，不就是在人间烟火气之中解决真实问题吗？

本文来自公众号：互联网怪盗团 作者：互联网怪盗团

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