快速阅读:山姆·奥特曼公开表示,人工智能的发展速度比他预期的还要快,世界根本没有准备好。与此同时,最新的能力基准数据印证了这个判断,而普通人对这一切几乎浑然不觉。
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“从公司内部看,这个世界根本没有准备好。我们很快就会拥有极其强大的模型。起飞速度比我原来预想的要快。这让我感到压力和焦虑。”
这句话出自奥特曼最近的一次公开表态。他八个月前写过一篇文章叫《温和的奇点》,现在看起来,那个“温和”的预判正在被他本人悄悄撤回。
值得注意的是,这番话发出大约一小时后,人工智能安全机构 METR 更新了他们的能力基准图表。最新模型在“50%胜任率时间轴”上达到了14.5小时,是之前记录的两倍多。通俗解释一下:这个指标衡量的是,一个人工智能能独立完成多长时间的人类工作任务。翻倍,意味着能力在加速跃升,有观点认为这甚至呈现出超指数趋势,比普通的指数增长还要快。
有网友计算,如果按2024年以来的数据,时间轴大约每89天翻一番。照这个速度,一年后是一周的工作量,两年后是一个月的工作量。
当然,也有人对这个基准提出质疑:很多长任务的“人类完成时间”根本没有经过真实测量,只是估算;测试样本太少,置信区间大到几乎失去参考意义。这些批评不是无中生有,确实是方法论层面的真实问题。
但问题在于,质疑某个具体基准,和质疑整体趋势,是两回事。
有一位硅谷软件工程师在评论区写道,他们公司已经没有人手写代码了,同事们每天都在分享如何管理“智能体集群”的经验,弥漫着一种“只要再撑五年就能退休”的绝望气氛。他特别说了一句话,让人印象深刻:软件工程是最先被冲击、冲击最深的领域,但几乎所有白领工作都难逃。
另一个网友讲了三个朋友的故事:他自己开混凝土搅拌车,暂时安全;金融行业的朋友已经在偷偷布局退路,觉得自己最多还有两三年;做保险中层管理的朋友,听完解释后说:“所以这就是那种手机预测下一个词的东西吗?”
有观点认为,奥特曼说这些话是为了给公司融资造势,毕竟公司即将上市,怎么可能公开唱衰自己。这个判断有道理,却存在一个逻辑漏洞:这种内部视角的恐慌感,实际上对融资并没有好处。一个更有利于融资的表述应该是充满信心的,而不是“让我感到焦虑”。
还有人指出,他一年说慢起飞,一年说快起飞,根本没有预测能力。这倒是个公允的批评。但预测失败本身,可能也说明这件事的不确定性远超任何人的掌控。
真正的问题不是奥特曼说没说谎,而是:如果他是对的,我们现在在做什么?
简评:
当局者迷,旁观者更迷。
奥特曼焦虑,是因为他站在驾驶舱里,看着仪表盘上的数字往上跳。大多数人焦虑不起来,是因为连仪表盘长什么样都没见过。
这才是真正的信息不对称:不是你知道得少,而是你根本不知道自己该知道什么。
那位保险中层说的话最让人后背发凉——“就是那个预测下一个词的东西吗?”他没说错,但他不知道的是:预测下一个词的东西,正在学会预测他下一步的职业命运。
所有的技术变革都有一个共同特征:在它颠覆你之前,你有一万个理由觉得它不会。
与其争论奥特曼是不是在吹牛,不如问自己一个问题:如果他说对了,你今天做的事,三年后还在吗?
www.reddit.com/r/singularity/comments/1ra3oyt/not_so_gentle_singularity_sam_altman_says_the
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