炸了！OpenClaw深夜大更新，豆包、火山引擎、Gemini 3.1能直接用了

关注CAIE，国内头部AI人才认证、培训体系，助你在职场升职加薪。

今天凌晨2点，目前全球最火AI开源（超21万星）OpenClaw进行了重大更新。

我翻了下更新日志，光主分支就有182个，而且这次是不可变发布，这些功能全部都锁定了。

最大亮点，支持咱们国内字节跳动的豆包、火山引擎，同时谷歌最新发布的Gemini 3.1模型也能用了。

这次更新整体看下来，重点就是三个方向：加新功能、优化老问题、补安全漏洞，下面就为大家 解读一下主要亮点。

亮点新功能

首先说大家最关心的新功能，第一个就是谷歌Gemini 3.1的支持，具体是gemini-3.1-pro-preview这个版本，以后用OpenClaw调用谷歌模型，就能直接用最新的Gemini 3.1了，不用再绕弯子。

然后是咱们国内用户会关注的点，新增了火山引擎还有豆包的服务商和模型，连编程专用的版本都包含了。

之前不少朋友反馈，初始化授权的时候要么太复杂，要么不兼容国内服务商，这次更新直接解决了这个问题，不管是交互式还是非交互式的授权流程都对接好了，文档也同步适配了volcengine-api-key，不用再自己瞎琢磨怎么配置。

命令行用户的福利也来了，这次加了单账号和单通道的默认出站路由兜底。

举个例子，以前你用openclaw agent --deliver发送消息，必须得加上--reply-to指定接收方，不然发不出去。

现在只要提前配置好默认目标，就不用每次都输那串命令了，省了不少麻烦，效率能提一截。

还有通道模型的自定义，现在可以通过channels.modelByChannel这个配置，给单个通道单独设置模型，而且设置完之后，输/status就能看到每个通道用的是什么模型，不用再去翻复杂的配置文件，查起来特别方便。

Telegram和Discord这两个常用通道，这次更新也给了不少惊喜。

Telegram的流式预览配置简化了，以前要设置各种复杂的参数，现在就一个简单的布尔值，开或者关就行，还能自动兼容老版本的配置，不用大家手动改。

Discord则新增了实时草稿流式预览，发消息的时候能实时看到预览效果，还能自己设置消息分片大小，不管是发长消息还是短消息，都能更灵活。

比较贴心的是，Telegram和Discord都加了生命周期状态的表情反馈，比如机器人在排队、在思考、在调用工具，甚至出错了，都会有对应的表情提示。

就像咱们平时发消息带表情一样，一眼就能知道机器人当前的状态，不用再瞎等或者猜到底出没出问题。

Discord还多了语音控制功能，输/vc命令就能控制机器人加入、离开语音频道，还能查语音状态，甚至可以设置自动加入语音频道，以后用Discord开实时语音对话，就不用手动操作机器人了，特别省心。

除此之外，Discord的斜杠命令、论坛标签管理也都做了优化，比如能设置斜杠命令的临时消息默认值，能直接编辑频道更新论坛标签，日常用起来更顺畅。

针对iOS用户，这次更新针对性优化了不少细节。聊天界面干净了很多，以前那些乱七八糟的元数据、时间戳前缀都去掉了，工具输出的内容也会自动整理成简洁的摘要或者错误提示，不会再一堆乱码似的文字堆在那里。

输入的时候，输入框会自动压缩，点击就能收起键盘，握着手机构图的时候，再也不会因为输入框占地方而误触了。

连Apple Watch端都做了优化，手表上收到的提示通知，能直接桥接到iOS的快速回复，就算手机上的App还没初始化好，操作也能排队等着，不会出现点了没反应的情况。

iOS的网关稳定性也提升了，后台唤醒、重连这些场景，都做了优化，比如后台重连不会频繁弹窗打扰，就算弱网环境，也能尽量保持连接，不会动不动就断开。

还有自动回复和界面的优化，现在详细日志里能看到模型兜底的整个过程，输/status不仅能看到当前用的是什么模型，还能知道为什么会用到这个模型。

比如是不是之前的模型出问题了，自动切换到兜底模型的。Web界面也加了统一的兜底提示，不用再自己去排查模型是不是出问题了。

微软Teams和智能体这两块，也有不小的提升。微软Teams优化了消息缓存，以前会出现重复存储的情况，占用空间还容易出错，现在用时间戳作为唯一依据，不会再出现重复缓存的问题。

子智能体的派生深度也做了统一，默认是2层，简单说就是一个主智能体可以派生一个辅助智能体，辅助智能体不能再派生其他智能体，这样既能满足复杂场景的需求，又不会出现智能体太多、混乱失控的情况。

工具优化

说完了新功能，再跟大家唠唠工具优化，这些虽然平时用的时候看不到，但却能影响整个工具的流畅度和稳定性。

首先是CI流程的优化，新增了非阻塞的死代码扫描，就相当于给代码做了个“体检”，能提前发现那些没用的依赖和导出项，不用等出现问题了再去排查。

以前很多时候，代码里会有一堆没用的垃圾，占用空间还可能影响运行速度，现在提前扫描、提前清理，工具运行起来会更轻快。

然后是依赖清理，这次移除了不少没用的根依赖和扩展依赖，还有一些扩展模块里的开发依赖，也做了限定或者清理。

就像咱们手机里卸载没用的App一样，把不需要的依赖去掉，既能减小安装包体积，也能减少冲突，让工具运行更稳定。

A2UI相关的依赖也做了强化，根目录清理之后，依赖解析更稳定了，打包的时候的兜底逻辑也简化了。

还能兼容pnpm dlx rolldown，以前打包偶尔会出现的报错，现在出现的概率会大大降低，开发和使用的时候，都能少踩一些坑。

漏洞修复

更新的核心重点之一，就是修复问题，尤其是安全漏洞，这次做得特别到位。

安全方面，最关键的就是几个大的优化。首先是嵌入式Pi运行器的重试循环，以前偶尔会出现无限重试的情况，就像手机卡住了一直重复一个操作，不仅占用资源，还可能导致工具崩溃。

这次直接给重试次数设了上限，32到160次之间动态调整，重试次数到了就会明确提示错误，不会再无限循环。

然后是哈希算法的升级，网关锁和工具调用的合成ID，以前用的是SHA-1算法，现在换成了更安全的SHA-256，虽然截断长度没变，不会影响正常使用。

但安全性提升了一大截，就相当于把家里的门锁换成了更结实的，不用担心被轻易破解。

所有者ID的混淆也做了优化，以前是和网关令牌绑定在一起的，不够灵活，这次用了独立配置的HMAC密钥，解耦之后，控制起来更方便，也更安全，不用担心所有者信息被泄露。

除此之外，还修复了很多平台的安全漏洞，比如Shell执行白名单被绕过、权限越权、提示注入、本地文件被非法读取、跨域凭据泄露这些问题。

可能大家平时用的时候感觉不到，但这些漏洞一旦被利用，就可能导致信息泄露或者工具被操控，这次一次性补全，用起来也更安心。

功能修复方面，就更细致了，几乎覆盖了所有常用场景。Telegram以前偶尔会出现重复机器人令牌的问题，启动的时候会冲突，导致机器人无法正常运行。

这次更新会在启动的时候自动检测，发现重复令牌就会标记未配置，还会阻断启动，避免出现冲突循环，不用再手动排查令牌问题。

Kimi编程模型以前会出现403错误，很多朋友反馈用不了，这次补全了缺失的服务商模板，这个问题就彻底解决了，以后用Kimi编程，就能正常调用，不会再报错。

Discord以前在服务商缺失的时候，模型选择器的返回导航会出问题，点返回没反应，这次不仅修复了这个bug，还完善了相关文档，就算遇到问题，也能照着文档排查。

内存方面的优化也很关键，尤其是QMD相关的，修复了索引、搜索、哈希冲突、CPU占用过高这些问题。

以前用久了，工具可能会越来越卡，甚至出现崩溃，就是因为内存管理有漏洞，这次优化之后，内存使用更合理，就算长时间运行，也能保持流畅，不会再出现卡顿或者崩溃的情况。

还有命令行、界面、会话、授权、各平台通道的流式输出、缓存、定时任务这些场景，也修复了上百个细节问题，可能都是一些大家平时偶尔遇到的小bug。

比如命令行输入错误、界面卡顿、定时任务不执行等等，这次一次性修复，以后用起来会顺畅很多，不用再为这些小问题头疼。

其他细节

最后再跟大家说几个重要的小优化，Docker相关的优化，基础镜像锁定了SHA256摘要，以前镜像可能会出现版本漂移的情况，就是你下载的镜像和预期的不一样，导致工具无法正常运行，现在锁定之后，就不会出现这个问题了。

而且构建的时候，用node用户执行，镜像体积也缩小了，下载速度更快，占用的存储空间也更少。

macOS用户的优化也很实用，默认打包的BundleID做了调整，以前自动更新偶尔会失败，就是因为BundleID的问题，这次修复之后，自动更新就能正常使用了，不用再手动下载安装包更新。

同时还强化了Shell命令的安全校验，避免出现命令执行出错或者安全风险。

除此之外，各个平台的状态反馈做了统一，配置解析也优化了，就算是弱网或者异常场景，工具的稳定性也提升了很多，不会动不动就断开连接或者报错。

这次OpenClaw的大更新，真的是诚意满满，没有凑数的内容，每一个优化、每一个修复，都是针对大家平时使用中遇到的实际问题。尤其是对国内模型的支持，可以用的更舒服。

想转型AI，不被时代淘汰

CAIE注册人工智能工程师认证

岗位能力 × AI工具 ×转型方向 × 场景落地 = 新AI职业价值

扫码免费领取《AI工程师入门学习指南》