人工智能的能源和水资源的消耗高得令人震惊

人工智能究竟有多消耗资源？一项研究称，人工智能的能源消耗将超过2024年比特币挖矿，用水量也将超过全球人们饮用的瓶装水总量。该研究还指出，到2025年，人工智能的能源需求可能达到23吉瓦，用水量将高达7640亿升！

阿姆斯特丹自由大学环境研究所的Alex de Vries-Gao的一项研究表明，全球人工智能的电力需求今年可能达到23吉瓦，同时还将消耗3125亿至7646亿升水。这比比特币挖矿在2024年全年的耗电量还要高，而其用水量则与全世界一年瓶装水的消耗量大致相当。

尽管这些数字看起来很庞大，但这仍然是保守估计，尤其是一些大型科技公司在其年度可持续发展报告中并未细分人工智能运营的实际能耗。虽然我们无法给出一个非常精确的数字，但无论如何，它都将非常庞大。最终，每个人都将为此付出代价。

为了得出这些数值，德弗里斯-高采用了分析师的预测，并将其与财报电话会议和其他公开信息的数据进行比对，从而推断出这些公司部署了多少人工智能硬件以及它们的能源消耗量。基于这些数值，他估算出这些人工智能系统每年产生的二氧化碳排放量在3260万吨至7970万吨之间，平均约为5600万吨——相比之下，新加坡2022年的温室气体排放量仅为5300万吨。

人工智能数据中心消耗的资源数量引发了一些美国议员的担忧，他们担心这会对普通美国民众造成影响。参议员伊丽莎白·沃伦与其他两位民主党参议员联名致信七家大型科技公司，要求它们解释各自的能源消耗情况。参议员伯尼·桑德斯则更进一步，提议全面暂停所有人工智能数据中心的建设，以确保这项技术“造福所有人，而不仅仅是那1%的富人”。与此同时，美国总统特朗普仍在大力推进人工智能的发展，以确保美国继续处于这项新兴技术的“前沿”，他甚至将他的“创世纪计划”与二战时期的曼哈顿计划相提并论。

加州大学河滨分校的任少雷教授甚至向媒体表示，德弗里斯-高的数据可能被低估了，尤其因为它只考虑了实际操作环节。一旦我们考虑到整个供应链的环境影响——从采矿到制造、部署，直至最终处置当今竞赛中使用的数十亿颗人工智能芯片——这些数据可能还会大幅增加。