DeepSeek 与通达信融合实战指南

在量化交易的进阶之路上，将AI大模型（DeepSeek）与传统行情软件（通达信）结合，是实现“人机合一”的关键一步。目前的实现路径主要分为零代码嵌入、界面整合、代码级开发三种，你可以根据自己的技术背景（从纯小白到专业开发者）选择最合适的一种。

路径一：网页快捷嵌入（零门槛·通用版）

这是最简单、最安全的方法，无需任何编程基础。原理是利用通达信自带的“外部链接”功能，将DeepSeek网页版嵌入软件窗口中。

适用人群：90%普通投资者，看盘时一键调用AI分析。

操作步骤

1. 打开通达信 → 左上角「系统」→「系统设置」。

2. 选择「设置4」或「品种相关网站链接」。

3. 点击「添加」：

- 描述：DeepSeek / AI助手

- 链接地址：https://chat.deepseek.com/

- 勾选「内部弹出窗口」。

4. （可选）设置快捷键，如 Alt+D。

5. 重启软件，在K线界面直接调用，复制股票代码/指标给AI分析即可。

️ 路径二：定制版面导入（轻度集成·沉浸式）

适合想要固定“AI分析面板”、实现K线与AI同屏显示的进阶用户。

操作步骤

1. 准备含网页控件的通达信版面文件（.sp）。

2. 键盘输入 38 打开「版面管理器」→「导入版面」。

3. 右键网页控件 →「编辑控件」，填入DeepSeek网址。

4. 下次直接打开该版面，AI窗口常驻界面。

路径三：API深度集成（代码级·全自动）

最强方案，通过Python中间件调用DeepSeek API，将AI分析结果写回通达信指标，实现自动信号、预警、策略执行。

系统架构

1. 通达信导出数据 →

2. Python请求DeepSeek API →

3. AI返回买卖信号 →

4. 写入文件供通达信读取 →

5. 指标画图&预警

核心Python代码示例

python

import requests

import time

API_KEY = "你的API_KEY"

API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

stock_data = {"symbol": "000001", "close_prices": [10.2,10.5,10.1,9.8,10.3]}

def analyze_with_deepseek(data):

headers = {

"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",

"Content-Type": "application/json"

prompt = f"""你是专业量化分析师。

股票：{data['symbol']}

近5日收盘价：{data['close_prices']}

只回答一个词：买入/卖出/观望。"""

payload = {

"model": "deepseek-chat",

"messages": [{"role":"user","content":prompt}]

try:

res = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)

signal = res.json()["choices"][0]["message"]["content"].strip()

with open("C:/T0002/DeepSeek_Signal.txt", "w") as f:

f.write(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}|{signal}")

print("信号已写入通达信：", signal)

except Exception as e:

print("调用失败：", e)

analyze_with_deepseek(stock_data)

通达信指标

通过 READFILE 或插件读取TXT文件，在副图显示AI买卖信号、图标、预警。

三种方案对比

- 网页快捷嵌入：难度⭐，零代码，手动问答

- 定制版面导入：难度⭐⭐，界面美观，同屏看盘

- API深度集成：难度⭐⭐⭐⭐⭐，全自动，信号回写

实战建议

1. 新手优先从路径一开始，先验证AI分析有效性。

2. 使用API时，妥善保管密钥，避免泄露。

3. 提示词尽量简洁：要求AI只输出买入/卖出/观望或标准格式，不输出多余文字。

4. 任何AI信号均为辅助决策，不构成直接投资建议。

#通达信 #DeepSeek #AI炒股 #量化交易 #AI交易助手 #股票指标公式 #Python量化 #自动化交易 #AI赋能投资 #交易工具