在量化交易的进阶之路上,将AI大模型(DeepSeek)与传统行情软件(通达信)结合,是实现“人机合一”的关键一步。目前的实现路径主要分为零代码嵌入、界面整合、代码级开发三种,你可以根据自己的技术背景(从纯小白到专业开发者)选择最合适的一种。
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路径一:网页快捷嵌入(零门槛·通用版)
这是最简单、最安全的方法,无需任何编程基础。原理是利用通达信自带的“外部链接”功能,将DeepSeek网页版嵌入软件窗口中。
适用人群:90%普通投资者,看盘时一键调用AI分析。
操作步骤
1. 打开通达信 → 左上角「系统」→「系统设置」。
2. 选择「设置4」或「品种相关网站链接」。
3. 点击「添加」:
- 描述:DeepSeek / AI助手
- 链接地址:https://chat.deepseek.com/
- 勾选「内部弹出窗口」。
4. (可选)设置快捷键,如 Alt+D。
5. 重启软件,在K线界面直接调用,复制股票代码/指标给AI分析即可。
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️ 路径二:定制版面导入(轻度集成·沉浸式)
适合想要固定“AI分析面板”、实现K线与AI同屏显示的进阶用户。
操作步骤
1. 准备含网页控件的通达信版面文件(.sp)。
2. 键盘输入 38 打开「版面管理器」→「导入版面」。
3. 右键网页控件 →「编辑控件」,填入DeepSeek网址。
4. 下次直接打开该版面,AI窗口常驻界面。
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路径三:API深度集成(代码级·全自动)
最强方案,通过Python中间件调用DeepSeek API,将AI分析结果写回通达信指标,实现自动信号、预警、策略执行。
系统架构
1. 通达信导出数据 →
2. Python请求DeepSeek API →
3. AI返回买卖信号 →
4. 写入文件供通达信读取 →
5. 指标画图&预警
核心Python代码示例
python
import requests
import time
API_KEY = "你的API_KEY"
API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
stock_data = {"symbol": "000001", "close_prices": [10.2,10.5,10.1,9.8,10.3]}
def analyze_with_deepseek(data):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
prompt = f"""你是专业量化分析师。
股票:{data['symbol']}
近5日收盘价:{data['close_prices']}
只回答一个词:买入/卖出/观望。"""
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payload = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role":"user","content":prompt}]
try:
res = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
signal = res.json()["choices"][0]["message"]["content"].strip()
with open("C:/T0002/DeepSeek_Signal.txt", "w") as f:
f.write(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}|{signal}")
print("信号已写入通达信:", signal)
except Exception as e:
print("调用失败:", e)
analyze_with_deepseek(stock_data)
通达信指标
通过 READFILE 或插件读取TXT文件,在副图显示AI买卖信号、图标、预警。
三种方案对比
- 网页快捷嵌入:难度⭐,零代码,手动问答
- 定制版面导入:难度⭐⭐,界面美观,同屏看盘
- API深度集成:难度⭐⭐⭐⭐⭐,全自动,信号回写
实战建议
1. 新手优先从路径一开始,先验证AI分析有效性。
2. 使用API时,妥善保管密钥,避免泄露。
3. 提示词尽量简洁:要求AI只输出买入/卖出/观望或标准格式,不输出多余文字。
4. 任何AI信号均为辅助决策,不构成直接投资建议。
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