工程安全管理+AI: 安全措施、安全目标、安全预案、安全教育监督

建文AI+施工安全管理软件

安全目标

AI强力加持，依托 WBS辅助安全目标分解让目标拆解更科学合理；

基于分解后的清单智能编制安全目标措施，AI赋能提升措施制定效率与质量；

系统配备完善的安全目标考核功能，通过设定明确、量化的考核指标，对安全目标的推进进度与完成情况进行实时追踪与严格评估，确保目标达成有监督、有反馈，形成闭环管理。

安全目标台账、措施台账及考核台账，相互关联、互为支撑，形成一套完整的数字化安全管理体系，为达成安全目标提供全方位的数据支持与决策依据。

安全预案

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AI辅助编制应急预案，为突发状况提供清晰应对指引；

支持灵活组织演练活动，强化人员应急反应能力；

评估工作AI加持，精准找出预案与演练中的不足；

智能生成改进措施，提升预案的实用性与有效性；

实现对预案的编制、修订、演练、评估等全过程信息进行详细记录和分类管理，方便随时查询和追溯。

安全教育

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落实三级安全教育体系，涵盖公司、项目部、班组三个层级，确保员工系统掌握安全知识。

内置安全教育资料库，助力企业提升员工安全意识与操作技能。

支持灵活的教育安排，员工可利用碎片化时间完成学习任务，不影响正常工作，同时企业可实时跟踪学习进度与考核成绩。

通过全面记录员工安全教育情况，为企业安全管理提供数据支持，帮助精准识别薄弱环节并制定改进措施。

安全检查

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AI辅助制定科学合理的安全检查计划，明确检查范围、周期与标准；

依据计划开展全面细致的安全检查，精准识别安全隐患；

针对检查出的问题迅速生成安全整改任务，明确责任人与整改期限；

对整改情况进行检查验证，确保隐患彻底消除，保障企业安全生产。

危大工程

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危险源库广泛汇聚各类风险信息，并依据统一标准进行精细化存储，为风险识别与评估提供坚实数据支撑。

危险源拍照即汇报，确保风险动态能够第一时间精准传递至相关人员，助力企业快速响应、有效防控。

危大工程分部分项库内置规范模板与严格标准，为项目实施提供科学指引；

危大工程分部分项上报采用数字化、移动化手段实现工程信息的快速录入与提交，构建起从风险识别到管控的全流程高效管理体系，切实提升企业安全管理水平。

安全监督

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安全日志可实时记录每日安全工作详情，为安全管理提供基础数据；

安全事故与安全事件模块能快速上报、精准分析各类意外情况，助力及时应对与溯源；

安全监督功能支持多维度巡查，确保安全措施落实到位；

安全月报自动汇总分析安全数据，呈现阶段性安全态势；

安全规范库则提供国标、企标、行业标准参考，保障安全管理合规有序。

常见问题

建文AI+施工安全管理软件

1.安全目标与WBS关联吗？可以自动生成吗？

支持关联，也支持自定义，且可以AI辅助生成。

三种关联模式（三选一）：

1.关联WBS：按照工程部位（如：基坑开挖、主体结构）设定安全目标。

2.关联工程量清单：按照具体的施工内容（如：钢筋绑扎、混凝土浇筑）设定安全目标。

3.自定义：根据项目特有的安全管理区域或活动进行自定义划分。

AI辅助生成：在选定关联模式后，系统可以利用AI技术，根据该WBS节点或清单项的历史数据、常见风险库，辅助自动生成对应的安全目标和管控措施，减少人工编制工作量。

2.AI辅助编制的安全风险隐患，靠谱吗？

要做到非常靠谱，前提是“喂”对了数据（大模型训练）。

取决于训练数据：AI的智能程度取决于其大模型的训练素材。

企业私有化训练：如果AI模型是基于你企业自身的历史项目数据、风险库、事故案例进行训练的，那么它生成的风险隐患清单将非常贴合实际，具有极高的参考价值。

避免“幻觉”：相比通用的公有云大模型，基于企业私有数据训练的AI，能有效避免“一本正经胡说八道”（幻觉），因为它懂你企业的“脾气”和特定的施工环境。

3.系统如何监督安全预案、安全教育的执行？

计划—执行—证据闭环：

计划：按施工进度/危大工程节点配置“预案编制/评审/交底/演练/修订”计划；

执行：现场上传评审纪要、演练记录、签到/照片/视频、效果评估等证据；

监督：系统比对“应执行清单”与“已执行证据”，对缺项、逾期、证据不全自动预警并生成整改单。

关键场景：对危大工程（如深基坑、模板支架、起重吊装等）强制校验“专项方案审批—专家论证—条件核查—过程旁站—验收”全链条资料齐套性，并与现场监测数据联动。

4.安全检查与WBS关联吗？

支持关联，同样提供三种模式供选择。

模式一： 关联WBS（按施工部位检查）。

模式二： 关联工程量清单（按施工内容检查）。

模式三： 自定义检查区域或检查项。

价值： 关联后，安全检查不再是孤立的，而是随着工程进度的推进，自动提示该检查什么、不该检查什么，实现了检查的动态化、精准化。

5.系统如何辅助安全监督程序的执行？

程序化清单：支持设置标准化SOP（如三检制、样板先行、材料进场复检、动火/受限空间审批、临电巡检、特种设备日检等），与进度计划绑定，超期/缺项即拦截并预警。

条件核查与节点控制：对关键节点（如基坑开挖、盾构始发/接收、起重吊装、爆破作业等）实行前置条件清单核验，未达标禁止开工，达标后方可签发作业许可。

预警—响应—消警：对监测数据超限、隐患超期、培训/演练未落实等触发分级预警，自动推送处置任务与责任单位，处置完成并复核后执行消警闭环。

6.项目的安全程序与进度关联吗？

安全红线与非红线：

安全红线（刚性阈值）：对法律法规/强制性标准/危大工程条件设置零容忍阈值，缺项即强拦截+升级审批；

非红线（管理阈值）：对培训完成率、预案演练率、隐患按期整改率、监测超限次数等设置目标值与容忍区间，允许限时补做但计入考核。

阈值来源与分级：以国家/行业标准、地方规定、合同与技术条款为主，结合项目特性与历史数据进行分级（一般/较大/重大）。

预警处置：按预警级别自动匹配响应流程、责任部门、处置时限与报送对象，并在“一张图”展示预警分布、处置进展与消警记录，形成监测—研判—响应—消警闭环。

7.安全管理系统如何与智慧工地的视频监控联动？

在建文智慧工地管理系统中，安全管理系统与视频监控的联动并非简单的“看视频”，而是通过AI智能识别和业务流程闭环，实现了从“人防”到“技防”的升级。简单来说，视频监控不仅是“眼睛”，更是安全系统的“传感器”。建文高级AI版的联动模式是让摄像头自动“看懂”画面，并将结果实时反馈给安全管理系统。

视频监控与安全管理的联动可以概括为三句话：

1.事前预警： 不靠人盯，靠AI自动识别违章和隐患。

2.事中留证： 所有的安全事件（隐患、整改、交底）都有视频或照片作为证据支撑。

3.事后追溯： 一旦发生事故，可以通过系统调阅全过程的视频资料，快速厘清责任。

这种联动方式，把原本分散的“视频数据”转化为了安全管理的“决策依据”，真正做到了“可知、可控、可追溯”。