新加坡：中美AI中转站

文 | 南七道

感谢以下嘉宾：

Markus：硅谷Sensei AI创始人，后担任硅谷字节豆包大模型团队，算法产品负责人。AI创业筹备中；

刘岩：六间房创始人，AI项目43集团创始人；

吕伟胜：高途集团联合创始人，新加坡投资人，泰坦科技学院董事长。

牛津大学统计机器学习教授郑宇怀在新加坡说，“在地缘政治愈发动荡的时候，新加坡能为人工智能发展，提供一个中立且稳定的避风港”。根据英国《观察家报》（The Observer）发布的全球AI指数，新加坡在人才、基础设施、科研和政府策略等方面的综合实力，位居全球第三，仅次于美国和中国。包括中美，有一些像Manus的AI项目向新加坡转移，但尽管如此，目前差距还是显而易见。新加坡看上去更像是中美AI的中转站。

新加坡AI凶猛

新加坡AI相关政策力度很大。

2026年1月24日，新加坡数字发展与信息部宣布，2026-2030年间投资超10亿新元（约7.79亿美元）用于公共AI研究。主要包括AI人才培养，从高中预科到大学教师培训。支持产业应用等。

谷歌、新加坡主权财富基金淡马锡和管理咨询公司贝恩公司的报告显示，在2024年6月—2025年6月，东南亚约有680家AI初创企业，吸引了超过23亿美元投资。根据《2025年东南亚电子经济报告》，新加坡位居榜首，拥有495家AI初创企业，已获得13.1亿美元的融资。

刘岩常往返于中国美国新加坡，他说，“新加坡政府在推广AI上力度很大，甚至在大街上，都会有工作人员宣传政府补贴，鼓励市民去上AI课程。新加坡作为一个社会，推进AI挺积极的。他们大学院校、科研机构的AI化进程，比世界大多数地方都快。”

同时因为地缘政治原因，很多AI产业链的企业，迁移到新加坡，或者加码投资新加坡。

2025年，人工智能初创公司Manus出售给Meta，并迁往了新加坡。据媒体报道，“中国盛大旗下的AI研究实验室MiroMind，已要求其上海的部分员工迁往新加坡。”盛大表示：“MiroMind在全球治理框架内运营，该框架优先考虑透明度和严格遵守不断发展的本地监管标准。”

1月27日，据《Manila Times》报道，美光科技（Micron Technology）在未来十年内投入240亿美元，用于扩建新加坡的存储器制造。

在已经移居新加坡的多位创业者的朋友圈里，经常能看到新加坡关于AI创业类的优惠扶持政策。

新加坡没有本土人才

“新加坡是一个不错的选择，但新加坡最大的问题是人。如果我在新加坡可以找到跟深圳北京一样的人的话，我觉得新加坡是一个好的选择，但是现在做不到这一点。我想慢慢先做成，再搬去新加坡，是比较好的选择。”Markus说，他从硅谷字节跳动离开后，自己创业，会优先考虑去北京深圳招人，在深圳前海等地设立办公室，但是创业基地还是在硅谷。

新加坡最大的问题，在于本土AI人才不足。新加坡像一个事业有成，稳重的中年男人，绝对不会干那些激进和冒险的事。所以它的气质，吸引的不会是激进的创新者，而是那些预期稳定的人。

刘岩说，新加坡的人才密度目前有待完善，“做AI这件事情，无非是双引擎驱动，一个是算法，大模型。一个是提示词，应用Agent。相关的人才也是这样。你在新加坡公开招聘算法工程师很难，几乎没什么算法工程师。”刘岩说他在新加坡，碰到过世界顶级的算法工程师，但是他们都是在那个新加坡字节跳动里，从各个国家招聘过来的。

“我没遇到过本地比如新加坡国立大学培养的算法工程训练模型的。我觉得他们不具备这个能力，我在NUS里面，虽然我们跟他们的计算机系没什么沟通，但是商学院，我们有一些老师，他们也是做人工智能的，做的不错。他们也接新加坡的，什么新加坡地铁那种大的国企的那些人工智能的单子。然后他们也找我来寻求帮助，然后我也给他们在国内给他们找人，帮他们去合作，看得出来他们在人才上挺匮乏的，这其实是能看到一部分就新加坡本地的能力，如果他在新加坡本土的计算机系能解决问题的话，没必要没必来找我。”

“我在新加坡见到的算法工程师，都是中国过去的，他们服务过字节等公司。我们自己创业做的培训学校，已经是最好的提示词学校了，但是我们的人都不够用，这些人才非常难得，很难找，而且他们没有画像。不像过去，招一个C++工程师，有一套画像，传统的写代码的工程师，让他们转成提示词工程师，这里面10个人转不成一个。虽然纯文科的提示词写得不错，但是他们又没有工程思维，也不行。在新加坡，没有太多项目可做，就缺乏培养相应人才的土壤。”

“新加坡没有本土模型，没有本土的算法。Agent也没有成熟产品，因为没有什么太好的本地AI人才。像Manus这样的公司能带一些人过去，他们可以算作这个领域的人才，但是他们重点其实不是服务本土市场，所以新加坡有点尴尬。”

即使本土的人做了一个项目出来，还得要能应用到，要比较大规模的应用，才能检验这个项目的好与坏，这也是个问题。

刘岩说，“AI从应用端角度有两类，一类叫AI+。比如新加坡华侨银行的这个信用卡中心，用了AI，包括客服都换成AI了。用AI逐渐替换原来的服务，就叫AI+，它不是真正的AI。第二类，是AI原生应用，在AI出现之前就没有这种应用。之前解决不了这些问题，只有AI出现之后它才诞生了这个。包括模型本身也是一种应用，这些都是在AI时代之前没有的，这都是AI原生，它是新物种，那意味着它要服务的市场，就要服务于更广阔的市场，但你在新加坡本土，你想找到相应的人就太难了。”

常居新加坡，非常关注AI产业的吕伟胜，经常往返中美等地交流学习考察，但他说目前并没有看到什么有代表性的新加坡本地的AI项目。

目前来说，新加坡的绝大多数都是AI+。新加坡本地政府和市场，在AI转型这件事情上，做得挺热闹的，这个人人都在喊AI，人人都在做。这里面可能也有泡沫。

AI重头看中美

华人AI人才聚集，并不等于是全球AI创新重心转移。

全球AI的重心依然是中美。美国是技术和创新的发动机，中国是应用与规模的试验场，但和上一次移动互联网不一样的是，中国AI方面的原创能力明显提升，比如春节期间火爆的Seedance2。而新加坡是连接两者的“缓冲层”和“中转层”。

刚刚在斯坦福大学参加完AI训练营的吕伟胜说，在他上课后，和斯坦福研究院AI教授、投资人等沟通。“他们发现只有中国和美国的人工智能的项目能看。别的国家，新加坡有一点，德国和日本有一点，但是欧洲基本上完全没法看了。澳大利亚、新西兰根本就没有。”

教他们AI相关课程的教授判断，“他们认为，所有AI的成果，未来都会在中美两国之间诞生，当然可能新加坡等地也会有，但是非常非常少。中国的优势，集中力量办大事，工程师数量非常的多，加上中国特别卷。”

刘岩说，“新加坡政府很重视，整个社会向AI转型的步伐还是挺快的，比欧洲，比东南亚其他国家，进程要快很多。但目前从产品结果上没看到什么，作为一个市场，新加坡也不大。新加坡没有美国那么快，没有中国这么快。”

坊间有个段子，能看出一些端倪。2022年左右的时候，国内某李姓专注AI的投资大佬，去新加坡，据说见了黄循才李显龙，他提议“新加坡出钱，我来帮你做模型，给你做出世界上第三的模型出来，让新加坡也参与到AI竞争里。”

但新加坡拒绝了，他们拒绝的原因，不是不想做，也不是舍不得花钱，是不想参与到中美两国的竞争中。新加坡认为做大模型是一种国家层面的竞争，他们不想参与这种竞争。

在他们看来，不管中国做出来模型，还是美国做出来模型，新加坡一样可以用。但如果找其他地方的人自己做模型，这是一个政治博弈，没必要掺和这个事情。所以他们最后拒绝了这个提议，如果这个故事属实的话，能看出新加坡对AI的态度来。要参与，但不站队，不依附。