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作为一名撰写实用人工智能专栏的作者,我经常被问到——或者受到质疑——关于人工智能生成艺术的问题。有些人问一些后勤问题,比如“我该如何开始?”或者“我可以用人工智能来做这个吗?”但同样频繁的是,我听到怀疑者的声音。他们告诉我,人工智能艺术是盗窃,是没有灵魂的。通常,他们会使用我不愿提及的其他词汇。
我能理解这种感受。然而,最近我在自己家里进行的一个小项目让我想起,人工智能并不总是必须是“创造者”。有时,它只是一个非常好的助手。
事情是从我妻子杰西卡请求帮助开始的。她自称是水彩画的“爱好者”,主要通过在线教程学习。一位家庭朋友请求她根据一张照片画一幅她的狗的肖像,这是一只非常可爱的澳大利亚牧羊犬和柯基的混血狗。她对绘画部分很兴奋,但素描部分却让她感到压力。她担心在提起画笔之前就把作品搞砸。
她认为人工智能可能能够让这个过程变得更简单。因此,我们坐下来,使用一个免费的 ChatGPT 账户和一台打印机,她开始创作一些实际的艺术作品。事情是这样进行的。
ChatGPT:数字光桌
目标很简单:把狗的照片转成一个干净的轮廓,方便她在水彩纸上描摹。基本上,我们将ChatGPT用作一种数字光桌,艺术家用来描摹图像的背光表面。
虽然你可以不登录以访客身份使用ChatGPT,但那种模式缺少我们需要的图像功能。因为每月20美元的订阅其实并不是必须的,我就为她设置了一个免费的账户来进行分析。我们上传了小狗的照片并开始提示。
在获得合适的图像并打印出来后,其余的过程是模拟的过程:我的妻子手工描摹图像,调配颜料,并开始施加她的笔触。
从照片到可用草图
这个过程不是一次就能完成的命令,而是一个简短的、反复的对话。下面是具体的步骤:
1. 初始请求(以及一个“糟糕的提示”的教训)
对于这个任务,我们一开始用了一个非常简单的提示:
“把这个图像变成水彩画的轮廓。”
因为这个提示留有解释的空间,AI给我们提供了一幅非常详细、艺术感十足的褐色草图。虽然它看起来很酷,但对水彩画的指导来说却没什么用。
2. 精炼:设定视觉规则
我们需要通过从一个笼统的目标转向一套具体的视觉规则来纠正错误。我们再试试看:
“少一些细节。只要一个基本的轮廓,我可以用水彩来填充。在一个纯白的背景上。”
差别大得惊人。通过具体化,比如使用“基本轮廓”、“填充”和“白色背景”这些词,我们给ChatGPT提供了必要的限制。结果几乎完美,但有一个小问题:原始照片中包含了摄影师的鞋子,而AI也忠实地把它勾勒出来了。
3. 编辑:去除多余元素
这就是对话式AI的强项。我们只需要让它修正这个错误。
“能把鞋子去掉吗?”
由于人工智能能够保持上下文,它知道“鞋子”指的是它刚刚制作的图像,而且它知道之前的规则(轮廓、白色背景)仍然适用。它去掉了鞋子,只留下了干净的狗的轮廓。
4. “附加”层:添加阴影指南
此时,我们得到了可以用的轮廓。但我们更进一步一步。由于杰西卡对深色的涂抹感到紧张,我们请求了一个“额外”版本作为参考。
“你能在应该有阴影的地方加上线条吗?”
这并不是在纠正错误;而是增加了一层实用性。ChatGPT生成了图像的第二个版本,使用相同的干净轮廓,但添加了细致的地形风格线条来指示毛发方向和阴影深度。
只用了几分钟,我们就得到了所需的内容。我们打印了干净的轮廓,杰西卡把狗的图像描绘在了水彩纸上。
从打印机完成的那一刻起,笔记本电脑就自动关闭了。之后就没有更多的人工智能参与了。调色、笔触、颜色选择——这一切都是杰西卡亲自完成的。
而最终的画作与你想象中的“人工智能艺术”完全不同。因为它是从真实的东西(照片)开始的,最终体现了人类的艺术表达。
这里有两个关键点。首先,我认为这为“人工智能艺术”辩论提供了必要的重新框架。我们并没有让计算机去画狗。我们只是把它用在更大过程中的一个特定步骤上。它加快了工作进程,减少了努力和焦虑,同时保留了艺术家的创作控制。最终的作品依然是她才华的体现,而不是算法的训练数据。这并不比用灯箱描摹照片或在图像编辑器中做同样的事情更算作弊,这两者都是相当常见的艺术手法。
但第二个教训远远超出了艺术。围绕人工智能的存在焦虑——无论是在创意领域还是办公室——通常是因为对被取代的恐惧。我们担心那种没有人类参与的端到端工具:从头开始写大学论文的聊天机器人,或是不断生成完成“内容”的生成器。
老实说,这其实是一种误用。你从一篇自己没写的论文中学不到任何东西,而完全生成的艺术往往也会让人觉得无灵魂和空洞。如果我们能像这里一样选择性地应用人工智能工具,那就是我们获得最佳结果的地方。这不是说人工智能要和人类竞争,而是要和人类合作。这是一种辅助工具,消除了摩擦,使我们能够展示自己的能力和才华。对我来说,这比随便输入个提示然后结束一天的工作要令人兴奋得多。
狗的主人呢?她对这件最终的作品感到非常兴奋——并不是因为完美的比例或AI辅助的过程,而是因为赋予这幅作品生命的人类关怀和才华。
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