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男子用AI鉴定玉石8个月收入上百万,传统玉石行业被颠覆?

男子用AI鉴定玉石8个月收入上百万

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河南97年小伙靠AI鉴玉,8个月狂揽百万收入,凭一己之力打破千年玉石行业的“老师傅垄断”,甚至让不少深耕行业几十年的鉴玉人倍感压力。


有人惊叹“AI终于逼退老匠人”,也有人质疑“20秒出结果的鉴定,能比得过老师傅一辈子的经验?”,更有创业者直言“他的成功根本复制不了”。

这个小伙到底凭什么?AI鉴玉的真相的是技术神话,还是流量套路?这场传统与科技的碰撞,到底给千年玉石行业带来了什么?我们一步步拨开迷雾,看清背后的底层逻辑与行业真相。

故事的主角叫王朔,1997年出生在河南南阳镇平——这个被称为“中国玉雕之乡”的小城,几乎家家户户都与玉石打交道,王朔的家族也不例外,世代深耕玉石电商,从小耳濡目染的他,对玉石的纹理、种水、工艺早已烂熟于心。不同于家乡大多数守着传统生意的人,王朔走出了小镇,考上复旦大学计算机专业,一路读到硕士,深耕AI产品与算法领域,成了别人口中“懂技术、懂玉石”的双料人才。

2024年9月,王朔做出了一个让身边人意外的决定:放弃互联网大厂抛来的橄榄枝,毅然回到家乡,全职创业,主打AI鉴玉项目。这个决定在当时遭到了不少质疑,家里的长辈劝他“好好在大厂拿高薪,玉石生意水太深,AI鉴玉更是没人信”,同学朋友也不解“放着成熟的算法岗位不做,非要回去做冷门的传统行业,纯属自找苦吃”。

但王朔有自己的考量。在他多年的观察中,玉石行业始终被两个痛点困住:一边是消费者的焦虑,想买玉却怕买假、怕买贵,市面上的鉴定机构鱼龙混杂,一次专业鉴定少则几百、多则上千,普通消费者难以承受;另一边是行业的困境,传统鉴玉高度依赖“眼学”,全凭老师傅的经验判断,没有统一标准,不同匠人给出的结论可能天差地别,而且老师傅的资源有限,无法满足海量消费者的鉴定需求。

更让他看到机会的是,随着AI技术的普及,生成式AI正在渗透到各行各业,用户对AI的接受度越来越高,但玉石这个古老的行业,却始终与科技脱节。“做AI的人不懂玉石,做玉石的人不懂AI,这就是我的机会”,王朔的想法很简单,用自己的技术优势,解决行业的核心痛点,搭建起消费者与玉石之间的信任桥梁。

创业初期,王朔的团队只有几个人,他既是创始人,也是算法工程师、产品经理,白天泡在实验室调试模型,晚上对接玉石商家,整理海量玉石数据,常常忙到深夜。最艰难的那段时间,他们没有资金投入推广,没有成熟的商业模式,甚至连AI模型的准确率都达不到预期,不少当初看好他的人,都慢慢失去了信心。

王朔没有放弃,他知道,AI鉴玉的核心不是技术炫技,而是“精准”和“信任”。为了提高模型的准确率,他整合了家族多年积累的玉石数据,又搜集了百万级别的玉石图库,雇了专业的数据处理工程师,一点点对数据进行标注、清洗,剔除无效信息,筛选出最具代表性的样本,用来训练自研的视觉小模型。

不同于市面上通用的AI模型,王朔团队自研的视觉小模型,专门针对玉石的特性优化,能够精准识别玉石的纹理、颜色、种水、工艺等微观特征,哪怕是细微的瑕疵、仿品的漏洞,都能捕捉到。在此基础上,他们又接入了国内主流的大模型API,结合玉石数据库做检索增强,让模型不仅能识别真伪,还能判断玉石的产地、年代,给出合理的价格区间,形成一份完整的结构化鉴定报告。

经过无数次调试,王朔的AI鉴玉系统终于有了雏形:用户只需上传2到3张玉石的多角度照片,再输入尺寸信息,等待10到20秒,就能收到一份详细的鉴定报告,内容涵盖真伪判断、产地分析、种水等级、工艺评价以及价格区间,全程无需线下跑机构,无需花费高额费用,大大降低了消费者的鉴定成本。

但新的问题又来了:如何让消费者相信AI的鉴定结果?要知道,玉石行业的核心消费群体是40岁以上的人群,他们大多迷信老师傅的经验,对AI这种“冰冷的技术”充满抵触,甚至有人直言“机器能看懂玉石的灵气吗?”。

为了打破这个信任壁垒,王朔想出了一套组合拳。他没有夸大AI的能力,反而主动坦诚技术的局限:在标准实验环境下,AI鉴玉的准确率能达到95%以上,但在真实场景中,受图片质量、光线、拍摄角度的影响,准确率会有所下降。这种坦诚不仅没有降低用户的信任,反而让不少消费者觉得“靠谱”。

与此同时,他推出了一系列信任保障机制:鉴定失误包赔,只要用户拿着AI鉴定报告,再通过专业机构复检,确认鉴定结果有误,平台就会全额赔偿用户的损失;免费复检,用户对AI鉴定结果有疑问,可以申请免费的专家复核,由深耕行业几十年的老师傅亲自把关;区块链溯源,每一件经过AI鉴定的玉石,都会生成专属的溯源码,记录玉石的产地、加工过程、鉴定结果,确保全程可查,从根源上杜绝假货。

除此之外,王朔还抓住了流量密码,把AI鉴玉做成了“引流工具”。他推出低价甚至免费的AI鉴定服务,普通消费者可以免费鉴定1到2件玉石,超出数量后再收取少量费用,这种模式迅速吸引了大量用户关注,不少人抱着“试试看”的心态上传玉石照片,慢慢变成了平台的忠实用户。

很多人以为,王朔的百万收入来自于鉴定费,但事实并非如此。在他的商业模式里,AI鉴玉只是“入口”,真正的变现核心,是“AI引流+电商变现”的闭环。依托家乡镇平的玉石产业集群优势,以及家族多年积累的供应链资源,王朔在自己的平台上开设了自营店铺,售卖各类玉石饰品、摆件,同时也为其他玉石商家提供入驻通道,收取交易佣金。

更关键的是,平台上的每一件商品,都会经过AI系统的严格评测,生成详细的鉴定报告,挂在商品页面上,消费者可以直接查看,无需再额外鉴定。这种“鉴定—交易—复购”的闭环,既解决了消费者“怕买假、怕买贵”的痛点,也帮助玉石商家降低了获客成本,提高了成交率。

为了进一步锁定用户,王朔还做了私域运营。他把所有使用过AI鉴定服务、购买过玉石商品的用户,沉淀到私域社群里,定期在社群里分享玉石知识、鉴玉技巧,举办专属优惠活动,解答用户的疑问。久而久之,社群里的用户形成了良好的互动氛围,复购率越来越高,不少用户还会主动推荐身边的人来使用平台的服务,形成了口碑传播。

就这样,短短8个月时间,王朔的平台积累了3万多私域用户,GMV突破百万元,实现了从0到1的突破。这个成绩,不仅让当初质疑他的人刮目相看,也让整个玉石行业看到了科技赋能的可能性。

但王朔的成功,并没有那么简单,背后是技术、资源、时机的多重叠加,绝非外人眼中“靠AI赚快钱”那么容易。很多创业者看到他的成功后,纷纷跟风入局,推出类似的AI鉴玉项目,但大多铩羽而归,核心原因就是没有抓住他成功的底层逻辑。

首先,是“技术+产业”的深度融合。王朔的核心优势,从来不是单纯的AI技术,而是他既懂AI算法,又懂玉石行业,知道行业的痛点在哪里,知道消费者的需求是什么。他没有盲目套用通用AI模型,而是结合玉石行业的特性,对模型进行针对性优化,甚至自建数据库,确保鉴定结果的精准度。反观很多跟风者,只懂技术不懂玉石,或者只懂玉石不懂技术,要么模型准确率太低,要么无法解决行业痛点,自然难以成功。

其次,是供应链的支撑。镇平作为“中国玉雕之乡”,拥有完整的玉石加工、销售产业链,玉石原料充足,加工工艺成熟,价格也具有优势。王朔依托家族的供应链资源,能够拿到性价比更高的玉石产品,同时也能快速对接商家,搭建起自营+入驻的电商模式。而很多外地的创业者,没有这样的地域优势和供应链资源,即便能做出AI鉴玉系统,也无法实现后续的电商变现,只能停留在“鉴定工具”的层面,难以盈利。

最后,是对信任的敬畏。在玉石这个非标、高客单价的行业,信任远比技术更重要。王朔没有夸大AI的能力,没有用“100%准确”“秒杀老师傅”这样的话术吸引流量,反而主动坦诚技术的局限,用“失误包赔、专家复核”等机制建立信任,这种敬畏心,让他赢得了消费者的认可。而很多跟风者,一味追求流量,夸大宣传,甚至用虚假鉴定结果欺骗用户,最终只能被市场淘汰。

随着王朔的成功,AI鉴玉开始逐渐走进大众视野,越来越多的企业开始布局这个领域。清华系的图灵深视与闲鱼、抖音电商等平台合作,推出AI鉴定服务,累计鉴别商品近500万次,其中就包含宝石鉴定;新加坡的华人古董商也开发出相关系统,宣称0.5秒就能出结果,准确率高达98.3%。

但这并不意味着,AI就能彻底取代传统鉴玉人。事实上,王朔自己也始终承认,AI永远无法替代老师傅的经验。AI能识别玉石的纹理、种水等客观特征,但无法判断玉石的“灵气”,无法感知工艺背后的匠心,更无法应对一些复杂的特殊情况——比如经过特殊处理的仿品、工艺极其复杂的玉雕,这些都需要老师傅结合多年的经验,进行综合判断。

在镇平的玉石市场上,不少老师傅依然坚守在自己的摊位前,他们拿着放大镜,一点点观察玉石的细节,耐心地给消费者讲解,生意并没有因为AI的出现而受到太大影响。一位深耕鉴玉行业40多年的老师傅说:“AI是个好东西,能帮我们省不少事,解决一些简单的鉴定需求,但真正的好玉,还是要靠人去看、去摸、去感受,机器替代不了人心。”

王朔也认同这个观点,他从来没有想过要用AI颠覆传统鉴玉行业,而是希望用技术搭建一座桥梁,让传统鉴玉与现代科技互补共生。AI负责解决海量、简单的鉴定需求,降低行业门槛,让更多人能接触到玉石文化;老师傅负责把控高端、复杂的鉴定场景,坚守行业的匠心与标准。这种互补,不仅能解决行业的痛点,还能让玉石文化得到更好的传承与发展。

除了技术与传统的碰撞,AI鉴玉的发展还面临着不少挑战。除了用户信任度的问题,AI的“幻觉”也是一个难以解决的难题——即便模型准确率再高,也难免出现误判,一旦误判涉及高价玉石,就可能引发纠纷。此外,行业标准的缺失也制约着AI鉴玉的发展,目前,国内还没有针对AI鉴玉的统一标准,不同平台的模型、鉴定逻辑各不相同,给出的结果也可能存在差异,这也让消费者难以抉择。

更值得关注的是,AI鉴玉的商业化闭环依然需要完善。王朔的模式虽然成功,但也存在一定的局限性,过度依赖地域供应链,难以复制到其他地区;私域运营需要大量的人力成本,规模化难度较大。对于大多数创业者而言,没有王朔这样的资源禀赋,很难搭建起完整的商业模式,最终只能沦为“流量过客”。

不过,不可否认的是,AI的出现,确实给千年玉石行业带来了新的生机与活力。它打破了传统鉴玉的垄断,降低了行业门槛,让更多普通消费者能够轻松接触到玉石鉴定服务,也让玉石电商摆脱了“假货泛滥”的标签,走向更加规范化、透明化的发展道路。

回望王朔的创业之路,我们不难发现,他的成功从来不是偶然,也不是所谓的“运气好”,而是他精准捕捉到了行业痛点,将自己的技术优势与家族资源、地域优势完美结合,用坦诚和敬畏心做好产品、建立信任,最终实现了科技与传统的共生共赢。

很多人羡慕他8个月赚百万的成绩,却忽略了他放弃大厂offer的勇气,忽略了他深夜调试模型的坚持,忽略了他面对质疑时的坚定。在这个人人都想赚快钱的时代,太多人只看到了表面的光鲜,却看不到背后的付出与沉淀。王朔的故事告诉我们,科技从来不是颠覆传统的工具,而是赋能传统的力量;创业从来不是盲目跟风,而是找到自己的核心优势,解决真实的用户需求。

对于玉石行业而言,AI鉴玉的出现,不是老匠人的“末日”,而是行业的“新起点”。它倒逼传统鉴玉人提升自己的专业能力,适应时代发展;也推动行业建立统一的标准,走向更加规范化的发展。未来,随着AI技术的不断优化,随着行业标准的不断完善,AI鉴玉或许会成为玉石行业的标配,而传统匠人的经验与匠心,依然会是行业的核心竞争力。

对于创业者而言,王朔的案例提供了一个很好的借鉴:传统行业从来不是“夕阳产业”,只要用科技的眼光去审视,用创新的思维去改造,就能发现新的机会。但切忌盲目复制,每个人的资源、能力不同,只有找到适合自己的赛道,深耕细作,才能走得更远、更稳。

而对于普通消费者而言,AI鉴玉的出现,让我们多了一个了解玉石、鉴别玉石的渠道,也让我们在购买玉石时多了一份保障。但我们也要保持理性,不要过度迷信AI的能力,毕竟,机器再精准,也无法替代人的判断;技术再先进,也无法替代匠心的温度。

科技在进步,传统在传承。当千年玉石遇上现代AI,碰撞出的不仅是商业的火花,更是文化传承的新可能。王朔的故事,只是科技赋能传统行业的一个缩影,未来,还会有更多的“王朔”出现,用技术唤醒传统行业的活力,用创新书写属于这个时代的商业传奇。

而我们要做的,就是保持开放的心态,既要拥抱科技带来的便利,也要敬畏传统带来的底蕴,在传统与科技的共生中,见证更多行业的变革与成长,也遇见更多可能性。毕竟,真正有生命力的行业,从来都不是墨守成规,而是与时俱进,在传承中创新,在创新中传承。

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