北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于子模型训练与联合训练的GIS设备故障诊断方法”的专利，公开号CN121541043A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于子模型训练与联合训练的GIS设备故障诊断方法，包括：获取GIS设备的历史运行数据，并通过传统信号处理方法结合深度学习网络的预训练过程对多维运行数据进行特征提取。利用虚拟仿真技术辅助的相关性分析方法，分析各典型故障与运行特征之间的表征关系，构建GIS设备故障集。构建GIS故障诊断模型。分别对每个典型故障构建故障诊断子模型，并构建子模型训练数据集，通过子模型单独训练学习每种故障特征；将所有子模型的训练数据集合并，通过联合训练优化整个GIS故障诊断模型。该方法能够充分利用多源运行数据和仿真数据，提高GIS设备故障诊断的精确性和鲁棒性，实现高效、可靠的运行状态监测与故障预警。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2954个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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