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Seedance2.0春晚出圈,AI视频应用浮现哪些风口?

镖人片尾小人是用Seedance2.0做的

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财联社2月19日讯(记者 赵昕睿)2026年央视马年春晚热点纷呈,人形机器人扎堆亮相的同时,Seedance 2.0大模型以春晚为首个公开应用场景完成首秀,深度参与多项节目视觉制作。

本届春晚中,“AI生成影像+实景舞台扩展”的创新模式引发全网热议,而Seedance 2.0正是这一模式的核心技术支撑,参与了《贺花神》、《驭风歌》、《快乐小马》等节目的视觉定制,也依托春晚这一国民级场景,完成了规模化应用的首次实战检验。

在歌咏创意秀《贺花神》中,Seedance2.0以农历十二月花卉及对应历史人物为载体,在蜀葵花与金鱼的视觉呈现中,为每位演员定制“一月一人一景,一花一态一观”的专属奇观,构建出全新的舞台视听叙事结构,为观众呈现出技术赋能传统文化的视觉盛宴。

在《快乐小马》歌曲表演中,Seedance 2.0实现精准的动作迁移,让舞台上的四匹虚拟小马复刻抖音热门舞蹈动作,灵动鲜活。

在张杰演演唱的《驭风歌》中,Seedance 2.0让徐悲鸿《六骏图》中的静态水墨骏马跃然而出,在大屏上自由奔腾,既精准还原原作神韵与细节,又实现自然连贯的运动呈现。而这一效果则得益于Seedance 2.0超强指令遵循、物理规律掌握带来的泛化能力,模型可以基于原作画面、导演手稿、真实马匹跑动视频等多模态素材,实现对形体结构与运动逻辑的深度理解,并将其完整复现于水墨骏马的动态呈现中。

春晚作为Seedance 2.0落地的首位用户,展现出国产AI模型在文化内容创作领域的产业化潜力。随着大模型“春节档”的密集亮相,AI产业链正迎来强力催化。

从去年的DeepSeek到今年的Seedance 2.0,AI技术的迭代速度持续加快,在Seedance的出圈背后,AI应用正浮现哪些风口?

中美AI视频大模型群雄逐鹿,国产性价比优势显著

回溯Seedance大模型发展历程,字节跳动于2024年9月正式推出了Seedance1.0,在今年2月12日发布Seedance2.0后,国产大模型的多模态能力实现跨越式提升。据官网定位,该大模型为“可导演的电影级全流程生成引擎”,不仅生成效率及成本进一步优化,还能够系统性帮助解决当前AI视频生成领域在可控性、连贯性、表现力与制作门槛等方面的关键痛点。

AI视频大模型竞争无疑是马年资本市场一大看点,全球AI视频技术竞争的白热化阶段下,该领域已呈现出中美两国主导、多强并存的态势。除Seedance外,国内主流视频生成模型包括可灵3.0、Wan2.6、ViduQ3等,国外主要包括Grok Imagine API、Sora2、Veo3.1等。

招商银行研究对比中美AI视频大模型分析显示,OpenAI的Sora 2更偏物理世界模拟器定位;Google的Veo 3.1则更接近影视工业级工具。反观中国市场,快手Kling 3.0主打低成本、强互动与快速出片;生数科技Vidu Q3走“极致速度+一致性”路线;MiniMax的Hailuo 2.3在动漫风格与动作物理连贯性方面表现突出;阿里巴巴Wan 2.6深度绑定电商生态,聚焦商品多角度展示与背景替换;腾讯Hunyuan Video则以游戏资产生产与开源生态为切入口,面向3D生成、动作数据生产等产业级场景。

对于国产AI视频大模型的发展态势,兴业计算机团队指出,目前国产视频生成大模型正全面追赶,性价比优势明显。在模型能力角度,国内模型目前在输入控制、参考生成、智能分镜方面的功能更为领先,而海外模型在生成质量、一致性等方面整体更强;在模型价格角度,国内模型的性价比优势明显。

Seedance2.0出圈,AI应用浮现哪些风口?

海通国际研究分析,Seedance 2.0会大幅降低内容制作成本,影响最直接的为影视/视频内容行业。对整体视频行业,AI视频生成技术的成熟显著利好短时长、高频次、轻内容的视频消费,短视频、微短剧赛道受益。

其中,AI漫剧是AI视频目前最确定的落地场景,具有清晰盈利模式,预计将随技术爆发高速增长。Seedance2.0解决了行业长期存在的角色不一致、音画不同步等痛点,有望推动AI漫剧制作降本和规模化生产,成为行业爆发催化剂。

若进一步挖掘AI漫剧产业链,IP龙头具备核心优势。

而随着Seedance 2.0在多模态的突破,应关注四方面。一是大厂包括字节、阿里和后续腾讯在多模态的发力,同时认为对快手可灵的影响有限;二是多模态的应用渗透对底层token/云需求的持续刺激;三是Seedance 2.0的泛化会持续降低内容生产成本,刺激更多短剧短视频的供给;四是对“传统”行业带来长期的降本增效影响。

华泰研究观点分析较为一致。判断AI漫剧与AI短剧的成本与效率优势将进一步放大,AI视频工业化能力逐步成熟将推动内容产业链价值分配结构变化,主要看好三个方向:

其一,上游IP方数字资产有望重估,AI极大降低了文字IP向视频内容转化的门槛,海量优质IP储备的公司将直接受益;

其二,中游制作方中,看好能高效结合AI工具赋能内容创作的公司,特别是拥有稀缺导演/编剧资源的产业链公司;

其三,领先的视频大模型厂商。

兴业计算机团队认为,字节跳动Seedance2.0模型的视频生成能力显著优化,深度支持工业级内容创作,有望赋能专业内容创作提效、加速AI视频渗透率提升。建议关注字节跳动生态代表性公司以及AI应用、算力的投资机会,包括字节产业链、其他AI应用、其他算力。

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