北京
国家知识产权局信息显示，宁波赛福汽车制动有限公司申请一项名为“基于机器学习的制动性能评估方法及系统”的专利，公开号CN121542778A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本申请提供了一种基于机器学习的制动性能评估方法及系统，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一制动数据与第二制动数据，第一制动数据包括制动器磨损度数据、制动执行状态数据和制动器标识数据；对制动执行状态数据与制动器磨损度数据进行特征提取与融合，生成制动特征向量；基于制动器标识数据选择其对应的预训练的制动性能评估模型，得到目标制动性能评估模型；将制动特征向量输入至目标制动性能评估模型，得到初级评估结果与置信度；将置信度与预设的第一阈值进行比对，得到比对结果，并与第二制动数据构建多源信息融合的修正因子库对初级评估结果进行校准，得到制动性能评估结果。本申请提高了制动性能评估的效率与精度。
天眼查资料显示，宁波赛福汽车制动有限公司，成立于2014年，位于宁波市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本2631.5789万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波赛福汽车制动有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息121条，此外企业还拥有行政许可13个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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