北京
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国家知识产权局信息显示，华北电力大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置”的专利，公开号CN121522781A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本公开涉及一种风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置。包括：获取目标风电场中多种关键气象要素的第一历史数据，其中，多种关键气象要素对目标风电场中天气的影响度均大于预设阈值；利用目标风电场的天气预测模型，对多种关键气象要素的第一历史数据进行天气预测，得到目标风电场在未来时刻的预测天气数据；由于天气预测模型通过粗分辨率模式的多种气象参数进行预训练之后，再利用对天气影响较大的多种关键气象要素的历史数据实现细分辨率模式的微调，从而获取微尺度的天气预测模型，以适应相应的风电场进行天气预测，提高了天气预测的分辨率和效率，同时，减少了计算资源消耗，以降低天气预测成本。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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