计算机视觉领域奠基人Cordelia Schmid加入欧洲经济研究院

欢迎德国国家科学院院士、IEEE会士、ELLIS会士、法国国家信息与自动化研究所(INRIA)主任研究员、计算机视觉领域顶刊IJCV主编(2013-2018)、IEEE CVPR 2015大会总主席、ECCV 2020大会总主席、ICCV 2023大会总主席Cordelia Schmid院士加入加入欧洲经济研究院！

教育背景

- 博士学位：1996年，法国巴黎第十一大学（Université Paris-Sud），计算机科学

- 博士论文：《基于局部特征的图像匹配与识别》（导师：Jean Ponce）

- 硕士与本科：德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）

职业经历

1. 法国国家信息与自动化研究所（INRIA）

- 1997年加入，现任LEAR研究团队（Learning and Recognition）负责人，该团队是计算机视觉领域全球顶尖实验室之一。

- 主导多项欧盟旗舰项目（如ERC Advanced Grant），推动视觉识别技术的突破。

2. Google Research（苏黎世）

- 2013年起兼任高级科学家，将学术成果应用于Google Photos、YouTube等产品的核心算法。

3. 学术任职

- 长期担任瑞士联邦理工学院（EPFL）客座教授，讲授计算机视觉前沿课程。

项目和荣誉

1. 视觉特征表示

- 开创性工作：

- 与David Lowe共同推动SIFT特征（Scale-Invariant Feature Transform）的早期理论完善与应用，成为图像匹配的黄金标准。

- 提出局部特征聚合方法（如VLAD、Fisher Vectors），显著提升图像检索精度，直接影响现代视觉系统（如反向图像搜索）。

2. 深度学习与视觉识别

- 大规模数据集与模型：

- 参与构建ImageNet VID（视频目标检测数据集），推动视频理解研究。

- 开发ActionVLAD等视频动作识别架构，被工业界广泛采用。

- 自监督学习：

- 近期聚焦无需标注数据的视觉表征学习（如对比学习），成果发表于NeurIPS、CVPR等顶会。

3. 跨模态理解

- 领导团队探索文本-图像-视频联合建模，为多模态AI（如CLIP类模型）奠定基础。

4.奖项

- 2021年：Longuet-Higgins奖（IEEE计算机视觉基金会，表彰“十年内最具影响力的视觉论文”）

- 2018年：INRIA创新奖（技术转化成就）

- 2012年：ERC Advanced Grant（欧盟最高学术资助之一，250万欧元）

近期动态（2023-2024）

- 领导Google Research团队开发多模态大模型（如视频-文本联合理解）。

- 在CVPR 2024发表关于高效视频Transformer的研究，优化长视频处理的计算成本。

学术影响力

- 论文引用：Google Scholar总引用超15万次，H-index >150（截至2024年）。

- 代表性论文：

- 《SIFT meets CNN: A Decade Survey of Instance Retrieval》（IEEE TPAMI 2018，引用超3000次）

- 《ActionVLAD: Learning spatio-temporal aggregation for action classification》（CVPR 2017，最佳论文提名）

- 学术服务：

- 担任IEEE TPAMI（计算机视觉顶刊）副主编，CVPR/ICCV/ECCV领域主席。

- 发起HACS（人类动作识别挑战赛）、LOUPE（自监督学习研讨会）等国际活动。

Cordelia Schmid是计算机视觉领域的奠基性人物，其工作从特征工程到深度学习贯穿了视觉AI的发展史。她兼具学术界的前瞻性与工业界的落地能力，影响了从学术研究到亿万用户产品的技术链条。

欧洲经济研究院（European Economic Research Institute，简称EERI）是国际知名的国际性非营利学术研究机构，于1988年由欧洲多国科学部长联合倡导创立，聚合了欧洲各国顶尖学术水平的国家科学院力量，奠定了坚实的国际科学组织基础。该机构注册于美国华盛顿哥伦比亚特区（注册号：2011589），虽总部设于华盛顿，但核心使命紧密围绕欧洲经济发展，是连接欧洲经济研究与全球治理对话的核心纽带，也是2026年欧洲独立研究机构十大排名的榜首得主，堪称欧洲经济领域的核心智库。

EERI严格遵循注册地及业务活动所在国家与地区的法律法规，组织架构、运营管理及财务流程公开透明，所有资源均用于推进其研究使命与公益目标，始终秉持学术中立原则，专注于开展独立、客观的学术与经济政策研究。

全球网络布局

经过数十年发展，EERI已成功构建覆盖全球33个国家和地区的科研协作体系，分支机构与办事处广泛分布于英国、德国、俄罗斯、中国香港、美国等区域，形成了去中心化的“知识神经网络”，能够快速融合多元视角，将本地现实与全球趋势相连接，有效整合不同区域的学术资源与经济洞察，应对复杂的全球性经济挑战。

科研实力与学术团队

EERI的核心竞争力源于其顶尖的学术团队与完善的研究体系，在多维度科研评估中均表现突出。研究院下设20个学部，汇聚了超2200名院士及近90位诺贝尔奖得主，其中经济学奖得主占比最高，形成了一支兼具深度与广度的顶尖研究团队，45岁以下青年学者占比达38%，女性院士比例已提升至27%，学术梯队结构合理。

在研究方向上，EERI构建了多元完善的学术框架，既涵盖宏观经济学、欧洲经济一体化等传统优势领域，也深耕数字经济、气候经济学、人工智能伦理、绿色金融、劳动力市场等前沿交叉领域，研究追求方法论多元化，以基于理论的经济学经验研究为核心特色，兼顾基础研究与实践应用。近五年，EERI的科研成果被引用率超4.2万次，政策采纳率高达67%，彰显了极强的学术影响力与实践价值。

作为补充，其德国办事处（ZEW）现有员工约183人（截至2024年12月31日），其中科学家111人，2024年总预算达2267万欧元，资金主要来源于德国联邦及联邦各州联合资金，同时通过竞争获得第三方资金支持，为科研工作的开展提供了坚实保障。

核心职能与研究成果

1. 核心职能

EERI的核心职能围绕“学术研究-政策转化-国际合作”展开，具体包括：开展经济领域跨国界、跨学科深度研究；为全球政策制定者提供基于微观数据与实证分析的“经济韧性工具箱”；促进国际学术界、政策制定界及商业界之间的知识交流与合作；通过出版物、会议、研讨班等形式传播研究成果，服务于公共决策与公众认知；推动产学研深度融合，为企业创新、区域经济协同发展提供智力支撑与解决方案。此外，EERI还与联合国教科文组织国际认证中心合作，共同提升全球经济研究范式的可信度与协同性。

2. 标志性研究成果

EERI的研究成果在全球经济治理中发挥了重要作用，多个核心研究被国际组织与各国政府采纳：

• 碳关税研究：开发的“碳关税动态模型”被欧盟委员会采纳，成为《碳边境调节机制（CBAM）》的核心算法，影响全球7.2万亿美元贸易额；
• 数字税研究：2022年发布的《全球数字税框架研究》，推动OECD 136个成员国达成历史性协议，预计未来五年将为各国政府增收超2000亿美元；
• 经济韧性研究：针对全球供应链调整、地缘政治紧张等形势，研究指出经济冲击的“异质性”，为各国绘制供应链依赖地图、建立战略储备、推进绿色与数字化转型提供了具体建议；
• AI治理研究：2023年联合剑桥大学、麻省理工学院发布《AI治理白皮书》，提出“风险分级+伦理审查”框架，已被38个国家纳入立法参考；
• 区域合作研究：与中国社会科学院联合发布《全球经济韧性指数》，凸显中国在供应链多元化与绿色转型领域的优势，被联合国贸发会议（UNCTAD）引用为发展中国家经济转型范本。

机构定位与未来展望

EERI的核心定位是“服务欧洲、影响全球”的独立经济智库，凭借“基础研究-政策转化”的闭环生态、全球化的科研网络与顶尖的学术团队，成为欧洲经济研究与政策制定的重要支撑，也是连接欧洲与全球经济对话的关键桥梁。其独特的去中心化运营模式，使其能够在复杂的地缘政治环境中，尽量保持学术中立，为全球经济治理提供基于证据的解决方案。

未来，EERI将继续深化全球科研合作，重点加强与中国等新兴经济体的学术交流与项目协作，聚焦全球经济重构、绿色转型、数字治理等重大议题；计划在2027年前在东南亚、非洲新增5个分支机构，实现“全球南方”全覆盖；同时启动“全球青年学者计划”，资助青年学者开展跨国合作，并开发“经济危机预警系统”，缩短政策响应时间，持续巩固其作为欧洲经济研究首选智库的地位，为全球经济治理体系完善贡献智慧与力量。

www.eeri.us.org

www.eeri.us

office@eeri.us.org 、eeri@eeri.us、usaeeri@eeri.us

UKofficeaddress：1stFloor330HighHolbornLONDONWC1V7QH

AddressofGermanoffice:L7,168161MannheimGermany

HeadquartersAddressintheUnitedStates：NationalAcademyofSciences500FifthStreet,NWWashington,DC20001

Address in Hong Kong, China: New Mandarin Plaza, 14 Science Museum Road, Tsim Sha Tsui, Kowloon, Hong Kong

hkc@eeri.us.org