2026年春节,注定会是被记入AI技术史的关键一年。
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回看这一轮声势浩大的春节AI红包大战,战局之激烈、投入之巨,堪比当年的打车大战与外卖补贴潮。
百度文心、腾讯元宝、阿里千问、字节豆包等等各大厂商共计砸下40多亿的真金白银。这场“豪赌”的目标只有一个:在国民化心智尚未完全定型前,抢占第一AI入口。
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随着技术扩散的不断加速,AI大模型的出现,已经被全球科技大公司们视作重新划定势力范围的关键机会。
而伴随着AI入口之争进入白热化阶段,最早押注AI的百度,目前来看已率先赢下一个身位。
据百度披露数据显示,自2月7日春节红包活动启动以来,截至2月14日,百度文心APP新增用户增长758%,日均涨8倍,24小时登顶应用商店前4,群聊红包参与人数增长近80倍,此外,生图功能同比增长50倍,生视频功能同比增长40倍,打电话功能增长近5倍。
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也就是说,2026年新年伊始,AI在国内是真的被更多人用起来了。而接下里的问题是,怎么用才更符合绝大多数人的习惯、真正让AI成为日常工作生活的工具?
当大家注意力都在拉新营销模式的混战背后,百度展现出了一种极具反差的稳健与“超然”。
这一次,百度看起来并不算着急,因为相比为独立AI APP下注的高昂拉新成本、低留存率以及变现迷雾焦虑时,百度选择的,是直接在百度APP上实现AI的无缝内嵌。
凭借天然的搜索基因和庞大的生态优势,百度先一步印证了内嵌式AI入口方案的领先性,并进入了一个由技术复利驱动的增长轨道。这种“超然”并非偶然,而是源于其总能先于市场捕捉到技术风向,并用十余年的定力完成了从芯云模体的“全栈闭环”。
AI入口战争
经过三年的鏖战,AI竞赛历经了参数、应用、智能体等多个阶段。但即便如此,很多人仍深陷于一种显著的“AI FOMO(错失恐惧症)”中。
最近有一篇文章在科技圈特别火,标题叫《大事正在发生,但大多数人还没意识到》。文中的核心观点是,哪怕是极客圈层,现在都在害怕技术进化的速度把人甩下。
这种焦虑和害怕,就是典型的AI FOMO。在这种群体性焦虑的驱使下,许多公司试图复刻移动互联网时代的爆款逻辑——通过打造一个全新的、独立的App,配合巨额补贴将用户强行“拉”进一个新的阵地。但是,这种打法固然短期有效,同时也意味着极高的获客成本,且在补贴退潮后面临极大的用户流失风险。
百度选择了另一条更贴近用户的选择路径:将文心助手深度内嵌进搜索。这种策略不是试图把你带离原有的习惯,而是始终存在于你熟悉的日常里。
搜索本身就是用户需求最直接、最真实的表达入口,文心助手的内嵌,让AI不再是一个需要被专门“请”出来的工具,而是一种随时待命的本能式辅助。
这也意味着,用户几乎没有重新认识和下载的成本,而是能够在原有APP入口的基础上,获得最直接、切换成本最低的AI体验。
当你需要时,它自然出现,既带来了AI能力跃迁的新鲜感,又保留了那份无需重新适应的安全感。这种“非对抗”的思维,让百度绕过了高昂的市场教育成本,直接在用户最习惯的场景里完成了入口的占领。
回到产品交互视角来看,搜索与AI的结合逻辑在于降低“冷启动”。对于任何独立AI App而言,让用户从“想用”到“打开App”之间存在着巨大的断裂带,每一个跳转都是流量的巨大损耗。
而搜索作为一种“意图驱动”的天然母体,其本身就包含了海量的长尾需求,这为AI提供了最精准的触发引擎。当用户在百度搜索框输入任何碎片化的需求时,文心助手实际上是在做一种快速“需求拆解落地”与“体验重塑”。与此同时,基于20多年搜索能力的积累,以及强大的模型能力,文心助手能够实现快速需求拆解与结果生成,内容准确度高、实时性强、幻觉率低,带来稳定流畅的体验。
这种基于原有超大规模流量基池的原地升级,让百度的AI策略获得乘数效应——它不是在沙漠里种树,而是在一片成熟的森林里进行物种进化。
这种进化也决定了这场AI入口战争的终局走向:未来的AI入口将不再是孤岛式的App,而是系统化、场景化的无感Agent生态。
AI入口商业化
虽然目前AI入口大战如火如荼,但从商业的视角来看,当前市面上大多数AI助手目前都还没有找到可行的商业模式。
很多人会说,为什么国产AI不能参考订阅制模式?但实话说,对于常年习惯免费互联网的中国网民来说,订阅制在中文语境下仍显水土不服。可传统的广告植入又极易破坏AI助手的“私人秘书”感。这一点,哪怕是ChatGPT也难以解决。
更深层的痛点在于,大多数独立AI助手本质上只解决了“对话”,而无法解决“任务”。这是一个“有入口、缺场景、无闭环”的困境。因为流量的价值转化,从来不是靠对话结束时的那个句号,而是靠背后深厚的生态支撑。
这种商业化的断层,本质上是“信息流”与“履约流”之间的鸿沟。
百度的探索,或许值得作为路径参考。百度将文心助手定义为一个能够“交付结果”的生产力工具,这与其多年积累的搜索商业生态形成了天然的咬合。
当用户通过AI助手表达一个诉求,百度文心助手能够依托接入的内外部生态工具,将需求执行落地,具备强大的后端履约能力。据悉,文心助手不仅接入了百度地图、健康等内部生态,也接入了携程、去哪儿、京东、美团等上百家外部平台的服务能力。比如用户提出需求“我想买星巴克的咖啡豆”,它可以直接调用背后接入的电商平台工具给出店铺和商品推荐,用户点击商品链接便可跳转京东平台下单;再比如,当用户想要看一下“皮肤上突起的红疹”,文心助手便会调用百度健康给出AI诊疗建议。
在百度APP这个庞大的齿轮组中,AI助手充当的是那个最灵敏的“钩子”,它勾起用户需求后,后端庞大的实物与服务闭环会迅速完成咬合。
这种“交付结果”的能力,是独立App如DeepSeek所不具备的,后者即便拥有ChatGPT作为强入口,却因缺乏场景和生态构建起的后端履约体系,导致用户在新鲜感过后面临“不知能干啥”的困境,最终流向百度等AI能力和场景兼备的成熟平台。
这种变现逻辑的本质转变,在于将AI从“智力租赁”升级为“成交服务”。在传统的互联网广告模型中,商业价值的实现在于点击(Click),而在百度构筑的AI智能体生态中,价值的实现被前置到了意图的识别与任务的解决。
这意味着,文心助手不仅是在获取流量,而是在给用户交付“确定性的结果”。 百度将文心助手定位为一个能够“交付结果”的生产力工具。依托百度搜索多年积累的成熟商业生态,AI助手的商业化在百度内部不是“探索”,而是“迁移”和1+1大于2的价值叠加。
这种商业模型的升维,让百度在AI入口战争中拥有了比对手更厚的“血条”。与此同时,这种“履约闭环”也为生态伙伴提供了极高的确定性。对于拥有成熟履约基建的企业来说,AI其实是对既有资产的一次大规模激活。
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AI趋势风向标
整体来看,从赢下AI入口之战,打出新年开门红,再次印证了百度超绝的战略眼光和行动力。
站在这几年的AI竞赛视角来复盘国产AI生态,会发现一个关键问题:百度最大的优势,就当其他人还看不清技术前沿趋势时,几乎每一次都前瞻性的押中正确的道路。
这几天,百度还有一个抢跑动作引人注目,便是第一个拥抱全球爆火的OpenClow。其因超能干活,备受全球用户追捧。在国内,百度第一时间宣布拥抱,先是百度智能云接入OpenClow,帮助国内用户在本地终端和移动端低门槛部署;几天之后的2月14日,百度App正式支持一键调用OpenClaw智能体工具,用户在百度智能云完成部署后,通过搜索框或消息中心即可调用。此次接入标志着百度App打通「百度生态+本地个人助理」全链路,不仅整合OpenClaw原有能力,还将陆续支持百度搜索、百科、学术、文库、电商等生态产品。
从这一动作中,我们能看出什么?百度始终保持着对最前沿技术的高度敏感与战略前瞻眼光,总能快速嗅到技术风向变化,并以开放的姿态扩大生态朋友圈。
此外,百度一直坚定走AI应用路线,重视从场景和用户需求出发,打造超级能干、超级有用的应用。无论是百度搜索接入文心助手,还是对OpenClaw这类“超能干活”AI的接入,都是百度希冀打造的AI应用蓝图的一环。
那么问题是,为什么百度总能“提前看见”?
回看这三年,百度的战略节奏展现出了一种罕见的确定性:
2023年AI大模型刚兴起时,百度于全球科技大厂中第一个推出了大模型产品文心一言;2024年行业开始疯狂卷模型参数时,李彦宏率先判断“不要卷模型,要卷应用”;2025年,当行业参与者逐渐意识到应用的价值,纷纷加码热门AI应用时,百度已在数字人、智能体等多个领域落地开花。以智能体为例,当大家都在探索之际,百度最先看好智能体并率先行动,完成了全面布局;同年,当MCP协议大火时,百度亦是全面拥抱MCP的国内公司之一。
一次两次或许可以说是运气使然,但总是保持技术前瞻性的确定性,主要还是源于百度构建的“芯-云-模-体”全栈闭环。这种全栈能力在AI时代是一种极度稀缺的“物理感知力”。
从“芯”底层感受算力效率变化,从“云”端洞察到开发者需求的转向,这种上下贯通的反馈机制,让百度能比竞争对手更早地感知到地层深处的震动。
深入技术内核来看,这种“全栈闭环”更像是一种防御性极强的技术护城河。在算力资源高度紧张的2026年,百度自研的昆仑芯片与飞桨框架之间的底层优化,使其在运行同样复杂的大模型时,推理成本远低于其他需要依靠外部芯片与框架的模型。
这种成本结构上的优势,决定了百度有底气在AI大战中持续投入,也有能力为用户提供体验更好、结果更准确的AI服务。
技术前瞻性,在这里转化为了竞争力——当你能比对手早一年预测到大规模推理时代的降临,并提前布局好了芯云模体等一系列AI“弹药”,你就已经在时间维度上领先了一个身位。
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客观来说,过去十多年,百度在AI领域的坚持,曾一度被误解,但在2026年这个节点回看,那些不被理解、甚至被视为孤注一掷的投入,如今都成了最精准的避雷针与助推器。
2026年的AI市场,已从技术神话进化为可落地的商业闭环。AI入口战争的胜负手,最终取决于谁能最先在用户的日常生产生活中建立起不可替代的“确定性价值”。此刻我们不妨重温计算机科学先驱艾伦·凯(Alan Kay)的那句经典判断——
预测未来的最好方法,就是去创造它。
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