思想的极限

IT之家报道，马斯克在xAI公司的内部全员大会以及The Ashish Sinha Show节目中，提出了一个观点，观点的核心是他认为，到2026年底，AI将能够完全跳过编写高级语言代码，如Python或者C++和编译的步骤，直接根据人类指令生成优化后的二进制可执行文件。

编程这个事情我们不难理解，计算机里面的核心是全部由门电路构成的，这些电路只能执行通断功能，所以基本上都是二进制，当然也有可以执行通断状态之外的电路，但是目前一般不为较为先进的计算器所采用。

较为先进的计算器还是搞的二进制，而电脑能和我们人类直接互动，主要是存在一个高级编程语言，能够把界面转化为代码，把代码转化为二进制。

马斯克的意思，就是不要搞传统的代码编译器再到二进制的路线，先搞一个自然语言直接转化为二进制的办法，再说别的事情，比如他自己的Grok，就打算在2-3个月内实现世界先进水平，布局这个想法。

这个想法理论上是可行的，因为现在的计算机无论如何，最后还是要转化为二进制，因此直接搞个二进制大模型，让它直接针对特定的CPU架构编程，搞出来针对ARM的指令或者针对X86架构的机器指令，其实都可以实现。

因为这个东西的思路就是相当于把编译器放在大模型里面去实现，不是不要编译器，而是内置编译器。

只要克服了标准问题，问题就可以得到轻松的解决。现在这种想法最大的问题，是各家硬件厂的标准不一样，比如说针对英特尔的程序，就很难在ARM架构上适配，这就导致机器一旦出问题，如果用目前现有的编译器来找问题，找的比较快。

但是如果硬要根据二进制来找问题，找的就比较慢，AI的处理能力再好，也要应付许多不同的硬件标准，AI可以实现代码的可读，也可以实现追溯，也可以实现验证，但是AI第一没有办法背锅，第二没有办法做违规操作。

这就是最大的两个问题，第一个是AI不会主动做违规操作，除非有人引导，第二个问题是要面对不同的硬件底层代码，剩下的所有AI幻觉，AI瞎说，处理长度不够等问题，反而都是小问题。

目前AI辅助编程，或者辅助写作，辅助思考，辅助查找信息，辅助作图，都成了各行各业的常态，微软、谷歌、英伟达等公司在内部广泛使用GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex等工具来提升工程师效率。

就连美军都要用AI来参与帮助抓捕马杜罗，AI带来的冲击并没有很大，只是强者恒强，弱者更加弱罢了。

但是这种想法一旦实现，那么软件创建的门槛将极大降低，任何有创意的人都能通过自然语言描述快速生成可运行的程序，就会直接导致写程序变成了和封建社会时期会种地一样的基本技能。

简单，好学，学习一段时间就可以操作，而且终身不会忘记，软件从构思到能运行，只需要几分钟，剩下的就是调试，这样的黑盒编程确实快，但是一定会马上把人类社会再次压向扁平化。

高新技术再次成了种地一样的行业，虽然AI正在不可逆转地改变软件生产的方式，但是要这样程度的改变，引发的震动确实不小，这不是技术的极限，但是会改变人类思想的极限。

人类社会的组织越复杂，思想才会越深刻，如果技术进步了，组织简单了，甚至倒退了，那么现在有的思想，都要统统倒退回到公元前的轴心时代版本去。

这好吗，这很好。因为这样的远景，相当于把所有人拉到同一起跑线了，只有拥有丰富经验的民族，才能脱颖而出。

这是思想的极限，但不是我们的极限。